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EyeMap - 开源的眼动数据分析工具

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简介：
EyeMap是一款开源软件，专为眼动数据的采集与分析设计，旨在帮助研究人员和开发者深入理解人类视觉行为。 EyeMap是一款用于文本阅读眼动数据的可视化与分析工具。它可以处理Unicode字符、比例/非比例字体以及有间隔或无间隔的阅读材料，并支持多种语言及实验方法。

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  • EyeMap - 开源的眼动数据分析工具
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    EyeMap是一款开源软件，专为眼动数据的采集与分析设计，旨在帮助研究人员和开发者深入理解人类视觉行为。 EyeMap是一款用于文本阅读眼动数据的可视化与分析工具。它可以处理Unicode字符、比例/非比例字体以及有间隔或无间隔的阅读材料，并支持多种语言及实验方法。
     
  • EMA 工具箱：眼动分析软件（开源）
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    EMA工具箱是一款专为眼动数据分析设计的开源软件，提供全面的数据处理和统计功能，适用于心理学、人机交互等领域的研究者。 新闻：新版EMA已发布！这是一款在Matlab中实现的眼动分析工具箱。 设备 EMA 能解析来自以下眼动仪的凝视数据： - SR Research（Eyelink 1000、Eyelink II） - SMI (RED 250) - Tobii EyeX SDK 功能EMA提供以下功能： - 数据转换：从归一化到像素再到度数 - 扫视识别 - 扫视运动学分析 - 显著图生成 - 主序列计算 如果您想在新版本发布时收到提醒，请发送邮件至ema.update@gmail.com订阅EMA更新通知。 感谢Agostino Gibaldi 和 Silvio P. Sabatini的贡献。
     
  • iTemplate：利用MATLAB进行眼动数据模板分析的工具- MATLAB开发
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    iTemplate是一款基于MATLAB开发的眼动数据分析软件工具，专为研究者设计，用于高效创建和应用眼动数据模板，从而简化并加速实验数据处理流程。 **标题解析：** iTemplate:基于MATLAB的基于模板的眼动数据分析工具 这个标题提到了两个关键概念。“iTemplate”是一个特定的项目或者库的名称，它专注于眼动数据分析。这个工具是用MATLAB编程语言开发的，MATLAB是一种广泛用于科学计算、数据分析和工程应用的高级编程环境。 **描述分析：** 基于MATLAB的基于模板的眼动数据分析工具 描述进一步强调了这个工具的主要功能和平台。它是一个使用MATLAB构建的工具，专门设计用来处理和分析眼动数据。眼动数据分析通常涉及研究参与者观看某一对象或场景时眼球的运动，以此来理解视觉注意力、阅读习惯、广告效果等多种心理学和认知科学问题。 **标签：“matlab”：** “matlab”标签确认了这个工具的开发语言，MATLAB提供了丰富的数学函数和工具箱，非常适合进行复杂的数据分析任务，包括信号处理、图像处理、统计分析等，因此它对于眼动数据的处理非常适用。 **文件名称列表：** 虽然没有提供具体的文件内容，“github_repo.zip”这个名字暗示了这是一个从GitHub下载的项目仓库的压缩包。GitHub是一个代码托管平台，开发者常在这里分享和协作开发项目。这个zip文件可能包含源代码、数据样本、使用说明、示例脚本等资源。 **详细知识点：** 1. **MATLAB编程**：掌握MATLAB的基本语法和数据类型是使用工具前的基础技能。 2. **眼动追踪原理**：了解设备的工作方式，如瞳孔定位、角膜反射技术，并将原始数据转化为可用的注视点信息。 3. **眼动数据分析**：包括固定点分析（关注时间、次数）、扫视路径分析、热图生成、第一注视点分析等核心步骤。 4. **模板匹配算法**：“基于模板”可能涉及比较和识别特定视觉元素在眼动轨迹中的出现的算法。 5. **数据预处理**：去除噪声、校正头部运动以及解决眼睑遮挡问题，确保数据准确性。 6. **可视化能力**：使用MATLAB强大的图形生成功能创建直观的眼动轨迹图、注意力分布图等图像。 7. **MATLAB工具箱的应用**：可能需要使用统计和机器学习工具箱进行复杂的模型拟合和预测任务。 8. **版本控制与协作开发**：利用GitHub的克隆、提交、拉取请求等功能管理项目更新和发展。 9. **开源项目的组织结构理解**：掌握代码目录、测试文件、文档等项目组成部分，有助于更好地使用iTemplate工具。 10. **软件使用的实际操作和调试技巧**：学习如何运行MATLAB脚本，并根据需求自定义功能。 以上是基于标题及描述推测出的相关知识点。具体的学习与应用过程需要结合项目的实际情况进行深入研究。
     
