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BP_WNN_小波神经网络_神经网络谐波_神经元网络_源码.zip

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简介:
本资源包含基于BP算法优化的小波神经网络模型代码,适用于电力系统中的谐波检测与分析,帮助研究人员和工程师快速实现神经网络应用。 BP_WNN神经元网络_wnn神经网络谐波_神经网络_小波神经网络源码.zip

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  • BP_WNN____.zip
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    本资源包含基于BP算法优化的小波神经网络模型代码,适用于电力系统中的谐波检测与分析,帮助研究人员和工程师快速实现神经网络应用。 BP_WNN神经元网络_wnn神经网络谐波_神经网络_小波神经网络源码.zip
  • BP_SOC_SOC_BP_SOC_SOC__SOC
    优质
    本项目聚焦于基于神经网络的系统芯片(SOC)设计与优化,探索高效的硬件架构以支持复杂的人工智能算法实现。 BP神经网络可以用于SOC(荷电状态)估算。在实现过程中,可以通过编写MATLAB的M文件来构建和训练BP神经网络模型,以提高电池管理系统中SOC估计的精度。这种方法利用了BP算法的有效性及其对非线性问题的良好适应能力。
  • BPzhao_基于的频率与检测__分析
    优质
    简介:BPzhao专注于利用神经网络进行电力系统的频率及谐波检测研究。通过构建高效的神经网络模型,实现精确的谐波分析和频谱估计,助力提高电网稳定性与效能。 改进神经网络程序以处理信号并提取谐波频率和幅值,提高了检测精度。
  • BP-PID__PID_控制__PID_ PID_
    优质
    简介:本研究探讨了将神经网络与PID控制相结合的技术,即BP-PID和神经网络PID控制方法,旨在优化控制系统性能,提高响应速度及稳定性。 神经网络自整定PID控制器,基于BP神经网络的Simulink模型。
  • 改进的多级卷积MWCNNv2-master__
    优质
    改进的多级小波卷积神经网络(MWCNNv2)是一种结合了小波变换与深度学习技术的先进图像处理模型,显著提升图像去噪及超分辨率重建效果。 多级小波神经网络算法用于去噪分类,该算法使用Python语言实现。
  • 的MATLAB代.zip
    优质
    本资源包含了基于MATLAB实现的小波神经网络完整代码,适用于科研及工程应用中的模式识别、预测等领域。 本代码由三个文件组成:两个函数文件和一个主程序。该程序基于BP算法学习的小波神经网络。