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水下无人自主潜航器的故障诊断数据集

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简介：
该文介绍了针对水下无人自主潜航器设计的一个故障诊断数据集。通过提供详细的实验环境、采集方法及数据分析，旨在促进相关领域研究和应用的发展。 该数据集免费公开使用，包含五种故障状态及多种传感器在不同故障状态下采集的信号。

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  • 水下无人自主潜航器的故障诊断数据集
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    该文介绍了针对水下无人自主潜航器设计的一个故障诊断数据集。通过提供详细的实验环境、采集方法及数据分析，旨在促进相关领域研究和应用的发展。 该数据集免费公开使用，包含五种故障状态及多种传感器在不同故障状态下采集的信号。
     
  • PCA故障诊断.zip_PCA故障诊断_基于Matlab的PCA故障数据分析与诊断
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    本资源提供了基于Matlab进行PCA（主成分分析）的故障数据处理和诊断方法，适用于工业过程监测与维护。 该文件包含了故障诊断数据集以及可供参考学习的Matlab代码。
     
  • Python_code故障诊断_python故障_FAULT_故障诊断_python_
    优质
    本教程专注于教授如何使用Python进行代码故障诊断，涵盖常见错误类型及解决策略，帮助开发者提升问题排查能力。 提供一个基于故障诊断的Python程序供相关学者下载学习。
     
  • MATLAB Simulink 水下无人自主航行器(AUV)
    优质
    本项目利用MATLAB与Simulink平台，设计并模拟了一款水下无人自主航行器(AUV)，旨在探索其在海洋探测、科学研究及工程应用中的潜力。 一个详细的水下无人自主航行器（AUV）的MATLAB/Simulink仿真程序，包含附带的S函数和M文件供参考学习。
     
  • 用于故障诊断分析的变压器故障DGA数据集（Excel格式）
    优质
    本数据集提供了一个基于Excel格式的变压器故障诊断气体分析(DGA)样本集合，旨在支持电力设备维护中的故障识别和预测研究。 油中溶解气体的相关数据包括五种气体的数据（H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2）及对应的故障类型样本总数为357组，共包含七种故障类型（含正常状态）。这些数据在sheet1中以排序形式呈现，在sheet2中则包括归一化处理后的数据。
     
  • 1dcnntest1_1DCNN_轴承故障诊断_基于TensorFlow的CNN故障诊断方法_故障诊断轴承_
    优质
    本研究运用TensorFlow平台，提出了一种针对轴承故障诊断的1dcnntest1_1DCNN模型，通过卷积神经网络有效识别和分析轴承运行数据中的异常特征，旨在提高故障检测的准确性和效率。 使用Python语言，在TensorFlow 2.3.1和Python 3.6环境下运行的一维卷积网络应用于轴承故障诊断的项目。
     
  • 智能故障诊断及专家系统_故障诊断_故障诊断与专家系统_故障诊断系统_专家诊断系统_诊断系统
    优质
    本项目聚焦于开发先进的智能故障诊断及专家系统，结合人工智能技术实现对复杂设备和系统的高效、精准故障分析。该系统能够提供快速的故障定位、原因解析以及维修建议，显著提升工业生产效率与安全性。通过集成机器学习算法和知识库管理，我们致力于打造一个智能化程度高、适应性强的故障诊断平台，广泛应用于制造业、能源行业等多个领域。 智能故障诊断与专家系统详细介绍了故障诊断的过程及算法步骤。
     
  • Autogram_轴承故障诊断_Autogram_轴承_故障诊断
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    Autogram是一款专注于轴承故障诊断的专业工具。通过分析振动和噪音数据，提供准确及时的维护建议，有效预防设备损坏与生产中断。 Autogram能够适当地选择频带，用于轴承等故障诊断。
     
  • main_matlab；emd；轴承故障诊断_轴承故障诊断_
    优质
    本项目基于MATLAB环境，运用经验模态分解（EMD）技术进行轴承故障诊断。通过分析信号特征实现对各类轴承故障的有效识别与评估。 基于EMD的滚动轴承故障诊断在驱动计数端内圈故障检测方面效果明显；而在风扇计数端及基础计数端的内圈故障中，基于EMD的包络解调的效果较差或无效，只能观察到转频信号，而无法清晰地识别出故障频率。