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MATLAB中的数据集标签生成代码

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简介：
本段代码用于在MATLAB环境中自动生成和管理数据集标签，简化机器学习与数据分析项目的准备工作。 自制数据集时标签的制作代码（MATLAB版本），亲测有效，欢迎大家使用。

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  • MATLAB中的数据集标签生成代码
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    本段代码用于在MATLAB环境中自动生成和管理数据集标签，简化机器学习与数据分析项目的准备工作。 自制数据集时标签的制作代码（MATLAB版本），亲测有效，欢迎大家使用。
     
  • MATLAB中的多分类数据集生成代码
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    本代码提供了一种在MATLAB环境中生成用于训练和测试多分类模型的数据集的方法，适用于机器学习研究与应用。 生成用于测试多分类算法的数据集，包括500组数据，并将其分为五种类型。该数据集适用于Adaboost、SVM及BP算法的测试。
     
  • Excel数据标签【实用的小工具用于生成和修改数据标签】
    优质
    Excel数据标签是一款小巧实用的工具，帮助用户快速生成与编辑表格中的数据标签。通过简化繁琐的手动操作过程，提升工作效率与准确性，让数据分析更加直观便捷。 请下载文件，并将文件解压后存到你希望的目录后再打开文件（而不是直接打开ZIP文件再打开XLS文件），这样你的Excel中就会出现一个工具“更改数据标签”。先选中要修改标签的数据系列，然后点击该工具，在弹出的选择框内用鼠标选定放置数据标签的单元格。“更改数据标签”功能会一直保留在Excel中，即使你关闭了程序，下次打开时依然可以直接使用。 此工具的功能和特点如下： 1. 行或列中的数据均可作为数据标签（程序自动判断）。 2. 可引用其他表中的单元格。 3. 支持部分修改（选择系列的某一点进行修改）。 4. 引用单元格的数量可以少于系列点数。 5. 即使存在错误的数据，也可以成功引用。
     
  • 中文合成字符串数据集的标签及CTPN训练集
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    本项目包含一个针对中文文本行检测与识别的合成字符串数据集及其标签，以及用于场景文本检测的CTPN（Convolutional Text Proposal Network）模型的训练样本。 Synthetic_Chinese_String_Dataset 是一个中文识别数据集的标签集合。CTPN 的训练集使用了其中的数据，并且标注为 1。相关信息可以在 gitee.com 上找到，项目地址是 chenyang918/Lets_OCR。
     
  • 带标签的图片数据集及辅助代码
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    这是一个包含详细分类和注释的图像数据库，每个图片都带有特定标签以方便识别与检索，并配有辅助代码帮助用户快速上手使用。 深度学习离不开数据集，该代码用于辅助人工快速增加标签或评估结果质量，并根据评价将数据保存到相应的文件夹中。
     
  • 美味标签数据集
    优质
    《美味标签数据集》是一款专为美食爱好者和餐饮行业设计的数据集合工具，包含丰富多样的菜肴信息及用户评价，助力食客发现佳肴，促进餐厅提升服务质量。 Delicious标签数据集包含一系列三元组（用户、URL、标签），适用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的探索。
     
  • yeast.mat多标签数据集
    优质
    yeast.mat是包含酵母基因表达数据的多标签数据集，适用于生物信息学研究与机器学习模型训练。数据以Matlab矩阵形式存储，记录了多种实验条件下酵母基因的表现情况。 酵母菌数据集是一个多标签数据集，包含14种标签，并已划分好训练集和测试集，可以直接调用进行机器学习或多标签分类任务，在MATLAB和Python中均可使用。
     
  • 多标签数据集.zip
    优质
    《多标签数据集》包含了多种类型的标注数据，适用于训练和测试机器学习模型在复杂分类任务中的表现。该数据集支持同时为单一输入赋予多个类别标签的研究与应用需求。 这里有两组可用于多标签分类实验的数据集：scene（场景）和emotions（情感）。这两个数据集都是图片类型，在MATLAB和Python上可以直接使用，无需额外处理。
     
  • 生成训练集、验证集和测试集的标签，并将数据集路径导入到txt文件中
    优质
    本项目详细介绍如何为机器学习准备数据集，包括划分生成训练集、验证集及测试集的标签，并指导如何记录各数据子集的文件路径至文本文件。 在生成训练集、验证集和测试集的标签的同时，将数据集路径导入到txt文件中。