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直扩信号的检测与识别（循环谱相关法）.rar

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简介：
本资源介绍了一种基于循环谱相关的直接序列扩频信号检测和识别方法。通过利用循环谱特性，有效提升在复杂电磁环境下的通信信号侦测能力。 利用循环谱相关法可以从高白噪声中检测并识别出BPSK调制的直扩信号。

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  • 直扩信号的检测与识别（循环谱相关法）.rar
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    本资源介绍了一种基于循环谱相关的直接序列扩频信号检测和识别方法。通过利用循环谱特性，有效提升在复杂电磁环境下的通信信号侦测能力。 利用循环谱相关法可以从高白噪声中检测并识别出BPSK调制的直扩信号。
     
  • xunhuanpu.rar_Matlab_信号循环谱_循环谱信号
    优质
    本资源提供利用Matlab实现的信号处理代码，专注于计算与分析循环谱特性。适用于研究及工程应用中的复杂信号检测和解析。 可以对已有的信号求其循环谱，信号是通用的。
     
  • 基于循环谱的数字信号自动识别方法
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    本研究提出了一种利用循环谱特性实现数字信号自动识别的新方法，通过分析信号在频域中的周期性特征，有效提高了复杂背景下的信号检测与分类精度。 本段落介绍了数字信号调制识别中的谱相关法。即使一些调制信号具有相同的功率谱密度，它们的谱相关函数仍存在明显差异，这使得利用谱相关函数在低信噪比条件下能够有效识别出这些调制信号。通过提取循环谱中的一些参数，在计算机仿真中实现了对高斯噪声环境中常见数字通信信号的自动识别。实验结果显示，在信噪比不低于15 dB的情况下，信号平均识别率可以达到95%以上，显示出良好的实用价值和前景。
     
  • 非平稳信号循环谱相关函数的计算方法
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    本文探讨了非平稳信号的特性，并提出了一种新颖的方法来计算其循环谱相关函数，为分析这类复杂信号提供了有力工具。 循环自相关函数工具箱，包含我自己编写的代码。
     
  • 微弱信号检测（自相关法）.zip_自相关法微弱信号检测_自相关检测_相关检测
    优质
    本资料介绍了一种利用自相关法进行微弱信号检测的技术。通过分析信号的相关特性，可以有效地从噪声中提取并识别微弱信号，广泛应用于雷达、通信等领域。 在基于自相关算法的通信系统中，微弱信号检测程序能够有效识别并处理极其细微的信号。这种方法通过分析信号的时间序列数据来增强目标信号，并抑制背景噪声的影响，从而提高通信系统的性能和可靠性。
     
  • 信号检测与识别中的扩频信号参数估计
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    本研究聚焦于信号检测与识别领域中扩频信号的参数估计问题，探讨了在复杂电磁环境下的高效算法和模型构建。 扩频信号参数估计涉及完整仿真扩频信号通信过程，包括信号生成、信号检测、调制识别、信号解调以及信号的参数估计等内容。支持m码、gold码及周期性扩频码（如127、255、511和2047等）。
     
  • BPSK信号的循环谱与循环频率.zip
    优质
    本资料探讨了二进制相移键控（BPSK）信号的循环谱特性及其关键参数——循环频率。通过理论分析和仿真验证，深入研究了BPSK信号在不同条件下的循环特征。适合通信领域研究人员和技术爱好者参考学习。 BPSK信号的循环谱是指在频率域内表示该信号自相关特性的图形或函数。循环频率是用于描述周期性同步成分的关键参数，在分析BPSK信号特性时非常重要。
     
  • 信号检测的自相关法
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    《信号检测的自相关法》一文深入探讨了利用自相关技术进行信号检测的有效方法，分析了其在噪声环境中的应用优势及局限性。 理论上我们可以通过观察Y(t)的自相关函数图像，在零点处发现一个冲激现象，并且其他部分与原信号的自相关函数一致。因此，通过分析Y(t)的自相关函数图像，我们可以检测到原始余弦信号的存在。
     
  • 基于MATLAB的循环谱检测算法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现的一种高效的循环谱检测算法，通过优化计算流程和提升信号处理能力，有效增强了对复杂信号环境下的检测性能。 本项目主要使用MATLAB对信号进行仿真，并采用BPSK调制方式。通过周期图法计算循环频率。