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em算法的Matlab代码，用于SecureVideoSteganography项目，涉及安全视频隐写技术。

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简介：
em算法的MATLAB代码与数据通信：本学期项目主题为“使用汉明码的高度安全的视频隐秘术（7，4）”。项目成员包括DibyadarshanHota（16C0154）和OmkarPrabhu（16C0233）。项目背景是，在数字环境中，防止未经授权的数据访问、泄露或破坏，变得日益关键。隐写术以及数据隐藏技术已成为信息安全不可或缺的组成部分。隐写术是一种将文件、信息、图像或视频隐藏在其内部的策略，巧妙地将其融入到其他文件、信息、图像或视频之中。本文所参考的论文提出了一种基于线性分组码的安全视频隐写算法。该算法的核心在于将视频分解成帧，并对像素位置进行调整。为了确保信息的安全传输，需要将要发送的信息转换为一维结构，并随后对其应用XOR操作和汉明码编码。编码后的信息随后被嵌入到经过扰动的视频帧中。这些帧最终会被重建并发送至接收方。接收方利用与发送方相同的密钥来提取其中的信息。具体而言，接收方需要对接收到的视频进行分解，并运用XOR操作和汉明码来恢复出原始的预期消息。项目的具体目标是：在MATLAB环境中实现以下流程：首先，在发送端，将输入的视频帧转换成YUV格式；其次，对包含图像信息的单维消息结构应用（7,4）汉明码以生成代码字；再次，将这些代码字嵌入到视频帧中；最后，从这些帧中重建出完整的视频内容。在接收端则需要执行以下步骤：拆分接收到的视频为单独的帧；

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  • EM算法Matlab代码-SecureVideoSteganography：安全视频隐写术
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    本项目提供了一种基于EM算法的Matlab实现，用于执行安全视频隐写术。SecureVideoSteganography旨在嵌入秘密信息于视频中，并确保数据传输的安全性与隐蔽性。 在数字世界里防止未经授权的数据访问变得越来越重要。隐写术与数据隐藏已成为信息安全中的关键手段之一。隐秘术是一种将文件、消息、图像或视频嵌入到另一个载体中的技术。 本项目提出了一种基于线性分组码的安全视频隐写算法，其具体步骤如下：首先需要将视频转换为帧，并对像素位置进行调整；然后需将要发送的信息转化为一维形式，并应用XOR运算和汉明（7,4）编码。随后，经过编码的消息被嵌入到已经扰乱的视频帧中，这些修改后的帧会被重建并传输给接收方。 在接收端，接收到的视频需要先拆分为一个个独立的帧；之后使用与发送者相同的密钥，并通过XOR运算和汉明（7,4）码来解码信息。最终能够恢复出原始预期的消息内容。 项目目标是在MATLAB中实现以下功能： 1. 将视频帧转换为YUV格式； 2. 对消息进行一维结构化处理，使用(7, 4) 汉明编码生成代码字； 3. 在视频帧中嵌入经过汉明码编码的消息信息； 4. 从这些修改过的帧重建出完整的视频文件。 对于接收方来说，则需要执行以下步骤： 1. 将接收到的视频拆分成单个帧； 2. 使用XOR运算和(7, 4) 汉明码来解密并恢复原始消息。
     
  • 利用LSB算法在Matlab中实现图像与视频的隐写技术_代码_下载
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    本资源提供基于LSB算法的图像和视频隐写技术的Matlab实现代码。通过修改最低有效位嵌入秘密信息，确保数据隐藏的安全性和不可见性。适合研究学习使用。 在 MATLAB 中使用 LSB 算法实现图像隐写术的步骤如下： 1. 运行 `hideGui.m` 脚本以将输入文本段落件隐藏到输入图像中。 2. 提供文件名并点击“Hide”按钮，生成名为 secret.bmp 的隐形图。 对于视频隐写术： 1. 运行 `videoSteganography.m` 脚本来在输入视频中隐藏输入的文本段落件。 2. 输入文件名称，并点击“Hide”按钮以生成输出为 output.avi 的隐形视频和 key.txt 格式的密钥。 3. 若要提取数据，请运行 `retrieveGui.m` 并使用隐形图像作为源，留空密钥框。
     
