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改进的一维搜索方法：黄金分割与二次插值法.pdf

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简介：
本文探讨了在优化算法中一维搜索技术的应用，重点介绍了黄金分割法和二次插值法的原理及其改进方案，旨在提高搜索效率和精度。 优化设计课程作业包括一维搜索法的应用（本程序采用黄金分割法，但可以通过调节r值来进行一维搜索）以及二次插值法解决案例问题。内容涵盖具体案例、MATLAB程序编写及运算结果展示。这是一个关于使用MATLAB编程完成的作业任务，并附上了相关代码。

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  • 改进的一维搜索方法：黄金分割与二次插值法.pdf
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    本文探讨了在优化算法中一维搜索技术的应用，重点介绍了黄金分割法和二次插值法的原理及其改进方案，旨在提高搜索效率和精度。 优化设计课程作业包括一维搜索法的应用（本程序采用黄金分割法，但可以通过调节r值来进行一维搜索）以及二次插值法解决案例问题。内容涵盖具体案例、MATLAB程序编写及运算结果展示。这是一个关于使用MATLAB编程完成的作业任务，并附上了相关代码。
     
  • 一维搜索中的黄金分割法
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    黄金分割法是一维搜索技术中的一种经典方法，通过迭代地缩小变量范围来逼近最优化解。该方法利用黄金比例高效确定下一次测试点的位置，在数学规划和计算机科学等领域有着广泛应用。 在非线性最优化领域中，一元最优化是最简单且为多元最优化的基础。它涉及在一个区间[a,b]内寻找函数f(x)的极小值或极大值（可以通过令g(x)=-f(x)来转换成求另一个问题）。其中一种方法是一维搜索中的黄金分割法。
     
  • 极值点搜索算法比较——二分法、黄金分割法和分数法的Python实现测试
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    本项目通过Python代码实现了三种经典的极值点搜索算法（二分法、黄金分割法及分数法）并进行了性能对比，适用于优化问题的研究与学习。 Python实现三种简单的优化算法。
     
  • 改进的三点二次插值Matlab方法
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    本研究提出了一种改进的三点二次插值算法，并在MATLAB环境中实现。该方法提高了数据插值的精度和效率，在工程计算中具有广泛应用前景。 关于最优化三点二次插值方法的实现，给定点的坐标以及输入迭代次数进行相关操作。
     
  • 黄金分割法的多维进退策略
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    简介：本文探讨了基于黄金分割比例的多维度优化算法中的进退策略，提出了一种高效搜索最优解的方法。 多维进退法与黄金分割法结合使用：首先通过进退法确定搜索区间；然后利用黄金分割法求解极值问题。这种方法有效地提高了数值优化的效率和精度。
     
  • 进退法及其与黄金分割的关系
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    本文探讨了进退法的基本原理及其在优化算法中的应用，并分析了它与黄金分割法之间的内在联系和区别。 利用进退法和黄金分割法求最小值可以实现完美运行。
     
  • 二维阈值图像分割的改进粒子群算法研究.pdf
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    本文针对二维阈值图像分割问题，提出了一种基于改进粒子群优化算法的新方法。通过实验验证了该算法的有效性和优越性。 二维Otsu方法在图像分割过程中同时考虑了灰度信息与像素间的空间邻域关系，是一种有效的方法。然而，该方法计算量较大。为此，采用了量子粒子群算法来寻找最优的二维阈值向量，其中每个粒子代表一个可能的二维阈值向量，并通过它们的飞行过程找到最佳阈值。实验结果表明，所提出的方法不仅能够获得理想的分割效果，还显著减少了计算量，实现了快速分割的目的，从而有利于二维Otsu方法在实时应用中的使用。
     
  • 一维搜索的最优化方法| 初始搜索区间的进退法+Fibonacci法
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    本文章介绍了在初始搜索区间确定时的一维搜索最优化策略，包括实用的进退法和经典的Fibonacci法。 使用进退法确定初始搜索区间，再用Fibonacci法迭代进行一维搜索以求函数极小值。相关理论和算例参考《最优化方法》（北京理工大学出版社）。压缩包内包含matlab程序文件forwardback.m和FibnacciSearch.m以及Word文档算例说明.docx。结构化程序易于扩展。
     
  • 【图像分割】利用麻雀搜索算法改进K-means的图像分割方法.md
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    本文探讨了一种结合麻雀搜索算法优化K-means聚类过程的新型图像分割技术。通过此方法提高了图像分割的效果和效率，为图像处理领域提供了新的思路。 【图像分割】基于麻雀搜索优化K-means的图像分割算法 本段落探讨了一种结合麻雀搜索算法与传统的K-means聚类方法来改进图像分割技术的新途径。通过引入麻雀搜索算法，可以有效提高初始中心点的选择质量，进而提升整个K-means算法在处理复杂背景和高噪声环境下的性能表现。 该研究首先介绍了传统K-means算法的工作原理及其局限性；接着详细说明了如何将麻雀搜索机制融入到聚类过程中，并通过实验对比验证了改进后的图像分割方法相对于原生的K-means及其他优化版本的优势。此外，文中还讨论了一些实际应用案例和未来可能的研究方向。 总之，这项工作为解决当前图像处理领域中的一些关键问题提供了新的思路和技术支持。