可用于预测分析的航班延误数据集
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简介：
本数据集包含了详尽的航班信息和历史延误记录，适用于构建机器学习模型进行预测分析，帮助航空公司优化运营、降低延误率。
航空公司数据集包含539,383个实例和8个不同的特征，目标是在给定预定起飞信息的情况下预测航班是否会延误。以下是数据字段的描述：
- id：唯一标识符。
- Airline：不同类型的商业航空公司。
- Flight：飞行编号。
- AirportFrom：源机场代码（例如ATL、AUS等）。
- AirportTo：目的地机场代码（例如CLT、DEN等）。
- DayOfWeek：星期几，表示航班起飞的日期是周几。
- Time：时间，表示航班预计起飞的时间点。
- Length：飞行长度或持续时间。
- Delay：是否延误，用于预测目标。
以下是部分机场代码及其对应的国际机场名称：
- ATL - 哈茨菲尔德 - 杰克逊亚特兰大国际机场（乔治亚州）
- AUS - 奥斯汀伯格斯特罗姆国际机场（德克萨斯州）
- BNA - 纳什维尔国际机场（田纳西州）
- BOS - 波士顿洛根国际机场（马萨诸塞州）
- BWI - 巴尔的摩华盛顿国际瑟古德马歇尔机场（巴尔的摩，美国首都区）
- CLT - 夏洛特道格拉斯国际机场（北卡罗来纳州）
- DAL - 达拉斯爱田机场（德克萨斯州）
- DCA - 罗纳德里根华盛顿国家机场（弗吉尼亚州阿灵顿市）
- DEN - 丹佛国际机场（科罗拉多州）
- DFW - 达拉斯沃思堡国际机场（德克萨斯州）
- DTW - 底特律大都会机场（密歇根州）
- EWR - 纽瓦克自由国际机场（新泽西州）
- FLL - 劳德代尔堡国际机场
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