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MATLAB脚本实现的Boris算法。

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简介：
简介：本文介绍了使用MATLAB脚本实现的Boris算法，该算法主要用于模拟带电粒子在电磁场中的运动轨迹。通过详细代码示例和注释，帮助读者理解和应用此方法进行物理仿真研究。 本段落介绍了两种Bori算法的实现方式以及龙格库塔法、显式欧拉法、隐式欧拉法和改进欧拉法等多种格式脚本，并对比了粒子推进算法（Boris algorithm）与四阶龙格库塔法在计算结果上的差异。由于Boris算法具有相体积守恒的特点，因此即使使用较长的时间步长进行计算，误差也能保持较小值。相比之下，四阶龙格库塔法则在长时间步长的计算中能量不守恒。

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  • MATLAB脚本实现的Boris算法。
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    简介：本文介绍了使用MATLAB脚本实现的Boris算法，该算法主要用于模拟带电粒子在电磁场中的运动轨迹。通过详细代码示例和注释，帮助读者理解和应用此方法进行物理仿真研究。 本段落介绍了两种Bori算法的实现方式以及龙格库塔法、显式欧拉法、隐式欧拉法和改进欧拉法等多种格式脚本，并对比了粒子推进算法（Boris algorithm）与四阶龙格库塔法在计算结果上的差异。由于Boris算法具有相体积守恒的特点，因此即使使用较长的时间步长进行计算，误差也能保持较小值。相比之下，四阶龙格库塔法则在长时间步长的计算中能量不守恒。
     
  • Boris算法的Matlab代码-Boris-Algorithms: 采用C、Matlab和Python编写的Boris算法，应用于电磁场中的...
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    Boris算法的Matlab代码项目提供了使用C、Matlab及Python实现的Boris算法代码，旨在模拟粒子在复杂电磁场环境下的运动轨迹。 Boris算法用于在电磁场中数值跟踪非相对论性带电粒子。该基本算法可以在Python脚本或Matlab脚本中找到，并且C文件支持麦克斯韦速度分布中的多个粒子处理。我提供了一个从CSV格式的C输出生成图形的Matlab绘图脚本，以及一个包含在Matlab格式的功能文件。 为了编译C代码，请按照以下步骤操作： 1. 使用autoreconf -i 2. 运行./configure 3. 执行make命令 4. 最终运行 ./boris 该程序使用OpenMP（共享内存并行处理）进行并行化，用户可以通过删除标题和“#pragma omp parallel for”来禁用这一功能。 此外，如果需要Fortran90版本的代码，请告知。对于推动粒子的相关资源推荐阅读一些博客文章及其参考文献。我知道还有一个Java编写的示例代码可用。
     
  • surf算法的matlab实现版本
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    surf算法的MATLAB实现版本提供了一个在MATLAB环境中运行SURF（Speeded Up Robust Features）算法的高效工具箱。该版本简化了特征检测和描述符生成的过程，广泛应用于图像匹配与识别领域。 SURF算法是在SIFT算法之后出现的另一个稳定且快速的特征提取方法。除了具备SIFT算法的稳定性之外，其最显著的优点在于运算速度更快，并具有较强的实时性。
     
  • Louvain算法的Matlab实现版本
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    本简介介绍了一种基于Matlab编程环境实现的Louvain社区检测算法。该工具能够高效地进行大规模网络数据中的社群结构分析。 Louvain算法的Matlab版本提供了一种高效的方法来识别网络中的社区结构。此实现基于Modularity优化原则，并且适用于大规模复杂网络分析。该代码易于使用并可以根据具体需求进行调整，为研究人员和工程师在社交网络、生物信息学及其它领域提供了强大的工具。
     
  • Shell脚本的简易实现方法
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    本文介绍了如何通过简单的步骤来编写和运行Shell脚本，适合初学者快速入门。 Shell简单实现的源代码，适用于湖南大学操作系统实验第二次实验。希望这份代码能帮助到学弟学妹们。
     
  • 基于Yolov5识别算法的DNF自动脚本实现
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    该文介绍了采用YOLOv5目标检测模型开发的《地下城与勇士》（DNF）游戏自动化脚本的过程和技术细节。 【作品名称】：基于YOLOv5识别算法实现的DNF自动脚本 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】 准备工作包括数据集的收集与权重文件测试。录制一段整体流程视频，标注数据集以区分以下几类对象： 1. 人物 2. 怪物 3. 材料 4. 小地图boss房间 5. 小地图人物房间 训练权重文件，并检测其识别效果。 游戏循环主逻辑包括： - 屏幕抓取后实时图像识别； - 怪物识别，根据与怪物的距离自动释放技能； - 配合小地图和当前图内的人物进行寻路，前往下一个房间并进入新的地图（自动寻路）； - 直到boss房间出现时开始新一轮挑战。 具体路径规划包括： - 固定地图路径：例如幽暗密林的路线为 → → → ↑ →。 - 不固定最快boss寻路方式采用深度优先策略直接通往目标位置。 - 英雄房间与boss房间通过计算x轴和y轴的距离来决定前往方向； - 最慢但全面覆盖的地图探索（广度优先）路径规划。
     
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现
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    本研究利用MATLAB软件平台实现了样本熵算法的编程与优化，旨在提高复杂时间序列数据处理效率和准确性。 使用MATLAB实现样本熵算法，并在Matlab平台上编写程序以分析医学信号并得出结果。
     
  • 呜呜祖拉去噪算法：此Matlab脚本实现了去除呜呜祖拉声音的算法。-matlab开发
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    这段Matlab脚本提供了一种有效的方法来移除呜呜祖拉产生的噪音，适用于音频处理和增强领域。它为用户提供了优化音频质量的强大工具。 声音去噪算法基于流行的频谱减法技术。根据呜呜祖拉的声音频谱，这种技术在时频域计算衰减图，并通过逆STFT恢复音频信号。有关该算法的更多详细信息，请参阅文献[1-3]。 压缩文件包含以下内容： - vuvuzela_denoising.m 文件 - vuvuzela.wav 音频文件 要聆听此算法的效果，可以直接访问相应的音源链接（原文中提供的SoundCloud链接）。 请注意，通过适当调整算法参数可以获得更好的去噪音频结果。参考文献如下： [1] Steven F. Boll，“使用频谱减法抑制语音中的声学噪声”，IEEE 信号处理汇刊，27(2)，第 113-120 页，1979 [2] Y. Ephraim 和 D. Malah，“使用最小均方误差短时频谱幅度估计器的语音增强”，IEEE。
     
  • Shell脚本实现简单的四则运算
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    本文介绍了如何使用Shell脚本来执行基本的数学运算，包括加、减、乘、除操作。通过编写简洁的脚本程序，可以快速完成数值计算任务。 使用Shell脚本编写一个简单的四则运算程序，并包含菜单提示功能。
     
  • Telnet Shell脚本的实现
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    本文介绍了如何使用Telnet协议编写Shell脚本来远程控制和管理网络设备，详细讲解了脚本的基本结构与操作方法。 telnet的shell脚本实现在网上找不到现成方案，因此我简单制作了一个。此脚本可上传到Linux系统上直接运行，并且无需安装其他工具。附件中的telnettool.sh为执行脚本，iptext.txt包含IP清单。程序运行完成后：passip.txt将列出通过验证的IP清单，impassabilityip.txt则会记录未通过验证的IP清单。