事件流应用实践：基于Kafka与Kinesis的实时事件处理系统（英文版）

简介：
本书深入探讨了如何利用Kafka和Kinesis构建高效的实时事件处理系统，涵盖了从理论到实践的全部内容，是事件驱动架构领域的权威指南。 本资料通过实际案例介绍了实时事件系统，并主要围绕Kafka和Kinesis进行讲解。全书分为三个部分，从不同角度深入探讨了事件流和统一日志的相关知识。 第一部分介绍了事件流和统一日志的基本概念，通过虚构的在线零售商Nile和消费者电子产品制造商Plum的案例展示了如何使用Kafka和Kinesis处理事件流，并且还演示了如何利用Samza等框架进行状态流处理。 第二部分详细讲解了描述、存储以及归档事件流的方法，包括使用Avro定义事件模式，用Secor工具来进行事件归档，同时介绍了通过Spark执行批处理的实践。 第三部分则重点讨论了两种主要的事件分析方法：Analytics-on-read和Analytics-on-write，并且以OOPS公司的案例为例展示了如何运用Amazon Redshift进行Analytics-on-read。