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ESKF姿态解算在组合导航中的公式推导

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简介:
本文章详细探讨了ESKF(扩展平方根卡尔曼滤波)姿态解算方法,并深入推导其在组合导航系统应用中的相关数学公式。适合对惯性导航和滤波算法感兴趣的读者阅读。 本段落讨论了惯性参考系下的机械化方法,在此框架内,加速度计输出特定力而陀螺仪则提供角速度数据。对于惯性参考系而言,机械化方程可以概括为对特定力与角速度的积分运算。此外,文章还探讨了地心固连坐标系统中的机械化技术,其中重力向量和离心力为主要输入参数。最后,文中推导出了组合导航ESKF姿态解算公式。

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  • ESKF姿
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    本文章详细探讨了ESKF(扩展平方根卡尔曼滤波)姿态解算方法,并深入推导其在组合导航系统应用中的相关数学公式。适合对惯性导航和滤波算法感兴趣的读者阅读。 本段落讨论了惯性参考系下的机械化方法,在此框架内,加速度计输出特定力而陀螺仪则提供角速度数据。对于惯性参考系而言,机械化方程可以概括为对特定力与角速度的积分运算。此外,文章还探讨了地心固连坐标系统中的机械化技术,其中重力向量和离心力为主要输入参数。最后,文中推导出了组合导航ESKF姿态解算公式。
  • EKF.RAR_c _ekf_imu_imu/gps_卡尔曼滤波GPS
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    本资源包含基于EKF(扩展卡尔曼滤波)的组合导航技术资料,涵盖IMU(惯性测量单元)推算、IMU/GPS组合导航及卡尔曼滤波在GPS定位中的应用。 实现GPS与IMU结合的扩展卡尔曼滤波组合导航,并利用重力场和磁场计算姿态。
  • MATLAB_惯性与GPS_捷联惯性系统_利用方向余弦矩阵和四元数进行载体姿
    优质
    本资源详细介绍基于MATLAB的惯性导航与GPS组合导航技术,重点讲解捷联式惯性导航系统中使用方向余弦矩阵和四元数进行载体姿态精确解算的方法。 本段落讨论了惯性导航系统(INS)与全球定位系统(GPS)的组合导航技术,并着重介绍了捷联式惯性导航系统的解算方法。其中包括基于方向余弦矩阵的载体姿态解算以及基于四元数的载体姿态解算两种方式。
  • 及融
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    组合导航及融合导航是指结合多种导航技术(如GPS、惯性导航等)的优势,实现高精度定位和姿态测量的方法。通过信息融合算法优化性能,广泛应用于航空航天、汽车和移动设备中。 组合导航与融合导航是两种不同的导航技术。组合导航通常指的是将多种定位方式结合在一起使用以提高系统的可靠性和精度,比如GPS和惯性传感器的结合。而融合导航则更进一步,在数据处理层面进行多源信息整合优化,它不仅包括了不同类型的传感器数据的综合运用,还可能涉及到算法上的创新来实现更加精确的位置估计以及更好的系统鲁棒性。
  • 惯性程序(含姿).zip
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    该资源包含一套完整的惯性导航系统精解算程序,内含姿态解算模块,适用于从事惯导研究的技术人员和学生使用。 惯性导航姿态解算方法及程序详解,内容可以直接使用。
  • 捷联惯性姿
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    《捷联惯性导航姿态计算》专注于介绍利用捷联式惯性导航系统进行姿态角解算的技术和方法,是研究飞行器、舰船及车辆自主导航的关键文献。 捷联惯导姿态计算的Matlab仿真程序及代码详细解释采用四元数法。
  • PX4四元数姿估计
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    本简介介绍了在开源无人机飞行控制器PX4中采用的四元数姿态估计方法,并详细推导了该算法的工作原理。通过数学模型和实际应用,解释了如何利用四元数简化欧拉角表示,提高姿态估计精度与稳定性。 1. `int AttitudeEstimatorQ::start()` 程序启动函数。 2. `void AttitudeEstimatorQ::task_main()` 进程入口。 3. 获取传感器数据,存储在`gyro[3]`中,并通过`DataValidatorGroup`验证其可靠性。 4. 使用uORB模型获取视觉和位置跟踪的数据。 5. 获取位置加速度(_pos_acc)。
  • 惯性_GPS与INS_惯性C++源码_GPS_INS
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    本项目专注于开发高精度惯性导航系统(INS)与全球定位系统(GPS)的数据融合技术,采用C++编写核心算法代码。旨在提供一个可靠的GPS-INS导航解决方案库。 GPS_INS_Navigation_惯性导航解算_GPS,INS组合_惯性导航gps_惯性导航c++_GPS_源码
  • 基于IMU惯性姿
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    本研究探讨了利用IMU传感器实现惯性导航系统中姿态估计的方法,提出了一种优化的姿态算法,提升了姿态测量精度与稳定性。 在惯性导航系统应用中,涉及加速度传感器、陀螺仪传感器以及磁罗盘传感器的姿态滤波算法原理与实现方法。