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算法测试与计算程序分析。

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简介:
该程序是由EXCLE2007VBA技术精心开发的,并特别设计用于水库调洪演算及相关计算任务。我们衷心感谢原上传作者潘庆磊先生的辛勤付出。

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    《算法设计与分析测试题》包含了多种经典算法问题及其解决方案,旨在帮助学习者掌握复杂度分析、数据结构应用及高效编程技巧。 山东大学软件学院2018-2019学年第二学期开设了《算法设计与分析》课程。由于新工科的特殊原因,这门课在大二下学期就提前开讲,原本应在大三上学期进行。考试时题量较大,请注意合理分配时间。
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    《算法设计与分析试题》汇集了多个经典和现代的算法问题,旨在帮助学习者测试并提升其在复杂问题求解、数据结构应用及时间空间效率优化等方面的能力。文档内含详细解析,是深入理解算法精髓的理想资料。 一、填空题(每空1分,共15分) 1.算法的时间复杂性是算法运行所需要的资源量的度量,这个量应该只依赖于输入规模、硬件性能以及所采用的数据结构。 2.通常仅考虑三种情况下的时间复杂性,在实际操作中最具有实用价值的是最坏情况下的时间复杂性。 3.随机存取机RAM、随机存取存储程序机RASP和图灵机这三个计算模型在理论上拥有相同的计算能力。 4.非确定图灵机与确定图灵机的主要区别在于允许猜测步骤的存在,即可以在没有验证的情况下直接进入下一步骤的决策过程。 5.P类语言定义为能够在多项式时间内被算法解决的语言集合;NP类语言则指那些解能够在一个给定候选解上通过一个在多项式时间内的验证算法来确认是否正确的语言集。 6.设L1和L2分别是两个符号串集合,若存在映射f:Σ1* → Σ2*满足以下条件: ⑴ 对于所有x ∈ L1,有f(x) ∈ L2; ⑵ 映射函数f能够在多项式时间内计算得出。 7.递归程序常见的形式包括直接递归、间接递归、尾部调用和嵌套调用。
  • 》课期末考
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    《算法分析与设计》课程期末考试试卷涵盖了本学期所学的核心知识点,包括但不限于算法的基本概念、时间复杂度和空间复杂度分析、常见算法的设计及优化策略等。试题旨在全面考察学生对算法理论的理解及其应用能力,鼓励创新思维和问题解决技巧的运用。 算法分析与设计期末考试试卷
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    本文深入探讨了黏菌优化算法在多种测试函数上的表现和适用性,旨在为该算法的应用提供理论指导和技术支持。 黏菌优化算法是一种用于解决复杂问题的计算方法。它通过模拟自然界中的黏菌行为来寻找最优解或近似最优解。此算法在多个测试函数上进行了评估,以验证其有效性和适用性。这些测试展示了黏菌优化算法在不同情境下的性能和潜力,为后续研究提供了基础数据。
  • CORDIC的FPGA实现
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    本文介绍了CORDIC算法在FPGA上的实现方法及其测试方案,详细探讨了该算法硬件实现的有效性和高效性。 包含两个v文件,使用Verilog语言编写的CORDIC程序以及用于测试的testbench文件。算法仅包含了旋转模式或向量模式之一,并未同时包括两种模式。
  • 回顾
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    《计算机算法设计与分析》是一门探讨如何高效解决问题的课程。该课程涵盖了基本概念、经典算法和复杂性理论,旨在培养学生的设计和分析能力。 在大三上半学期的计算机算法设计与分析课程学习过程中,我用10周的时间深入理解了算法在编程中的重要性及其广泛应用,并深深体会到其魅力所在。通过这门课的学习,我对计算机语言及算法有了更深层次的研究和应用能力。对于整个计算机科学领域而言,掌握好算法的概念至关重要。
  • 题及答案
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    《算法设计与分析试题及答案》一书汇集了大量关于算法设计和性能分析的经典习题及其详细解答,旨在帮助学习者深入理解并掌握相关理论知识。书中内容覆盖广泛,适合不同层次读者参考使用。 算法设计与分析 期末考试必备习题及答案精讲
  • 题及解答
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    《算法设计与分析试题及解答》一书汇集了大量经典和新颖的算法问题及其详细解析,适合用于计算机科学专业的学习和教学参考。 1. 对于下列各组函数f(n)和g(n),确定是否满足f(n)=O(g(n))或 ,并简述理由。(共12分) (1) (2) (3) 2. 使用分治法解决包含重复元素的排列问题:设 是需要进行排列的n个元素,其中可能有相同的元素。计算这些元素的所有不同排列方式。(共13分) 3. 利用分治策略对一个有序列表实现二分查找算法。(共12分)