  • Matlab信息隐藏代码-Secure-Video-Steganography: 利用汉明码实施高安全性视频隐写算法（7，4）
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    本项目提供了一种基于MATLAB的信息隐藏方案，采用汉明编码(7,4)技术嵌入秘密数据到视频中，实现高效且安全的视频隐写算法。 MATLAB信息隐藏代码数据通信（CO250）：小型项目标题为“使用汉明码的高度安全的视频隐秘术（7,4）。成员包括Dibyadarshan Hota（16C0154）和Omkar Prabhu（16C0233）。 摘要： 在数字世界中，保护数据免受未经授权访问、使用、披露或破坏变得越来越重要。隐写术与数据隐藏已成为信息安全的关键需求之一。隐秘术指的是将文件、消息、图像或者视频嵌入到另一份文件、消息、图像或视频中的技术手段。本段落引用的论文提出了一种基于线性分组码的安全视频隐写算法，该方法要求首先将视频转换为帧，并改变像素的位置；随后需要对要传输的消息进行一维化处理，并使用XOR运算与汉明编码进行加密；接着，这些编码后的消息会被嵌入到经过扰动的视频帧中。接收端收到这样的视频后可以将其拆分并利用相同的密钥提取信息，通过逆向操作——即应用同样的汉明码和XOR运算来恢复原始的消息。 目标： 在MATLAB环境中实现以下功能： 发送方的操作包括：将视频转换为YUV格式；对消息进行一维化处理，并使用（7,4）汉明编码生成代码字；然后，这些代码被嵌入到经过扰动的视频帧中。最后一步是从各个帧里重建出完整的视频。 接收端的任务则涉及将接收到的视频拆分出来，通过运用相同的解码过程——即XOR和汉明码来提取并还原原始消息。
     
  • MATLAB图像隐藏代码-Image-Steganography: 图像隐写术技术
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    本项目利用MATLAB实现图像隐写术技术，旨在将秘密信息嵌入到普通图像中而不易被察觉，适用于信息安全与数据保护领域。 Matlab图像隐藏代码涉及将秘密信息嵌入到图像中的技术。这项工作通常利用了人类视觉系统对细微色彩变化不敏感的特点，从而在不影响图像质量的情况下实现数据的隐蔽传输。具体方法包括但不限于LSB（最低有效位）替换、DCT变换等，并且可以根据实际需求调整算法参数以平衡隐藏容量和图像失真度之间的关系。
     
  • EM算法的Matlab代码及实现
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    本资源提供了一套详细的MATLAB代码和教程，用于理解和实现期望最大化（EM）算法。内容涵盖了从理论基础到实际编程应用的全过程。 实现期望最大化算法EM，对混合模型进行参数估计，得到参数的具体值。
     
  • F5隐写算法MATLAB源代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的F5隐写算法源代码。该代码可用于数字媒体中隐藏秘密信息，并具备较强的鲁棒性和不可见性。适合研究和教学使用。 F5隐写算法的Matlab源代码可以实现读入原图片、隐藏秘密信息、提取秘密信息以及生成隐写后的图片的功能。
     
  • CTF隐写术：图像与音频隐写技巧
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    本书详细介绍了在CTF竞赛中常用的图像和音频隐写技术，涵盖编码、解码及检测方法，适合网络安全爱好者和技术人员学习参考。 一小部分的CTF隐写资源提供了一些基础的学习材料，适合初学者入门。这些资料涵盖了基本概念、工具使用方法以及一些实战案例分析，帮助新手快速了解并掌握隐写术的基本技巧与应用场景。此外，还有一些进阶内容供有一定基础的选手参考学习。
     
  • 基于LSB算法的数字隐写技术实现
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    本研究探讨了利用LSB算法进行数字图像中的信息隐藏技术，分析其安全性与鲁棒性，并提出了一种改进方案以提高数据嵌入量和隐蔽性。 经典的LSB算法主要用于对BMP图像进行数字隐写。由于不同的图像压缩算法，目前仅支持BMP格式的图片。未来将更新以支持JPEG和GIF格式的图像版本。
     
  • NSF5隐写技术方法
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    NSF5是一种先进的数字图像隐写技术，通过在不影响视觉质量的情况下嵌入秘密信息，实现数据的安全传输与隐藏。 经典的图像隐写算法之一，可以用MATLAB代码实现并进行测试验证。
     
  • EM算法的完整Matlab代码
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    本资源提供了一个完整的Matlab实现的EM（期望最大化）算法示例代码，适用于初学者学习和理解EM算法的工作原理及其在实际问题中的应用。 在图像处理方面，我编写了一个关于EM算法的完整Matlab代码，花费了很长时间。