MATLAB常用代码汇总——科研必备工具

简介：
本资料汇集了使用MATLAB进行科研工作的常见代码片段与实用技巧，旨在为科研人员提供便捷高效的编程解决方案。 第一章：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第二章：BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第三章：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第四章：基于神经网络和遗传算法的函数极值寻优方法——应用于非线性问题求解 第五章：利用BP_Adaboost设计强分类器——公司财务预警模型建立 第六章：PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制应用研究 第七章：RBF网络回归分析——实现非线性函数的回归预测 第八章：GRNN网络预测方法——基于广义回归神经网络的货运量预测 第九章：离散Hopfield神经网络联想记忆功能的应用——数字识别案例研究 第十章：离散Hopfield神经网络分类应用——高校科研能力评价体系构建 第十一章：连续Hopfield神经网络优化求解——旅行商问题（TSP）解决方案探索 第十二章：初始SVM分类与回归分析介绍 第十三章：LIBSVM参数详解及实例说明 第十四章：基于SVM的数据分类预测技术——意大利葡萄酒种类识别案例研究 第十五章：支持向量机的性能优化策略——提升分类器效果的方法探讨 第十六章：基于SVM的回归预测分析方法——上证指数开盘指数预测应用 第十七章：利用粒化时序回归模型进行SVM信息处理——上证指数变化趋势及空间预测研究 第十八章：基于支持向量机的手写字体识别技术——图像分割案例展示 第十九章：LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及其GUI版本介绍与使用指南 第二十章：自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病风险评估模型建立 第二十一章：柴油机故障诊断中SOM神经网络的应用研究 第二十二章：基于Elman神经网络的电力负荷预测模型构建及分析 第二十三章：概率神经网络（PNN）分类与预测技术——变压器故障诊断案例探讨 第二十四章：BP神经网络变量筛选方法的研究——基于MIV指标的选择策略 第二十五章：LVQ神经网络在乳腺肿瘤诊断中的应用研究及其预测能力评估 第二十六章：人脸朝向识别中LVQ神经网络的应用分析 第二十七章：决策树分类器的临床应用探索——以乳腺癌诊断为例 第二十八章：极限学习机（ELM）回归拟合与分类问题的研究及对比实验设计 第二十九章：基于随机森林思想的组合分类器构建方法研究——应用于乳腺癌诊断模型中 第三十章：思维进化算法优化BP神经网络应用——非线性函数拟合案例分析 第三十一章：小波神经网络的时间序列预测技术——短时交通流量预测实例探讨 第三十二章：模糊神经网络的水质评价与预测方法研究——嘉陵江水质评估模型构建 第三十三章：广义神经网络聚类算法及其应用——网络入侵行为模式识别案例分析 第三十四章：基于遗传算法的数据建模及变量降维技术探索——优化计算实例展示 第三十五章：灰色神经网络的订单需求预测方法研究与实现 第三十六章：Kohonen网络在数据分类中的应用——网络入侵事件聚类模型构建 第三十七章：神经网络图形用户界面（GUI）设计与开发指南——支持拟合、模式识别及聚类功能 第三十八章：动态神经网络时间序列预测技术研究——基于MATLAB的NARX实现探讨 第三十九章：定制化神经网络的设计方法论——个性化建模与仿真应用案例分析 第四十章：并行运算在神经网络中的应用探索——CPU/GPU环境下高效计算策略 第四十一章：基于MATLAB R2012b新版本特性的高效编程技巧研究—提升神经网络算法性能 第四十二章：层次分析法（AHP）介绍与应用案例分享 第四十三章：灰色关联度方法及其实际应用场景解析 第四十四章：熵权法在多指标评价中的应用探讨 第四十五章：主成分分析及回归模型构建技术研究——数据降维与预测能力提升策略 第四十六章：偏最小二乘（PLS）建模方法介绍及案例分享 第四十七章：逐步回归分析及其在实际问题解决中的作用探析 第四十八章：模拟退火算法的优化应用探讨——求解复杂非线性规划问题实例研究 第四十九章：神经网络类型综述——RBF、GRNN和PNN模型的应用及特点比较 第五十章：竞争型神经网络与SOM（自组织映射）方法介绍及其在数据分类中的应用案例分享 第五十一章：基于蚁群