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树莓派-OpenCV-Python.rar

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  •      文件类型：RAR

简介：
本资源为一个包含Python编程语言在树莓派上使用OpenCV库进行计算机视觉应用开发的学习包。内含教程和示例代码，适合初学者掌握图像处理与机器视觉项目。 里面包含5个wheel文件： - opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv6l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

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  • 树莓派-OpenCV-Python.rar
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    本资源为一个包含Python编程语言在树莓派上使用OpenCV库进行计算机视觉应用开发的学习包。内含教程和示例代码，适合初学者掌握图像处理与机器视觉项目。 里面包含5个wheel文件： - opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv6l.whl - opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
     
  • 树莓派上安装OpenCV
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    本教程将指导您在树莓派设备上成功安装和配置OpenCV库，适用于想要进行计算机视觉项目开发的用户。 ### 树莓派OpenCV安装知识点详解 #### 一、树莓派系统配置与环境搭建 **1.1 镜像获取与安装** - **官方渠道**: 访问树莓派官网下载最新版操作系统镜像文件。 - **写入工具**: 使用 Win32DiskImager 工具将镜像文件烧录到 SD 卡。 - 打开 Win32DiskImager, 在 Image File 选项中选择已下载的树莓派系统镜像文件。 - Device 选项中选择 SD 卡所在的驱动器盘符。 - 点击 Write 按钮开始烧录过程。 **1.2 初始化配置** - **更新源**: 更新系统包列表及升级现有软件包。 - `sudo apt-get update` - `sudo apt-get upgrade` - **设置 vnc ssh 开启**: 启用 VNC 和 SSH 服务以便远程访问。 - **键盘布局与时区**: 设置合适的键盘布局与时区。 - **中文字库和输入法**: 安装中文字体及拼音输入法。 - `sudo apt-get install ttf-wqy-microhei ttf-wqy-zenhei xfonts-wqy` - `sudo apt-get install scim-pinyin` - **基本软件安装**: 安装文本编辑器如 gedit 和 vim。 - `sudo apt-get install gedit` - `sudo apt-get install vim` **1.3 远程桌面配置** - **安装 VNC 与 Xrdp**: 提供图形界面的远程访问功能。 - `sudo apt-get install tightvncserver` - `sudo apt-get install xrdp` - **设置 VNC 密码**: 使用 `vncpasswd` 命令设置 VNC 访问密码。 - **VNC 自启动**: 创建脚本段落件并赋予执行权限，将以下内容添加至该文件: ``` #!/bin/bash vncserver :1 ``` - 设置权限: `chmod 777 vnc.sh` - **添加自启动**: 编辑 `/etc/rc.local` 文件, 添加 `vnc.sh` 的路径以实现开机自动启动。 - **设置静态 IP**: 修改 `/etc/dhcpcd.conf` 文件, 配置静态 IP 地址 (例如: 192.168.1.1)。 **1.4 文件传输** - **安装 Samba**: 用于共享文件夹并实现 Windows 系统间的文件传输。 - `sudo apt-get install samba samba-common-bin` - **配置 Samba**: - 修改 `/etc/samba/smb.conf` 文件, 添加安全设置及共享文件夹配置。 - 示例: `[share] path = /home/pi/work writable = yes public = yes` - **重启服务**: 重启 Samba 服务使更改生效。 - `sudo service samba restart` #### 二、OpenCV 安装与配置 **2.1 安装 CMake** - `sudo apt-get install cmake` **2.2 安装 OpenCV 依赖项** - `sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev` **2.3 获取 OpenCV 源代码** - 可通过 Git 克隆 OpenCV 仓库或下载指定版本的压缩包。 - `git clone https://github.com/opencv/opencv.git` - 或者下载并解压特定版本的源代码包。 **2.4 构建与安装 OpenCV** - **构建环境**: 创建并进入构建目录。 - `cd opencv` - `mkdir build` - `cd build` - **配置编译**: 使用 CMake 进行配置。 - `cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..` - **编译安装**: 执行编译与安装操作。 - `make -j4` - `sudo make install` - `sudo ldconfig` 通过以上步骤, 可以在树莓派上完成 OpenCV 的安装配置，实现基于树莓派的计算机视觉项目开发。这些步骤同样适用于其他基于 Linux 的嵌入式平台，对于初学者来说是十分宝贵的学习资料。
     
  • 用于树莓派的OpenCV库
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    简介：本项目提供适用于Raspberry Pi设备的OpenCV库安装指南与优化技巧，助力开发者在树莓派上轻松实现计算机视觉应用。 树莓派OpenCV使用的库包括颜色识别跟踪、人脸识别、手势识别、形状识别、条码识别以及二维码识别等功能。相关博文详细介绍了这些功能的实现方法和技术细节。
     
