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四轮轮毂电机驱动智能电动车转向失效容错控制策略的研究与实现:基于预测模型的优化方法

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简介:
本文研究并实现了针对四轮轮毂电机驱动智能电动车在转向系统失效情况下的容错控制策略,采用基于预测模型的优化方法来确保车辆的安全性和稳定性。通过构建精确的车辆动力学模型和故障诊断算法,提出了一种有效的路径跟踪与姿态调整方案,以应对不同驾驶场景中的突发状况,显著提升了系统的鲁棒性及可靠性。 四轮轮毂电机驱动智能电动汽车转向失效容错控制策略研究与实现主要基于预测模型的优化控制方法进行。该研究首先利用上层控制器通过时变线性模型预测控制技术来计算期望前轮转角及附加横摆力矩,随后针对转向执行机构建模中的不确定性以及路面干扰因素,设计了滑模变结构控制策略以确保前轮转角跟踪的准确性。 下层控制系统则侧重于轮胎负荷率最小化目标,并采用有效集法实现四轮驱动电机扭矩的最佳分配。整个研究过程中使用了Carsim数据cpar文件、Simulink模型以及MATLAB代码作为核心工具和资源,为该控制策略的有效性和可靠性提供了坚实的实验基础和技术支持。 关键词包括:四轮轮毂电机驱动;智能电动汽车;转向失效容错控制;时变线性模型预测控制;滑模变结构控制;前轮转角跟踪控制策略;轮胎负荷率最小化;四轮扭矩优化分配。

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    本文研究并实现了针对四轮轮毂电机驱动智能电动车在转向系统失效情况下的容错控制策略,采用基于预测模型的优化方法来确保车辆的安全性和稳定性。通过构建精确的车辆动力学模型和故障诊断算法,提出了一种有效的路径跟踪与姿态调整方案,以应对不同驾驶场景中的突发状况,显著提升了系统的鲁棒性及可靠性。 四轮轮毂电机驱动智能电动汽车转向失效容错控制策略研究与实现主要基于预测模型的优化控制方法进行。该研究首先利用上层控制器通过时变线性模型预测控制技术来计算期望前轮转角及附加横摆力矩,随后针对转向执行机构建模中的不确定性以及路面干扰因素,设计了滑模变结构控制策略以确保前轮转角跟踪的准确性。 下层控制系统则侧重于轮胎负荷率最小化目标,并采用有效集法实现四轮驱动电机扭矩的最佳分配。整个研究过程中使用了Carsim数据cpar文件、Simulink模型以及MATLAB代码作为核心工具和资源,为该控制策略的有效性和可靠性提供了坚实的实验基础和技术支持。 关键词包括:四轮轮毂电机驱动;智能电动汽车;转向失效容错控制;时变线性模型预测控制;滑模变结构控制;前轮转角跟踪控制策略;轮胎负荷率最小化;四轮扭矩优化分配。
  • 子差速 (2007年)
    优质
    本文探讨了四轮独立驱动电动汽车中电子差速控制技术的应用与优化,提出了一种有效的控制策略以提高车辆性能和稳定性。 为了实现四轮独立驱动电动车的电子差速系统,通过对电机驱动理论及传统电子差速方法进行分析,提出了一种基于4台无刷直流轮毂电机的控制方案,并给出了控制器的整体设计思路。采用全轮转向方式,利用Ackermann-Jeantand转向模型计算了在不同转向角度下各车轮的速度变化情况,并探讨了转向过程中各个转向轮之间的转矩分配问题。提出了电动车行驶时四轮速度协调一致性的解决方案,研究了车辆匀速运行和加减速过程中的工作状态,并确定了四轮驱动电动车在转向时的电子差速控制策略。通过使用4台700W的8对极电机进行了仿真与空载实验,验证了相关设计的有效性。
  • (Simulink源码及力学)学习资料包, 分布式...
