Advertisement

Frank-Wolfe算法的MATLAB程序代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一个实现Frank-Wolfe优化算法的MATLAB程序代码包。适用于解决约束最优化问题，并包含多个示例以帮助用户理解和使用该算法。 Frank-Wolfe算法的Matlab程序可以用于解决约束优化问题。该算法通过一系列线性逼近步骤逐步逼近最优解，在每次迭代过程中选择一个顶点来最小化当前目标函数的线性近似，直到满足收敛条件为止。这样的方法适用于大规模稀疏优化问题，并且在许多实际应用中表现出色。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Frank-Wolfe算法的MATLAB程序代码.zip
    优质
    本资源提供了一个实现Frank-Wolfe优化算法的MATLAB程序代码包。适用于解决约束最优化问题，并包含多个示例以帮助用户理解和使用该算法。 Frank-Wolfe算法的Matlab程序可以用于解决约束优化问题。该算法通过一系列线性逼近步骤逐步逼近最优解，在每次迭代过程中选择一个顶点来最小化当前目标函数的线性近似，直到满足收敛条件为止。这样的方法适用于大规模稀疏优化问题，并且在许多实际应用中表现出色。
     
  • 基于MATLAB的Frank-Wolfe算法实现(FW)
    优质
    本研究介绍了在MATLAB环境下对Frank-Wolfe算法（FW）的具体实现方法，探讨了该算法在解决优化问题中的应用与优势。 Frank-Wolfe算法的MATLAB实现（FW）可以用于解决各种优化问题，在机器学习、图像处理等领域有广泛应用。该方法通过迭代更新权重向量来逼近最优解，并且在每次迭代中选择一个顶点作为支撑，从而避免了传统梯度下降法中的计算复杂性。这种特性使得Frank-Wolfe算法特别适合于稀疏约束或大规模数据集的情况。 实现时需要注意的是，虽然FW算法的收敛速度可能比单纯形方法慢一些，但它具有更好的可扩展性和更高的效率，在处理高维问题上表现出色。此外，通过适当的参数调整和优化技巧（如线性搜索策略的选择），可以进一步提高其性能表现。
     
  • Frank-Wolfe方法的优化详解及MATLAB实现
    优质
    本文章深入剖析了Frank-Wolfe算法的理论基础及其优化策略，并通过实例展示了该算法在MATLAB中的具体实现过程。 本段落详细讲解了优化中的Frank-Wolfe方法，并提供了适用于初学者的Matlab实现教程。内容基础且详尽，易于掌握。
     
  • 关于一类非线性二层规划的Frank-Wolfe算法(2010年)
    优质
    本文提出了一种针对特定类型的非线性二层规划问题的Frank-Wolfe算法，并分析了其收敛性和有效性。该研究为解决复杂的层次决策问题提供了新的视角和方法。 通过利用下层问题的K-T最优性条件，将一类具有线性规划下层的问题转化为单层规划。同时引入互补松弛条件作为罚函数项，形成该类问题对应的单层罚问题；随后采用Frank-Wolfe算法对该单层罚问题进行求解。数值实验结果表明此方法是有效的。
     
  • 利用Frank Wolfe算法解决交通分配UE模型(Python & NetworkX)
    优质
    本研究采用Python编程语言及NetworkX库，通过Frank Wolfe优化算法高效求解用户均衡（UE）下的交通分配问题。 资源已被浏览查阅42次。该资源针对SiouxFalls交通网络，基于FrankWolfe算法求解交通分配用户均衡模型。更多下载资源、学习资料请访问文库频道（此处省略了具体链接）。用户均衡模型解释等内容包含在内。
     
  • 关于路径交通流量求解的改进Frank-Wolfe算法研究论文.pdf
    优质
    本文探讨了针对路径交通流量问题的优化解决方案，提出了一种改进的Frank-Wolfe算法，旨在提高计算效率与准确性。通过实验验证，该方法在解决复杂网络流量分配时表现优异，为智能交通系统提供了新的技术支撑。 Frank-Wolfe算法是用于解决交通流量分配问题的经典方法，但该算法仅适用于基于路段的交通流量分配，并不适用于路径交通量计算。为了解决这一局限性，提出了一种改进版的Frank-Wolfe算法来求解路径交通量。 在原算法的基础上增加了一个新的步骤：根据“全有全无”加载法得到步长值后，更新源点和目的地之间所有已分配流量的路径上的交通流。这样，在计算路段流量的同时也能同步地计算出各条路径的交通流量。 通过实际案例验证了改进后的算法的有效性。它只需在原Frank-Wolfe算法的基础上增加少量的时间与空间成本就能求解路径交通量，避免了对整个网络中所有可能路径进行穷尽搜索的问题，并且非常适合于用户均衡下的交通流分配场景应用。
     
  • WiFi定位算法的MATLAB程序代码.zip
    优质
    本资源包含用于实现WiFi定位算法的MATLAB程序代码。文件内提供了详细的注释和示例数据，帮助用户理解和应用WiFi信号进行室内定位技术的研究与开发。 软件介绍：WIFI定位算法的MATLAB代码包括基本的Chan算法（命名为ChanAlgorithm）和加入角度信息后的改进版Chan算法（命名为ChanAlgorithm_A）。在使用这些算法时需要注意B矩阵的相关设置。test文件用于测试上述两个版本的性能，而CHANFUC则是刘老师编写的原始版Chan算法，在经过比较后发现小区半径对定位精度没有显著影响。chan4是对CHANFUC进行的具体测试案例。
     
  • 基于Frank-Wolfe算法的UE用户均衡模型求解——以SiouxFalls网络为例（Python）
    优质
    本研究利用Python编程语言，提出了一种基于Frank-Wolfe算法解决UE用户均衡问题的新方法，并通过SiouxFalls交通网络进行了案例分析。 本资源利用Frank-Wolfe算法求解了SiouxFalls网络的交通分配结果（UE用户均衡结果，即没有用户可以通过单方面改变出行路径从而降低出行费用）。网络的基本信息如txt文件所示，路阻函数采用了经典美国联邦公路局BPR...
     
  • ESPRIT算法的MATLAB程序_ESPRIT算法MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套用于实现ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）算法的MATLAB代码。该程序可用于信号处理中的DOA估计等问题，适用于研究和教学用途。 阵列信号处理ESPRIT算法的MATLAB程序代码可以用于实现高分辨率方向估计。此程序利用了ESPRIT方法的优点，在多径环境下的性能尤为突出。编写此类代码需要对信号处理理论有深入的理解，并熟悉MATLAB编程语言。 为了帮助初学者更好地理解该算法，可以通过阅读相关文献和教程来学习阵列信号处理的基础知识以及如何在实践中应用ESPRIT算法。此外，还可以参考其他开源项目或书籍中的示例程序以获得更多的实践经验和灵感。
     
  • Prony算法代码包.zip - 包含MATLAB Prony算法及程序_33312539emdpprony_prony程序_prony算法
    优质
    本资源提供一套完整的Prony算法实现，适用于信号处理和分析。内含详细注释的MATLAB代码，便于学习与应用。包含主函数prony及辅助功能，适合初学者快速掌握该算法。 有许多关于Prony算法的参考程序，这样初学者就无需再费力寻找了，这对他们有很大的帮助。