  • 树莓派4B OpenCV系统镜像
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    本简介提供一个基于树莓派4B的预装OpenCV系统的操作镜像，旨在为用户快速搭建计算机视觉开发环境。 该系统基于官方Raspbian-buster-full版本，并安装了OpenCV 3.4.3。整个系统的镜像大小为4.86G，压缩后约为2.09G，可以直接烧录到TF卡中使用。一旦完成烧录和设置步骤，用户即可直接利用该系统进行开发或实验工作。 本系统已经预先配置好所有必要的软件环境及参数设定，并附带详细的使用文档以帮助快速上手操作。这些文件涵盖了系统的详细说明、初始登录所需的密码信息以及各类预装软件的使用指南等。 兼容性方面，此版本支持包括树莓派4在内的多种设备（对于某些较旧型号如3B+或更早版本也可能适用），但具体请参考文档中的硬件要求部分以确认是否完全符合您的需求。用于安装操作系统的TF卡建议选择8G、16G或者更大容量的存储介质，只要确保其大于4GB即可满足使用条件。 综上所述，通过上述准备工作后可以迅速开始利用该系统进行相关项目开发或研究工作，并且在遇到问题时也能轻松查阅文档获得帮助。
     
  • [树莓派课程设计] 基于树莓派的画板（OpenCV + MediaPipe + STM32 + 摇杆）
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    本课程结合树莓派、STM32和MediaPipe等技术，利用OpenCV实现一个创新性的互动画板项目，并通过摇杆进行控制。适合编程与硬件爱好者深入学习实践。 基于树莓派的画板通过OpenCV和MediaPipe进行手势识别控制绘图，并且可以通过摇杆完成绘图操作。由于树莓派的GPIO不支持ADC转换，因此使用STM32来完成摇杆的ADC转换并通过串口将数据传输到树莓派。
     
  • [树莓派课程设计] 基于树莓派和STM32的画板（OpenCV + MediaPipe + 摇杆）
    优质
    本课程结合树莓派与STM32微控制器，利用OpenCV及MediaPipe库进行图像处理，并通过摇杆控制，构建互动式电子绘画系统。适合初学者深入学习嵌入式开发和计算机视觉技术。 基于树莓派的画板通过OpenCV和MediaPipe进行手势识别控制绘图，并且可以通过摇杆完成绘图操作。由于树莓派的GPIO不支持ADC转换，因此使用STM32来实现摇杆的ADC转换并通过串口将数据传输到树莓派。
     
  • 测试DRV8825与树莓派的配合_drv8825_树莓派_
    优质
    本项目旨在探索DRV8825步进电机驱动器与树莓派微处理器之间的兼容性和性能表现，并提供详细的配置和编程指南。 标题中的“test_DRV8825树莓派_drv8825_树莓派_”表明这是一个关于在树莓派上使用DRV8825驱动步进电机的实验项目，涉及硬件连接、软件编程及实际操作验证。“含驱动，实际调测通过”，说明已有实现并成功运行。 DRV8825是一款高性能微步进电机驱动器，支持全步、半步等不同精度控制。在树莓派上使用DRV8825可精确高效地控制步进电机，适用于自动化设备和机器人项目。标签“DRV8825树莓派”、“drv8825”和“树莓派”强调了主题核心元素，暗示我们将探讨如何结合GPIO接口实现步进电机的精准控制。 压缩包内文件“DRV8825.py”可能是用于操作DRV8825的Python代码，包括设置速度、方向等功能。另一个文件“test.py”可能用来验证这些函数是否正常工作。 实际应用中，理解DRV8825引脚定义是关键步骤之一。接着，在树莓派上配置GPIO库以控制这些引脚，并编写Python脚本使用定时器或PWM来调节电机速度和方向变化。“DRV8825.py”可能包含用于设置微步进模式、设定转速及移动指定步数的类或函数，而“test.py”则会实例化这个类并调用方法进行测试。 总结来说，该项目涵盖了树莓派GPIO编程、步进电机控制理论以及Python编程实践。通过此项目，学习如何结合硬件和软件实现完整的步进电机控制系统。
     
  • 数码管数字识别与树莓派 OpenCV
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    本项目介绍如何使用OpenCV在树莓派上进行数码管数字图像处理及识别，适用于电子显示板等应用场景。 使用树莓派进行数码管数字图像识别的项目可以采用KNN算法。这个项目的目的是让初学者也能轻松理解并上手实践。通过简单的代码和详细的解释，即使是编程基础薄弱的人也能够掌握基本的知识和技术要点。这是一个很好的机会来尝试一些有趣的技术应用，并且加深对机器学习基础知识的理解。