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北京租房市场价格及房源地理位置数据

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简介:
本项目聚焦于分析北京市租房市场的价格动态和房源地理分布情况,旨在为租客与房东提供有价值的数据参考。 获取时间为2023年2月3日,数据来源于房天下租房网站。以下是全部为一室一厅整租的租房数据: 数据属性表内容包括: - 面积(平方米) - 所处地区(如朝阳、顺义、大兴等) - 街道名称(如百子湾、十里堡等) - 小区名称(如天裕昕园、贵园北里等) - 月租(元/月) - 位置特点(独门独卫、采光好、交通便利等) - 位置信息(距亦庄线荣京东街站约xxx米) - 经度(WGS84) - 纬度(WGS84) 数据为房天下网页获得,所有权归房天下所有。本人仅做整理工作,请勿用作商业用途。 数据使用方法:解压后的文件格式为json,可通过Arcgis软件工具箱中的json转要素功能转换成点要素。如有其他需求可单独定制。

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    本项目聚焦于分析北京市租房市场的价格动态和房源地理分布情况,旨在为租客与房东提供有价值的数据参考。 获取时间为2023年2月3日,数据来源于房天下租房网站。以下是全部为一室一厅整租的租房数据: 数据属性表内容包括: - 面积(平方米) - 所处地区(如朝阳、顺义、大兴等) - 街道名称(如百子湾、十里堡等) - 小区名称(如天裕昕园、贵园北里等) - 月租(元/月) - 位置特点(独门独卫、采光好、交通便利等) - 位置信息(距亦庄线荣京东街站约xxx米) - 经度(WGS84) - 纬度(WGS84) 数据为房天下网页获得,所有权归房天下所有。本人仅做整理工作,请勿用作商业用途。 数据使用方法:解压后的文件格式为json,可通过Arcgis软件工具箱中的json转要素功能转换成点要素。如有其他需求可单独定制。
  • 集.rar
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    该数据集包含了北京市不同区域、不同类型房产的价格信息及相关的属性特征。适合用于研究房价变动趋势和影响因素。 北京房价数据集包含了有关北京市房地产市场的详细信息。文件名为“北京房价数据集.rar”。
  • 二手,含址、户型面积信息.csv
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    该文档提供了北京市二手房市场的详细数据,包括房价、房源位置、户型和建筑面积等信息,便于用户全面了解当前二手房交易情况。 北京的二手房价数据包括房价、地址、户型、面积以及价格等详细信息。
  • 二手博文CSV
    优质
    该文档包含关于北京二手房市场的博文CSV数据,记录了各篇文章的关键信息,为研究者和投资者提供了宝贵的市场分析资源。 本段落通过项目实战的方式对北京二手房房价进行了分析与预测。文章详细介绍了数据收集、特征工程以及模型构建的过程,并分享了作者在数据分析过程中的一些心得和经验。通过对历史数据的深入挖掘,结合机器学习算法的应用,试图为读者提供一个全面理解北京二手房市场动态的方法。
  • 链家.csv
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    该文件包含链家网在北京地区的房屋租赁信息数据,涵盖不同区域、户型和价格等详细资料,为研究北京住房市场提供有力支持。 链家北京租房数据.csv
  • 信息表xls
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    本表格提供了详细的北京租房信息,包括地理位置、租金价格、房屋类型等数据,旨在帮助租客快速找到合适的房源。 北京房租数据来源于安居客,更新于2018年8月。这些数据包括房源的经纬度、价格、房型以及楼层等详细信息。
  • 二手金融挖掘-Jupyter在的应用:二手分析
    优质
    本项目利用Jupyter工具深入分析北京二手房市场的金融数据,通过数据挖掘技术揭示市场趋势和规律,为购房者与投资者提供决策支持。 金融数据挖掘Jupyter—北京市二手房数据分析
  • 住宅区.xlsx
    优质
    该文件包含北京市各住宅区详细的房价信息,包括但不限于地理位置、房屋类型、面积及售价等数据,为房地产市场分析与投资决策提供参考。 这段文字包含了地址、建筑年代、建筑类型、物业费用、物业公司、开发商、楼栋总数、房屋总数以及经度和纬度的坐标信息(包括百度坐标系下的经纬度,以及WGS1984坐标系下的经纬度)。
  • 分析案例.rar
    优质
    本资料分析了北京市近年来的租房市场数据,涵盖租金变化、热门区域及租赁偏好等多方面内容,为租客和投资者提供决策参考。 北京租房数据统计分析案例通过收集整理大量房屋租赁市场数据,对北京市内的租金价格、房源分布以及租住人群需求等方面进行了深入研究与综合评估。该案例旨在为房东及寻求住房的个人提供有价值的参考信息,帮助他们更好地理解当前市场的动态趋势和潜在机遇。