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使用MySql、JDBC和EasyUI DataGrid进行数据表格展示与分页

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简介：
本项目介绍如何利用MySQL数据库结合Java JDBC技术，并通过EasyUI DataGrid插件实现高效的数据表格展示及动态分页功能，提升前端数据显示效率。 使用JDBC实现数据库工具类，并利用该工具类连接数据库。结合EasyUI与后台交互，以展示数据表格及分页功能。

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  • 使用MySql、JDBC和EasyUI DataGrid进行数据表格展示与分页
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    本项目介绍如何利用MySQL数据库结合Java JDBC技术，并通过EasyUI DataGrid插件实现高效的数据表格展示及动态分页功能，提升前端数据显示效率。 使用JDBC实现数据库工具类，并利用该工具类连接数据库。结合EasyUI与后台交互，以展示数据表格及分页功能。
     
  • EasyUI Datagrid表格打印
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    简介：本教程详细介绍如何使用EasyUI框架中的Datagrid组件实现数据表格的打印功能，帮助开发者轻松应对复杂的表格输出需求。 EasyUI Datagrid表格打印功能支持formatter格式化数据的打印，并能还原最初的Datagrid表格数据。
     
  • 使用EasyUI的DataGrid进行合并行和总价计算
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    本教程详细介绍如何利用EasyUI框架中的DataGrid组件实现表格数据的行合并以及自动计算总价功能。适合前端开发人员学习与应用。 如何使用EasyUI的datagrid生成合并行并进行价格合计计算？
     
  • 使用DataGrid在VB6中分析和展示单月数据并进行打印.rar
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    本资源介绍如何利用VB6中的DataGrid控件来分析与展示特定月份的数据，并提供相应的打印功能。适合需要处理大量表格数据的开发者参考学习。 使用VB中的DataGrid进行数据分析可以实现单月数据的统计报表展示、查询结果呈现以及图表形式的数据可视化等功能。用户可以选择需要统计的具体字段，并按照分类或特定条件来进行详细分析，以生成相应的统计报告。其实质是一个数据库检索程序，可以根据不同的需求筛选出所需的数据并提供简要分析，最后支持打印功能的应用实现。
     
  • 使用SpringBoot 2.0与sharding-jdbc集成进行数据分库分表
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    本项目采用Spring Boot 2.0框架结合Sharding-JDBC实现数据库横向及纵向拆分，有效解决大数据量下的性能瓶颈。 SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表是指在 Spring Boot 2.0 框架下使用 sharding-jdbc 中间件来实现数据的水平分割和垂直分割的技术方案。在这个方案中，sharding-jdbc 起到核心作用，它能够将一个数据库拆分成多个小的数据库或表，从而实现了数据的分片处理。 从概念上来说，水平分割是指将一个数据库拆分成多个较小的数据库，每个都包含原始库的一部分数据；垂直分割则是指把一个大的表分为几个更小的表。在这个方案中，我们使用 sharding-jdbc 来实现这两种形式的数据分片。 sharding-jdbc 中间件具有以下特点： 1. 封装了 JDBC API，使得旧代码迁移几乎无需修改。 2. 适用于任何基于 Java 的 ORM 框架，例如 Hibernate 或 MyBatis。 3. 可以与各种数据库连接池如 DBCP、C3P0、BoneCP 和 Druid 兼容使用。 4. 提供 jar 包形式的服务，不需要额外的代理层或部署步骤，并且没有其他依赖项。 5. 分片策略灵活，支持等号、between、in 等多维度分片及多个分片键的应用场景。 6. 支持 SQL 的解析功能完善，涵盖聚合查询、分组查询、排序以及 limit 和 or 条件的复杂查询。 在项目演示中，我们将使用 Spring Boot 2.0 框架，并通过 sharding-jdbc 实现数据的水平和垂直拆分。我们的项目结构如下： * 使用的是Spring Boot 2.0 版本 * 数据库连接池采用Druid 1.1.13版本 * Sharding-jdbc 中间件使用的版本为3.1 数据库配置包括： - 基础映射库（shard_one） - 分片目标库（shard_two 和 shard_three） - 表使用：table_one，table_two 核心代码块数据源配置文件中设置了两个数据源： * 数据源：shard_one * 数据源：shard_two 通过灵活的分片策略和强大的 SQL 解析功能，SpringBoot 2.0 整合 sharding-jdbc 实现的数据分库分表方案能够高效且灵活地满足大多数数据库拆分需求。
     
  • 使用JSP连接SQL数据库进行数据分页展示
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    本项目演示了如何利用Java Server Pages(JSP)技术与SQL数据库建立连接，并实现对查询结果的数据分页展示。 本段落通过一个实例详细介绍了如何使用JSP连接到SQL数据库读取内容，并实现数据分页显示，附有详细的注释说明。
     
  • EasyUI Datagrid 行合并扩展功能
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    简介：本项目提供了一个易于集成到 EasyUI Datagrid 中的行合并插件，增强表格数据显示效果，简化数据展示，提高用户体验。 EasyUI 没有提供合并行的特定方法，在开发过程中有时会遇到一行包含多行的需求。本代码是为了满足这一需求而编写的一个 EasyUI 扩展，并附带了注释以方便使用。
     
  • 使用 QML 和 Chart.js 进行图表展示
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    本项目聚焦于利用QML和Chart.js进行高效的图表展示技术探索。通过结合这两种工具的优势，我们致力于创建美观且功能强大的数据可视化界面，适用于多种应用需求。 使用QML结合Chart.js实现图表显示功能，并对Chart.js进行QML封装以支持基本的图表类型：柱形图、饼形图、环形图、折线图、极坐标图和雷达图。
     
  • 使用Django和ztree进行数据库表的树状目录展示
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    本项目采用Python框架Django开发，并结合JavaScript插件zTree实现数据库中表信息的动态、直观树形结构展示。 在Python 3.7环境下使用Django 2.2框架，并引用ztree插件从MySQL数据库导入数据表以实现树形目录结构。
     
  • 利用jQuery、Ajax、PHP和MySQL实现数据分页展示
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    本项目采用HTML结合jQuery、Ajax技术与PHP语言及MySQL数据库，实现了网页端的数据动态加载与分页显示功能。通过异步请求从服务器获取数据并更新页面内容，提供流畅的用户体验。 使用jQuery结合PHP和MySQL实现Ajax数据加载效果的实例讲解。 首先，在HTML页面中引入jQuery库文件： ```html ``` 接着，编写一个简单的HTML表单用于触发AJAX请求： ```html
    ``` 在JavaScript部分使用jQuery的`$.ajax()`方法发送POST请求到服务器端脚本： ```javascript $(document).ready(function(){ $(#data-form).on(submit, function(e){ e.preventDefault(); var keyword = $(this).find([name=keyword]).val(); $.ajax({ type: post, url: process.php, data: { keyword : keyword }, success:function(response) { $(#result).html(response); } }); }); }); ``` 在PHP脚本中处理接收到的数据并查询MySQL数据库： ```php connect_error) { die(Connection failed: . $conn->connect_error); } $sql =SELECT * FROM table WHERE column LIKE %.$_POST[keyword].%; $result=$conn->query($sql); while($row = mysqli_fetch_array($result)) { echo

    .$row[column].

    ; } ?> ``` 以上代码展示了一个简单的流程，即用户输入关键词后通过AJAX请求将数据发送到服务器端进行处理，并返回查询结果。此示例为实现Ajax与MySQL结合的动态交互提供了基础框架。 注意：在实际应用中需对传入参数进行安全过滤以防止SQL注入等潜在风险。