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优秀运动员评选问题

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简介:
本论文探讨了在评选优秀运动员时所面临的问题与挑战,分析了当前评价体系中的不足,并提出了改进建议。 羽毛球队有男女运动员各n人。给定两个n×n矩阵P和Q。P[i][j]表示男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]则代表女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。每一对男女运动员组合(即男运动员i和女运动员j)的双方竞赛总优势为 P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法来计算最佳配对方案,使得所有组别中男女双方竞赛优势之和达到最大值。

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    本论文探讨了在评选优秀运动员时所面临的问题与挑战,分析了当前评价体系中的不足,并提出了改进建议。 羽毛球队有男女运动员各n人。给定两个n×n矩阵P和Q。P[i][j]表示男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]则代表女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。每一对男女运动员组合(即男运动员i和女运动员j)的双方竞赛总优势为 P[i][j]*Q[j][i]。设计一个算法来计算最佳配对方案,使得所有组别中男女双方竞赛优势之和达到最大值。
  • 配对-CPP
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    本论文探讨了如何通过算法优化运动员之间的技能和特性匹配,以形成最佳团队组合的问题,并采用C++语言进行编程实现。 思路:假设男运动员已经按照1到n排好序不动,用一个数组w存放配对的女运动员的编号,即第i号男运动员配第w[i]号女运动员。初始时设w[i]=i,然后不断重新排列w数组,每得到一次排列,就要计算在此排列下的配对总和,若发现比之前的总和大,则更新最优解。 具体算法采用排列树框架,在做好初始化后开始回溯。关键在于到达叶子节点时需要计算sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i] , 若发现sum比之前的最优值大,则更新最优值和配对顺序, 回溯完成后则可得到最大总和及其相应的运动员配对方法。
  • 配对-CPP
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    本研究探讨了如何通过算法优化运动员之间的搭配组合,以达到团队表现最大化的目标,并采用C++语言实现相关算法模型。 思路是:假设男运动员已经按照1到n的顺序排列好且固定不变,用一个数组w来存放与之配对的女运动员编号,即第i号男运动员对应的是第w[i]号女运动员。初始时设定w[i]=i,随后不断重新调整w数组中的元素位置以生成不同的排列组合,并在每次得到新的排列后计算当前排列下的总和。如果发现这个新算出的配对总和比之前记录的最大值要大,则更新最优解。 具体算法采用的是排列树框架,在初始化完成后开始进行回溯操作,其中的关键在于当搜索到叶子节点时需要通过公式sum += p[i][w[i]] * q[w[i]][i]计算当前排列下的配对总分。如果发现这个新的总和比之前记录的最大值要大,则更新最优解的数值以及相应的运动员配对顺序。 完成回溯过程之后,就可以得到最大可能的总和及其对应的运动员最佳配对方案了。
  • 配对(编号8604)
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    《运动员最优配对问题》探讨了如何通过算法和数学模型为体育赛事中的参赛者找到最合适的比赛搭档或对手,以实现竞技水平的最大化和比赛的公平性。 输入样例:310 2 32 3 43 4 52 2 23 5 34 5 1 输出样例:52 提示内容如下: 让男队员按自己编号顺序站定,女运动员可以和他们搭配形成各种组合。这些组合实际上就是女运动员的各种排列方式。(当然也可以选择让女运动员按编号顺序站定,然后通过改变男运动员的排列与她们进行搭配) 因此,在这种情况下搜索的解空间树被称为“排列树”。
  • 校园十佳青年.cpp
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    校园十佳优秀青年评选活动旨在表彰和鼓励在校学生的卓越成就与领导才能,通过多元化的评判标准选出最具影响力的十位年轻榜样。 (1)采用哈希存储方式来存放提名学生的相关信息。(2)设计合适的哈希函数以及解决冲突的方法。(3)每位被提名的学生至少需要包括以下内容:姓名、票数和个人基本信息,如班级、专业、年级及突出事迹等信息。(4)开发用于输入学生提名信息的界面。(5)实现图示中的基本功能。(6)确保用户界面友好且易于操作。(7)设计多种测试用例以保证系统的可靠性与稳定性。(8)提供查看指定学生的票数的功能,同时系统应具备防止非法数据输入的能力。
  • 匹配的分支限界算法
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    本文提出了一种针对运动员最优匹配问题的高效分支限界算法,通过设定有效边界条件,显著提升了求解大规模问题时的速度与准确性。 问题描述:羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n*n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势,而Q[i][j]则是女运动员i与男运动员j配合时的女运动员竞赛优势。由于技术、心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[i][j]。男女双方在特定搭配下的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[i][j]。 编程任务:设计一个优先队列式分支界限法来计算最佳配对方案,使得所有组合的男女双方竞赛优势之和达到最大值。 数据输入:第一行包含一个正整数n(1<=n<=20)。接下来是2*n行的数据。前n行为矩阵P中的数值,后n行为矩阵Q中的数值。 结果输出:计算并输出男女双方竞赛优势总和的最大值。 示例: - 输入 ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2  2  3  5  4  1 ``` - 输出:`52` 此题要求设计一种算法,能够根据给定的男女运动员竞赛优势矩阵P和Q来找到最佳配对方案。
