公共自行车使用量预测 数据集-SOFA平台下载

简介：
本数据集提供用于公共自行车系统使用量预测的数据和模型，可在SOFA平台上免费下载与应用。适合研究交通数据分析及预测算法开发人员。 train.csv 和 test.csv 文件包含以下字段： - id：行编号。 - y：一小时内自行车被借取的数量，在test.csv文件中需要预测这个数值。 - city：城市，共有两个选项。 - hour：时间，精确到小时，采用24小时计时法。 - is_workday：1表示工作日，0表示节假日或周末。 - temp_1：气温（摄氏度）。 - temp_2：体感温度（摄氏度）。 - weather：天气状况，具体为晴朗、多云/阴天、轻度降水和强降水等四种情况。 - wind：风速数值越大表示风速越快。