项目名称：微博热搜情感分析

简介：
本项目通过抓取并分析微博热搜话题下的评论数据，运用自然语言处理技术识别公众情绪倾向，为舆情监控提供有力支持。 项目名称：微博热搜情绪分析 通过对微博热搜进行情绪分析，可以了解舆情状态，并有助于社会治理、社会维稳及商业分析等领域。这项技术也可以应用于电影评论或商品评论的情绪分析，帮助企业改进产品。 具体流程如下：首先从微博获取热搜标题，然后爬取每个热搜下的多条相关微博内容，提取每条评论的文本作为分析对象。使用贝叶斯算法对这些文本进行情绪分类（正面或负面），并给出一个0到1之间的得分。之后将该得分与对应的热搜标题合并为一条数据{热搜标题, 情绪得分}，并通过kafka发送出去。 接下来，利用Spark从Kafka接收上述信息，并根据时间窗口和标题对这些数据进行聚合处理，计算出每个热搜的情绪得分平均值。最后，在网页中通过可视化展示工具将分析结果呈现出来供用户浏览。