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    本资料包提供基于轮毂电机驱动的电动汽车主动前轮转向控制系统的学习资源,包括Simulink源码和详细的动力学模型,适用于深入研究电动车控制技术。 本资料包包含基于轮毂电机驱动的电动汽车主动前轮转向控制(AFS)的Simulink源码方案与动力学建模学习材料。 主要内容包括: - 整车模块:一个7自由度整车模型,用于模拟车辆运动。 - 控制器部分:使用滑模控制器进行系统调节。 - 多种控制策略选择:横摆角速度跟随控制及质心侧偏角联合控制(包含两个独立的子模块)。 适用场景为轮毂电机分布式驱动电动汽车主动前轮转向控制系统(AFS),旨在提高整车在多种工况下的行驶稳定性。客户可以根据需求选取不同的组合方案,例如基础款包括7自由度整车模型、滑模控制器及横摆角速度跟随控制等模块,并可根据需要添加额外的模块以获得更全面的功能。 本资料包包含所有Simulink源代码文件以及详细的建模说明文档和相关参考资料,适合想要学习如何使用Matlab Simulink进行车辆动力学模拟与控制系统设计的朋友。模型已经过验证并可正常运行。
  • 独立
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    本文探讨了四轮独立驱动电动汽车的先进控制系统设计与优化策略,旨在提升车辆性能和驾驶体验。通过分析各车轮的动力分配、协调转弯及动态稳定性等关键技术问题,提出创新解决方案以实现高效能与高安全性的完美结合。 针对双移线工况下的四轮独立驱动电动汽车,本段落探讨了在Carsim-Simulink联合仿真环境中进行驱动力控制的策略。
  • MATLAB Simulink分布式系统仿真,包括扭矩分配、驾驶员...
    优质
    本研究构建了基于MATLAB Simulink平台的分布式四轮驱动系统控制仿真模型,涵盖轮毂电机扭矩智能分配算法、拟人化驾驶行为建模以及精确的轮毂电机模拟器。 在现代汽车技术领域,分布式四轮驱动系统因其卓越的性能表现而成为研究与开发的重点方向之一。本段落将详细介绍基于Matlab Simulink环境构建的分布式四轮驱动整车控制仿真模型,该模型涵盖了多个子模块,包括但不限于:轮毂电机扭矩分配控制策略、驾驶员模拟器、轮毂电机特性分析、动力电池管理系统以及变速箱和整车动力学等。 轮毂电机扭矩分配控制策略是整个系统的核心部分。它通过考虑不同路况下的驱动力需求及各轮之间的协调配合来实现高效的功率输出与平衡的负载分布。在设计该模型时,可以根据不同的性能要求制定多种扭矩分配方案,包括基于规则的方法和利用先进算法进行优化调控(如模糊逻辑控制、自适应控制或预测性建模等)。 驾驶员模拟器则负责模仿真实驾驶行为中的各种操作动作及决策过程,比如加速、制动以及转向。它对于确保仿真结果的准确性和可靠性至关重要。 轮毂电机模型基于实际性能参数构建而成,并用于再现其运行状态;动力电池模型需详细描述电池特性(例如充放电能力、容量限制和内阻等),以保证在仿真中的准确性与真实性。 变速箱模型作为传动系统的关键部分,必须能够精准地模拟不同档位下的传动比变化及其对整车动力输出及燃油经济性的影响。而整车动力学模型则综合考虑了车辆的质量分布、空气阻力效应以及悬架系统的性能等因素,是评估其整体动态表现的重要工具。 仿真平台提供了多种预设参数配置方案,可以直接运行并生成测试结果。这些数据不仅可用于分析车辆的动力特性,还可以对其燃油经济性进行评价。此外,研究者可以根据需要调整扭矩分配策略或引入优化算法(如遗传算法、粒子群优化等),以实现最佳的性能与效率平衡。 在实际操作中,通过仿真软件界面可以灵活地对模型参数和控制方案进行修改及优化,并直接利用所得结果撰写学术论文。这为技术交流提供了有力的数据支持。 从工程分析角度来看,分布式四轮驱动系统能够显著改善车辆牵引力、操控性和通行能力,从而提升其整体性能表现。随着工业技术的发展趋势,此类系统的研发将更加依赖于先进计算工具和软件的支持;Matlab Simulink在此领域中表现出强大的应用价值和技术优势。 此次提供的仿真模型不仅包括了众多关键子系统模块及其详细参数配置说明,还附带了大量的图像资料与技术文档解析内容。这为深入理解分布式四轮驱动整车控制原理及实现细节提供了充分的资源支持。通过对此类文件的学习和研究,工程师们可以有效掌握相关设计理念和技术方法,并推动该领域的进一步创新与发展应用。
  • 分布式稳定性及其应用场景(单或双
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    本研究探讨了轮毂电机在电动汽车中的应用,特别关注于单轮或双轮故障时系统的稳定性和控制策略。分析其在各种驾驶条件下的表现和潜在的应用场景。 轮毂电机分布式驱动电动汽车的稳定性控制软件使用了Matlab/Simulink工具,并适用于处理部分驱动轮失效情况(包括单轮、双轮及三轮失效)下的整车行驶稳定性的需求。 该产品包含了Simulink源代码,具体模块如下: - 整车模型:7自由度车辆模型 - 上层控制器:滑模控制算法 - 下层分配器:平均分配策略,动态分配策略和最优分布策略 - 控制规律:横摆角速度跟随控制系统、质心侧偏角联合控制系统以及滑移率联合控制系统 客户可以根据自身需求选择不同的组合方案。例如可以选择7自由度整车模型搭配滑模控制算法及平均分配策略,并辅以横摆角速度跟随控制。 购买时将提供以下内容: - Simulink源代码文件 - 详细的建模说明文档 - 相关参考文献和资料 该产品适用于希望学习或研究整车动力学Simulink建模以及相关控制系统算法设计的朋友。所有模型已经经过充分测试,能够正常运行。 感谢您的支持!
