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C语言中散列表(哈希Hash表)的实现与实例详解

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简介:
本文详细介绍了在C语言环境下如何设计和实现散列表(哈希表),并通过具体示例代码解析了其工作原理及应用。 C语言实现散列表(哈希表)实例代码: // 散列查找算法(Hash) #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define HASHSIZE 7 #define NULLKEY -32768 typedef int Status; typedef struct { int *elem; // 基址 int count; } HashTable;

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客服
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  • CHash
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    本文详细介绍了在C语言环境下如何设计和实现散列表(哈希表),并通过具体示例代码解析了其工作原理及应用。 C语言实现散列表(哈希表)实例代码: // 散列查找算法(Hash) #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define HASHSIZE 7 #define NULLKEY -32768 typedef int Status; typedef struct { int *elem; // 基址 int count; } HashTable;
  • C
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    本文档探讨了在C语言环境下构建和使用哈希表的方法和技术。它详细介绍了哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的基本操作。适合希望深入了解数据结构与算法应用的读者参考学习。 百度的一位技术专家撰写了一篇关于哈希结构的文章。该文章详细介绍了哈希表的原理及其在实际应用中的优势,并探讨了如何优化哈希算法以提高数据处理效率。通过具体的例子,作者深入浅出地解释了冲突解决策略和扩容机制等关键技术点,为读者提供了宝贵的参考信息和技术指导。 (注:原文中没有具体提及联系方式、网址等额外内容,因此重写时未做相应修改)
  • C1
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    本文介绍了在C语言中实现哈希表的基本方法和技巧,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的增删改查操作。 哈希表可以通过哈希取余法和链地址法来实现基本操作。
  • C++代码
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    本文详细解析了C++中哈希表的数据结构原理及其应用,并提供了具体的示例代码帮助读者理解如何在实际编程中使用哈希表。 C++语言实现哈希表详解概要: 哈希表有时也被称为散列表。个人认为,哈希表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用非常方便,但是查找数据较为麻烦;而二叉树中的数据严格有序,但需要额外的指针来维护这种顺序。哈希表既满足了快速查找的需求,又不占用过多的空间,并且使用起来也非常便捷。 打个比方来说,所有的数据就像是许多本书。如果这些书是随意堆叠在一起的话,就像链表或线性表一样,整个集合会显得非常无序和混乱,在找到需要的书籍之前可能要经历多次查找;而如果你给每本书编号,并按顺序排列好,则当你想要找第n号这本书时,可以直接定位到它所在的位置。
  • C(含源码析)
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    本文章详细介绍了如何在C语言中实现哈希表,并附有完整的源代码和详细的解析说明。适合希望深入理解数据结构原理和技术细节的读者学习参考。 哈希表节点结构 `struct Node`:表示哈希表中的一个节点,包含键、值以及指向下一个节点的指针。 哈希表结构 `struct HashTable`:表示哈希表,包含一个存储节点指针的数组。 创建哈希表函数 `createHashTable`:动态分配哈希表的内存,并初始化哈希表数组为NULL。 哈希函数 `hashCode`:根据键计算哈希值,采用简单的求和取模的方式。 插入键值对函数 `insert`:根据键的哈希值确定存储位置,将新节点插入数组对应位置的链表头部。 查找键值对函数 `get`:根据键的哈希值确定存储位置,遍历链表查找对应的键,找到则返回对应的值,否则返回-1。 删除键值对函数 `removeKey`:根据键的哈希值确定存储位置,遍历链表查找并删除对应的键值对。 销毁哈希表函数 `destroyHashTable`:释放哈希表的内存,包括每个链表的节点和数组本身。
  • C++
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    本篇文章提供了一个使用C++语言构建和操作哈希表的具体实例。通过此示例,读者可以了解如何在实际编程中应用哈希表数据结构来高效存储与检索信息。 哈希表是一种常用的数据结构,用于快速存储与检索数据。通过C++实现哈希表的实例能够帮助我们更好地理解其工作原理及内部机制。 一、基本概念 1. 键值对(Key-Value):每个元素包含一个唯一的键和对应的值。 2. 散列函数(Hash Function):将键转换为索引,以快速访问数据。 3. slot:哈希表中的每一个slot是一个链表,存储具有相同散列结果的键值对。 二、C++实现示例 首先定义一个LinkNode类用于保存每个节点的数据: ```cpp class LinkNode { private: int key; LinkNode* next; // 指向下一个节点的指针 friend class Link; public: LinkNode():key(-1),next(NULL){} // 默认构造函数 LinkNode(int num):key(num),next(NULL){} int GetKey() { return key;} }; ``` 接下来定义Link类管理链表: ```cpp class Link { private: friend class Hash; // 友元类,可以访问Hash的私有成员 LinkNode* head; int length; public: Link():head(NULL),length(0) {} // 默认构造函数 ~Link() { MakeEmpty(); } // 析构函数中调用清理方法 void MakeEmpty() { if (head == NULL) return; LinkNode* p = head; // 清空链表,释放内存 while (p != nullptr){ head = head->next; delete p; p = head; } } int GetLength(){return length;} void Insert(int num) { length++; // 插入一个元素 LinkNode* node = new LinkNode(num); if (!head || node->GetKey() < head->GetKey()){ node->next = head; head = node; return; } LinkNode *p, *q; for (p=head,q=NULL;p != nullptr && p->key < num;q=p,p=p->next); q->next = node; node->next = p; } bool Delete(int num) { if (!head) cout << 链表为空! << endl; LinkNode* temp, *q; for (temp=head,q=NULL;temp != nullptr && temp->key < num;q=temp,temp=temp->next); if (temp == NULL || temp->GetKey() > num) return false; else { q->next = temp->next; // 删除节点 delete(temp); length--; } } int Search(int num) { LinkNode* p = head; while(p != nullptr){ if (p->key == num) return p->GetKey(); else if (p->key < num) p=p->next; } return -1; // 没有找到返回-1 } ``` 最后定义Hash类管理哈希表: ```cpp class Hash { private: Link* table; // 存储链表指针的数组 int size; public: Hash(int s) { this->size = s; table = new Link*[s]; for (int i=0;iInsert(num); // 插入元素到对应的链表中 } bool Delete(int num){ int index = HashFunction(num); return table[index]->Delete(num);} int Search(int num){ int index = HashFunction(num); return table[index]->Search(num);} } ``` 三、哈希表的工作机制 1. 散列函数将键转换为索引,便于快速定位数据。 2. Link类管理链表的插入、删除和查找操作。 3. Hash类实现整个哈希表的操作。 四、应用场景 - 缓存系统:利用哈希表存储最近使用的数据以加速访问速度; - 数据库索引:使用它来加快数据库记录的检索过程; - 内存管理:帮助高效地分配与释放内存空间; 结论: 通过C++实现哈希表的具体实例,我们可以深入了解其核心概念、工作原理及实际应用。这有助于我们在具体问题中更有效地利用这一数据结构。
  • C版本
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    本实验详细介绍了使用C语言实现哈希表的过程,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及数据结构的优化。通过实践加深对哈希算法的理解和应用能力。 以下是代码示例:/* 数据结构C语言版 哈希表 */ #include #include #define NULLKEY 0 // 0为无记录标志 #define N 10 // 数据元素个数 typedef int KeyType; // 设关键字域为整型 typedef struct { KeyType key; int ord; } ElemType; // 数据元素类型 // 开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[] = {11, 19, 29, 37}; // 哈希表容量递增表,一个合适的素数序列 int m=0; // 哈希表表长,全局变量
  • C版本
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    本项目为使用C语言编写的哈希表实验实现,包含基本操作如插入、删除和查找等。旨在通过实践加深对数据结构的理解与应用能力。 哈希表是一种高效的数据结构,它通过特定的哈希函数将键(Key)映射到一个固定大小的数组中,从而实现快速的插入、查找和删除操作。在本实验中,哈希表的C语言实现主要涉及以下几个核心知识点: 1. **基本结构**:哈希表由一组数组元素组成,每个元素包含一个关键字域(KeyType key)和一个序号域(int ord)。使用C语言中的结构体定义这个数据元素类型如下: ```c typedef struct{ KeyType key; int ord; } ElemType; ``` 2. **开放定址法**:当发生哈希冲突时,即两个键通过哈希函数映射到同一个位置,本实验采用开放定址法来解决。具体来说,使用线性探测再散列策略处理冲突。 3. **哈希函数**:将键转化为数组索引的哈希函数是实现的关键部分之一。这里采取简单的模运算方法作为示例,即`Hash(KeyType K) = K % m`,其中m代表哈希表长度。 4. **动态数组和内存管理**:由于元素数量可能变化,需要使用动态分配来创建并调整哈希表大小。初始时通过调用`malloc`函数进行内存分配,在不需要时则利用`free`释放资源。当达到容量上限或者遇到内存限制问题时,则会触发重建操作以增加表的尺寸。 5. **查找操作**:查找功能由名为`SearchHash`的函数完成,该函数首先计算键对应的哈希地址,并通过线性探测解决冲突。如果找到匹配项则返回成功标志;否则标记为失败并提供可能插入的新位置信息。 6. **插入操作**:通常情况下,在确定了适当的插入点之后会执行实际的数据添加任务。这一步基于查找过程的结果进行,若发现目标为空,则将新元素放置于此处;如遇满载且冲突次数过多的情况,则考虑重建哈希表以扩展空间。 7. **哈希表重建**:当装载因子(已存储项数/总容量)达到一定阈值或频繁发生碰撞时需要重新构建哈希表。此过程通过执行`RecreateHashTable`函数来完成,该函数创建更大尺寸的新数组,并将原有数据迁移至新结构中。 8. **全局变量与指针**:在C语言环境中使用一个名为`m`的全局变量表示当前哈希表长度。此外,定义了一个包含指向存储区域、元素计数和容量索引等信息的结构体(HashTable)来管理动态变化的数据集。 以上内容概述了实现高效灵活哈希表所需掌握的主要概念和技术细节,在理解这些原理的基础上可以更有效地利用这种数据结构进行编程实践。