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地铁刷卡四个月份的总数据。

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简介：
通过对每个站点每日不同时段的刷卡记录进行了详细统计分析。

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  • 地铁刷卡数据（四个月总计）.xlsx
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    该文件包含了四个多月内地铁乘客的刷卡记录数据，详细信息包括日期、站点进出情况及客流量等，为分析城市交通状况和规划提供支持。 统计了每个站点每天各时段的刷卡数据。
     
  • 上海地铁2016年7月1日刷卡数据
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    该数据记录了2016年7月1日上海市所有地铁线路的乘客刷卡信息，包括进出站时间、地点等详细情况。 数据格式：csv，采用ANSI编码。数据时间范围为2016年7月1日。共有七个字段：卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。该数据集包含了公交刷卡记录，并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的出行模式信息，其中非零数值表示出站刷卡记录，而费用为0则代表进站刷卡记录。整个数据集中大约包含700万到900万条记录。
     
  • 获取当前月份前四个季度的数据
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    本工具用于快速检索并展示从当前月份往前回溯四个完整季度的所有数据记录，方便进行时间序列分析和趋势预测。 如果当前是2017年9月，则属于2017年的第三季度（用2017Q3表示）。我想要获取的季度依次为：2017Q2、2017Q1、2016Q4等，即从当前季度开始往前推四个季度。
     
  • 四十多个市级地铁 SHP 数据及地铁颜色信息
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    本资源包含四十多座城市的地铁线路SHP数据和对应的地铁颜色信息，便于地图可视化与城市交通研究。 四十多个市级地铁的shp数据已经准备好，其中包含了地铁线路的颜色信息。
     
  • 上海地铁刷卡记录20160901
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    该文档记载了2016年9月1日上海地铁乘客使用公共交通卡的所有交易记录，详细反映了当日各站点的人流情况和运营数据。 数据格式为CSV，采用ANSI编码。该数据集的时间范围是2016年9月1日，包含7个字段：卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。这些记录涵盖了公交刷卡的所有情况，并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的数据子集。其中，费用不为零的条目表示出站刷卡操作，而费用为零则代表进站刷卡。 该数据集大约包含700万至900万条记录，非常适合用于智慧交通领域的研究以及对刷卡数据进行深入挖掘和分析，并有助于构建OD矩阵（出行起点与终点分布）。
     
  • 月份价格汇总数据.zip
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