  • 5.2 手的最佳匹配
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    本节探讨了如何运用算法为运动选手寻找最佳匹配伙伴或团队的问题,结合选手能力、配合度等多方面因素,旨在提升整体比赛表现。 问题描述:羽毛球队有男女运动员各n人。给定2个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i与女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i与男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等因素的影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。因此,男女双方在某次组合中的总竞赛优势为 P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法来找出最佳配对方案,使得所有组的男、女运动员双打竞赛的优势之和达到最大值。 编程任务:基于上述问题描述,请使用回溯法框架编写程序。具体而言,你需要实现一种能够计算男女双方在混合双打中总优势最大的匹配方法。 数据输入:从文件input.txt读取输入信息。 - 文件的第一行包含一个正整数n (1 ≤ n ≤ 20),表示参赛的男、女运动员人数均为n人; - 接下来的2*n行为矩阵P和Q,其中前n行为矩阵P的数据(代表每个男运动员与各女性搭档的比赛优势),后n行为矩阵Q的数据。(每行包含n个整数) 结果输出:将计算出的最大总竞赛优势值写入到文件output.txt中。 示例: 输入数据样例如下: ``` 3 10 2 3 2 3 4 3 4 5 2 2 2 3 5 3 4 5 1 ``` 输出结果应为:最大竞赛优势值,写入文件output.txt如下: ``` 52 ``` 提示:此问题的解空间可以被看作是一棵排列树。因此,在设计回溯算法时可参考该框架进行实现。
  • 的数学建模论文——关于枢纽机场的
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    本论文针对枢纽机场的最优选址问题进行深入研究,通过建立数学模型,综合考虑经济、地理与交通因素,旨在为决策者提供科学依据。 这是一篇关于机场选址的数学建模论文,对于想参加数学建模的同学有很大的帮助。
  • 课程设计说明书——解决校园导航(已获价)
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    本课程设计说明书针对校园内复杂的导航需求,提出了创新性的解决方案,并因此获得了优秀评价。通过详细的需求分析、系统设计和实施测试,该方案有效提升了学生及教职员工的校园生活体验。 该课程设计说明书主要针对的是一个校园导航问题,其目的是让学生掌握数据结构与算法的设计方法以及软件开发的基本流程。系统需要实现的功能包括显示已有地点和道路信息、修改和删除地点、增加新地点及查找最短路径等。 1. **数据结构**: - **图数据结构**:在本系统中,校园的各个场所被抽象为图中的节点,而连接这些节点的道路表示边。这里使用了无向图的概念,因为从一个地点到另一个地点的路径是双向可逆的。 - **邻接矩阵**:用`MGraph`结构体来存储这个图的数据信息,在其中定义了一个二维数组`edges`用于存放各节点之间的边的信息。如果`edges[i][j]`有值,则表示节点i和节点j之间存在一条具有特定长度的道路,由于是无向图,因此矩阵中的元素满足对称性即`edges[i][j] == edges[j][i]`。 2. **算法**: - **最短路径算法**:为了确定从起点到其他地点的最短距离,可以实现Dijkstra或Floyd-Warshall等经典算法。其中Dijkstra适用于寻找单源点至所有节点的最短路问题;而Floyd-Warshall则能解决任意两点之间的最短路径计算。 3. **程序设计**: - **模块化编程**:该系统被划分为多个功能模块,例如创建地图、查看地点信息等。每个具体的功能都有对应的函数实现,这有助于代码的组织和维护。 - **主函数**:在主函数中负责初始化整个地图,并进入一个无限循环菜单供用户选择执行不同操作。 - **菜单界面**:通过改变终端颜色及使用switch语句来构建交互式菜单系统,使用户可以方便地进行所需的操作。 4. **操作子函数**: - 查看地点信息:该功能会检查节点数量并根据用户的输入展示相应的地点详情; - 显示道路信息:遍历邻接矩阵的下三角部分以避免重复显示无向边的信息; - 修改地点信息:验证用户提供的地点代号是否有效,然后更新对应的数据记录; - 增加新地点:检查节点数量后添加新的位置数据,并调整相应的图结构(如邻接矩阵)。 - 删除地点与道路:通过删除相关联的边和点来实现这些操作。 5. **软件工程实践**: - **问题分析**:理解校园导航的具体需求,将其转化为技术层面的数据结构及算法设计任务; - **系统设计**:根据上述要求规划图数据模型以及程序模块化的架构。 - **编码与测试**: 完成C语言代码的编写,并对各个功能进行单元测试以确保其正确性。 通过该课程项目的学习,学生不仅能掌握到核心的数据结构和算法知识,还能亲身体验软件开发全流程(包括需求分析、设计规划、编程实现及最终的功能验证),从而提升自己的软件工程能力。
  • 程序转正答辩PPT.rar
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    这是一份关于一名程序员转正答辩的演示文稿压缩文件,其中包含了该程序员在试用期间的工作总结、项目经验及技术能力展示等内容。 目录:1.工作回顾 2.工作体会 3.工作规划