  • Mass-Up: 开源的MALDI-TOF数据分析工具
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    Mass-Up是一款开源软件，专为MALDI-TOF质谱数据的分析而设计。它提供直观的操作界面和强大的数据处理功能，帮助研究人员高效解析生物大分子信息。 Mass-Up 是一种开源质谱实用程序，专门用于蛋白质组学领域，支持 MALDI-TOF 质谱数据的预处理和分析。该工具包含多种功能和操作选项，能够实现对 MALDI-TOF 数据的加载、预处理以及详细分析。
     
  • 开源的静息态fMRI数据分析工具包
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    简介：本项目提供一个全面且易于使用的开源平台，专门用于处理和分析静息态功能性磁共振成像（fMRI）数据，助力科研人员探索大脑功能连接。 尽管静止状态功能磁共振成像越来越受到关注，但目前还没有专门用于其数据分析的软件。我们基于MATLAB开发了一个名为REST的软件包。当前，REST具有三个主要功能：功能连接、ReHo和ALFF。
     
  • 数据驱动的大数据分析工具包.rar
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    本资源提供一套全面的数据驱动大数据分析工具包，涵盖数据清洗、处理及可视化等关键环节，助力用户高效挖掘海量数据价值。 大数据分析平台的数据概览设计美观且实用。
     
  • Frida：针对开发者的动态分析开源工具包
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    Frida是一款强大的动态代码插桩框架，提供给开发者用于JavaScript编写的应用程序来拦截和修改几乎任何API调用。它允许实时地调试、钩住并操纵应用程序与系统库的运行时行为，从而帮助开发者进行逆向工程、安全测试及开发工作。 面向开发人员、逆向工程师及安全研究人员的动态检测工具包提供了将自定义脚本注入黑盒进程的功能。用户可以挂接任何函数，监控加密API或跟踪私有应用程序代码，而无需源代码的支持。此外，该工具支持实时编辑和保存功能，并立即显示更新结果，整个过程不需要重新编译或者重启程序。 Frida适用于多种操作系统环境，包括Windows、macOS、GNU/Linux、iOS、Android以及QNX系统。用户可以通过npm安装Node.js绑定，在PyPI获取Python包或利用其Swift绑定、.NET绑定、Qt/Qml绑定和C API来使用该工具。最重要的是，Frida始终致力于作为自由软件提供服务。 我们旨在为未来的开发者工具赋能，并通过逆向工程帮助其他开源项目实现互操作性目标。现在，NowSecure正在运用Frida来进行移动应用的快速且深入的大规模分析工作。此外，Frida还拥有全面的测试套件，在各种实际应用场景中经过了多年的严格检验和验证。
     
  • CAN数据分析工具
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    CAN数据分析工具是一款专为汽车工程师设计的专业软件，能够高效解析和处理控制器局域网（CAN）中的数据信息，帮助用户进行故障排查、性能优化及系统开发。 CAN分析软件非常适合用于汽车网络报文抓取以及故障车辆的维修。
     
  • GPS数据分析工具
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    GPS数据分析工具是一款专为用户设计的数据处理软件，能够高效解析和管理来自各类GPS设备的数据，帮助用户轻松提取有价值的地理位置信息与行为模式。 GPS数据解析函数用于解析接收到的GPGGA语句，并从中提取时间、经度、纬度等参数值，然后将这些信息显示在液晶屏上。
     
  • CANape 数据分析工具
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    CANape是一款强大的工程和测量工具软件，主要用于ECU标定、测量数据采集及后期数据分析处理，在汽车电子领域应用广泛。 此视频介绍了CANape中的数据分析功能，对于使用者来说非常有指导意义，并且易于上手。