Advertisement

47185014kalman.rar_QPSK信道估计_卡尔曼滤波信道_循环前缀

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包提供QPSK调制下的信道估计方法，采用卡尔曼滤波技术结合循环前缀优化算法，适用于无线通信中的高效数据传输与信号处理。 利用MATLAB实现OFDM的发送与接收过程如下：发送端首先进行QPSK调制，然后执行IFFT变换，并添加循环前缀；接收端则按照相反的过程处理信号。此外，该程序还具备信道估计功能，通过最小二乘法和卡尔曼滤波器进行比较分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 47185014kalman.rar_QPSK信道估计_卡尔曼滤波信道_循环前缀
    优质
    本资源包提供QPSK调制下的信道估计方法，采用卡尔曼滤波技术结合循环前缀优化算法，适用于无线通信中的高效数据传输与信号处理。 利用MATLAB实现OFDM的发送与接收过程如下：发送端首先进行QPSK调制，然后执行IFFT变换，并添加循环前缀；接收端则按照相反的过程处理信号。此外，该程序还具备信道估计功能，通过最小二乘法和卡尔曼滤波器进行比较分析。
     
  • xindaoguji.rar_kalman channel_xindaoguji_状态估计_卡尔曼滤波_信道估计卡尔曼
    优质
    本资源为“xindaoguji.rar”，主要内容涉及Kalman Channel、状态估计及卡尔曼滤波技术在信道估计中的应用。包含理论分析与实践案例，适用于通信工程研究者和学生学习。 利用卡尔曼滤波器进行信道估计时，状态方程和测量方程可以分别表示为： 要求：绘制出信道均方误差随样本数增加的变化曲线，并提供相应的MATLAB程序及具体的估计过程。
     
  • CS_KF_1wei.rar_CS当前统计_弹道卡尔曼滤波_matlab_卡尔曼滤波CS_当前统计模型
    优质
    本资源为MATLAB实现的弹道卡尔曼滤波代码及当前统计模型，适用于目标跟踪和预测领域，提供精确的状态估计与参数优化。 基于当前的统计模型目标跟踪算法，通常采用卡尔曼滤波器。对于从事目标跟踪和数据整合工作的人员来说，可以参考这种方法。
     
  • 基于卡尔曼滤波的OFDM系统中时变信道估计技术
    优质
    本研究探讨了在正交频分复用（OFDM）通信系统中应用卡尔曼滤波算法进行时变信道状态估计的方法，旨在提高数据传输效率和稳定性。通过优化算法参数，能够有效跟踪快速变化的无线信道特性，提升信号接收质量及系统整体性能。 本段落研究了一种基于卡尔曼滤波的OFDM时变信道估计与跟踪方法。首先建立了时变多径信道的状态方程和测量方程，并将信道冲击响应近似为低阶自回归滑动平均过程。利用导频信号的先验信息，准确地估计出Kalman滤波器的初始值及时间变化参数，进而通过卡尔曼滤波跟踪信道的时间特性。仿真实验表明，在时变多径信道环境下，该方法具有较好的性能，并在均方误差和误码率等关键指标上明显优于传统的方法。
     
  • 基于卡尔曼滤波的快速时变稀疏信道估计新方法
    优质
    本研究提出了一种创新性的算法，结合卡尔曼滤波技术，旨在高效地应对快速变化环境下的稀疏信道估计问题。该方法在保证精度的同时，显著提升了计算效率和适应性。 基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计新技术提供了一种有效的方法来处理快速变化环境下的信号传输问题，通过利用卡尔曼滤波算法的优势，可以实现对稀疏信道状态的准确跟踪与预测。这种方法特别适用于需要实时调整通信参数的应用场景中，能够显著提高数据传输的质量和效率。
     
  • ECGKalmanFiltering.rar_ecg卡尔曼滤波_KalmanMatlabECG_信号处理卡尔曼滤波_卡尔曼
    优质
    本资源为ECG信号处理项目，采用卡尔曼滤波算法进行数据优化与噪声剔除。内容包括详细的MATLAB实现代码及注释，适用于研究和学习信号处理中的卡尔曼滤波技术。 利用数据采集系统获取的心电信号数据，在MATLAB环境中编写程序来提取心电信号。随后加入信噪比为20的高斯白噪声，并使用卡尔曼滤波进行处理。
     
  • CKF_1_容积卡尔曼滤波_状态估计_CKF_卡尔曼滤波器
    优质
    简介：容积卡尔曼滤波（CKF）是一种先进的状态估计技术，基于扩展卡尔曼滤波但采用第三度矩方法提高非线性系统的精度与鲁棒性。 容积卡尔曼滤波例程包括状态更新和观测更新两个过程。
     
  • 卡尔曼程序与Simulink_估算_卡尔曼滤波Simulink代码_卡尔曼滤波
    优质
    本资源深入探讨了卡尔曼滤波原理及其在Simulink中的应用，提供了详细的卡尔曼滤波器设计教程和实用代码示例，适合研究者和技术爱好者学习。 卡尔曼滤波算法结合画图与Simulink工具的使用是一种非常有效的估计算法。
     
  • 卡尔曼滤波的参数估计
    优质
    卡尔曼滤波是一种高效的递归算法，用于从一系列不完全及有噪声的观察数据中对系统状态进行最优预测和估计。本文主要探讨了如何利用卡尔曼滤波技术来进行有效的参数估计，在面对复杂动态系统的建模与分析时提供了一种强大的工具。 这是用Matlab编程实现的卡尔曼滤波参数估计，可以修改参数以满足不同的需求。
     
  • EKF卡尔曼滤波.rar_PKA_扩展卡尔曼滤波器_卡尔曼滤波_扩展卡曼滤波
    优质
    本资源包含EKF（扩展卡尔曼滤波）相关资料，适用于深入学习PKA（概率知识适应）算法及卡尔曼滤波技术。内含基础理论与应用实例，适合研究和工程实践参考。 扩展卡尔曼滤波（EKF）程序已开发完成，并且仿真结果已经保存在文件夹内，这是一个非常好的程序。接下来将详细介绍卡尔曼滤波器的工作原理，从线性卡尔曼滤波器开始入手，对比分析扩展卡尔曼滤波与线性化卡尔曼滤波之间的差异。我们将从系统模型到具体的算法流程进行讲解，并详细解释这些不同之处。