简介：本文介绍了一种针对Freebase、KB4Rec及MovieLens数据集的数据处理方法，旨在提升推荐系统中电影信息的准确性和完整性。通过有效整合与清洗这些大型复杂数据库中的数据，我们能够优化用户个性化电影推荐体验，并增强系统的可扩展性。
kb4recMovielensDataProcessDirectoryQuick Start是一个用于处理freebase、kb4rec和movielens数据集的项目。如果你不关心具体的处理过程，可以直接使用data_set/ml文件夹下的文件。(ml文件夹包含ml-1m, ml-100k 和 ml-latest-small)。如果不需要保留freebase和movielens中的具体信息（如电影名称等），那么可以将ml/trainning 文件夹下的文件直接用于训练。
kg_index.tsv 是知识图谱三元组数据，其结构为entity_index、relation_index、entity_index。
rating_index.tsv是用户评分的三元组数据，其结构为user_index, movie_index 和 rating_flag。其中movie_index与kg_inde相关联。
5星