  • CarSim和Simulink仿真
    优质
    本研究利用CarSim与Simulink软件对轮毂电机电动车进行建模与仿真分析,旨在优化车辆动力性能及控制策略。 根据现有的国内外文献,大多数仿真模型的建立都是基于MATLAB/Simulink软件进行编程实现的。相比之下,通过CarSim和Simulink联合仿真的整车建模方法较少见。
  • 辆横摆力矩矩矢量分配仿真:滑和PID联合及力矩分配分析
    优质
    本研究针对四轮独立驱动电动汽车,采用滑模和PID联合控制策略进行横摆力矩调控,并探讨了最优转矩矢量分配算法,通过仿真验证其有效性和优越性。 本段落研究了四轮轮毂电机驱动车辆的横摆力矩与转矩矢量分配控制仿真,并探讨了滑模与PID联合控制策略及力矩分配方法。同时,还对四轮轮毂电机驱动车辆的DYC(直接横摆力矩控制)和TVC(转矩矢量分配)系统的分层控制策略进行了仿真研究。 整体采用分层控制策略:顶层控制器的任务是利用车辆状态信息、横摆角速度以及质心侧偏角误差,计算出维持车辆稳定性的期望附加横摆力矩。为了减少车速影响,设计了纵向速度跟踪控制器;底层控制器的任务是对顶层控制器得到的期望附加横摆力矩及驱动力进行分配,以实现整车在高速附着路面条件下的稳定性控制。 顶层控制器采用滑模控制(SMC)和PID控制方法来计算维持车辆稳定性的期望附加横摆力矩。底层控制器则使用平均分配或基于特殊目标函数优化的定制化分配方法来进行转矩矢量的分配,以实现整车在不同行驶状态下的最优性能表现。 本段落使用的驾驶员模型是CarSim自带的预瞄模型,并采用了PID速度跟踪控制器来确保车辆的速度稳定性和一致性。
  • 再生详解:MATLAB和Simulink液压及逻辑门限值应用
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    本作品深入探讨了电动汽车再生制动系统的设计与优化,结合MATLAB和Simulink工具,详细介绍了轮毂电机和液压制动系统的模型构建,并创新性地引入了逻辑门限值控制算法,以提高车辆的能量回收效率及驾驶安全性。 电动汽车再生制动模型详解:在MATLAB与Simulink环境下构建轮毂电机及液压制动机制动策略,并介绍逻辑门限值控制算法的应用。该模型详细探讨了如何精确控制电动车的制动力,包括电机制动力和液压制动力的分配。通过详细的建模过程、相关公式以及使用说明,帮助读者理解并掌握电动汽车再生制动系统的优化设计方法。 具体而言: - 详述了轮毂电机在再生制动中的能量回收模型。 - 分析了基于Simulink平台上的电动轮毂电机与液压混合制动系统的设计思路及实现步骤。 - 深入讲解逻辑门限值控制算法,用于合理分配前后轮制动力以及电机制动和液压制动之间的力量分布。 整个内容旨在为学习者提供一个全面且易于理解的框架来设计高效的电动汽车再生制动控制系统。
  • PID探讨
    优质
    本文针对汽车四轮转向系统,深入探讨了基于PID控制策略的应用与优化方法,旨在提升车辆操控性能和驾驶安全性。 本段落对四轮转向系统的动力学特性和控制进行了研究探索。首先介绍了4WS的系统组成,并分析了其在高速和低速下的转向特性,揭示了它与传统两轮转向系统之间的差异。