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模型计算机的设计与调试分析

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简介：
本项目聚焦于模型计算机的设计与调试技术研究，深入探讨硬件架构设计、软件模拟及优化方法，旨在提升计算效率和系统稳定性。 根据给定的数据格式和指令系统，设计一台微程序控制的模型计算机，并在QUARTUS II环境下进行仿真调试并成功完成。

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  • 模型计算机的设计与调试分析
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    本项目聚焦于模型计算机的设计与调试技术研究，深入探讨硬件架构设计、软件模拟及优化方法，旨在提升计算效率和系统稳定性。 根据给定的数据格式和指令系统，设计一台微程序控制的模型计算机，并在QUARTUS II环境下进行仿真调试并成功完成。
     
  • 算法设计与分析的计算机课程设计
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    本课程旨在通过算法设计与分析的教学，培养学生解决实际问题的能力。学生将学习并实践各种经典和现代算法，并评估其效率和适用场景。 计算机课程设计——算法设计与分析课程设计
     
  • 计算机组成原理实验：模型机课程设计与电路分析
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    本课程结合理论教学，通过构建和运行模拟计算机系统，深入学习计算机硬件架构及工作原理，并进行详细的电路分析。 多思计算机组成原理实验：模型机课程设计 实验电路
     
  • 计算机组成原理与模型机设计
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    《计算机组成原理与模型机设计》一书深入浅出地介绍了计算机系统的基本架构和工作原理，并通过模型机的设计实践，帮助读者理解并掌握计算机硬件的核心概念和技术。 计算机组成原理课程设计中的模型机设计包括32条微地址和16条指令。
     
  • 算法设计与分析试题.doc
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    《算法设计与分析试题》汇集了多个经典和现代的算法问题，旨在帮助学习者测试并提升其在复杂问题求解、数据结构应用及时间空间效率优化等方面的能力。文档内含详细解析，是深入理解算法精髓的理想资料。 一、填空题（每空1分，共15分） 1．算法的时间复杂性是算法运行所需要的资源量的度量，这个量应该只依赖于输入规模、硬件性能以及所采用的数据结构。 2．通常仅考虑三种情况下的时间复杂性，在实际操作中最具有实用价值的是最坏情况下的时间复杂性。 3．随机存取机RAM、随机存取存储程序机RASP和图灵机这三个计算模型在理论上拥有相同的计算能力。 4．非确定图灵机与确定图灵机的主要区别在于允许猜测步骤的存在，即可以在没有验证的情况下直接进入下一步骤的决策过程。 5．P类语言定义为能够在多项式时间内被算法解决的语言集合；NP类语言则指那些解能够在一个给定候选解上通过一个在多项式时间内的验证算法来确认是否正确的语言集。 6．设L1和L2分别是两个符号串集合，若存在映射f：Σ1* → Σ2*满足以下条件： ⑴ 对于所有x ∈ L1，有f(x) ∈ L2； ⑵ 映射函数f能够在多项式时间内计算得出。 7．递归程序常见的形式包括直接递归、间接递归、尾部调用和嵌套调用。
     
  • 考试成绩管理系统的分析与设计（计算机本科毕业设计-UML建模）
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    本项目为计算机本科毕业设计，旨在通过UML建模技术对考试成绩管理系统进行深入分析和设计。系统致力于提高成绩记录、查询及统计效率，确保数据安全可靠，并优化用户体验。 考试成绩管理系统主要用于成人高考、自学考试等相关成人高校对学员的成绩进行综合管理。该系统的主要功能需求如下： 1. 学员可以报名参加相应的科目考试，并通过考试成绩管理系统办理报名手续，生成对应的考试编号。 2. 每次考试结束后，系统管理员需要将参与考试的学员最终成绩输入到系统的数据库中。 3. 考试成绩管理系统支持学员和系统管理人员查询成绩。学员可以通过自己的考试编号进行查询；而系统管理人员则通过特定权限来访问相关信息。 4. 系统赋予管理员一定级别操作权限，他们可以添加、删除或修改数据库中的数据。 5. 该系统能够根据记录在案的考生分数自动分类统计，并按要求排序展示。 2. 系统建模 2.1 创建系统的用例模型 2.2 建立系统的静态结构图 2.3 构造系统的动态行为图，包括但不限于： - 序列图和协作图 - 活动流程图 - 状态转换图 2.4 设计系统部署方案
     
  • 计算机组成原理课程设计：基本模型机与复杂模型机设计
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    本课程设计涵盖基本模型机与复杂模型机的设计，旨在深入理解计算机组成原理，掌握指令系统及硬件实现技术。 利用所学的计算机原理知识，在TDN-CM++教学实验系统上设计并实现一个简单的模型机。包括总体结构的设计、机器指令和微指令的制定。根据设计方案绘制接线图，搭建电路，并编写相应的程序在模型机上运行测试。