巴特沃斯带通滤波器的MATLAB代码-EMG信号处理：用于肌电数据的函数

简介：
本资源提供了一套基于MATLAB的巴特沃斯带通滤波器代码，专门针对EMG信号处理设计。该函数能有效过滤肌电数据中的噪声，提取纯净的生物电信号，适用于生物医学工程及康复技术研究。 巴特沃斯带通滤波器的MATLAB代码：这是我多年未曾使用过的学校项目中的旧代码，显得有些稚嫩。采用面向对象的方法会更为合适。信号处理部分是基于声音进行设计，请以此为灵感参考，但不建议在此引入其他功能特性。最好自己编写处理脚本以便于理解和维护。 这些函数和脚本用于处理肌电图（EMG）信号，在最初编写时是为了从CleveMedBioRadio获取数据，并比较哑铃按压与完美俯卧撑期间的三头肌及三角肌活动，因此某些部分（例如process脚本）具有特定的应用场景。然而大部分内容对于任何EMG应用都是适用的。 数据结构：肌电图信号使用一种特殊的数据结构来存储和传递信息，在这些函数中被广泛运用。一个典型的EMG结构包括以下几个元素： - signal: 包含一系列连续采样的EMG值。 - time: 与signal中的每个样本相对应的时间戳列表，起始时间设为0。 - l: 表示信号的长度（即样本的数量）。 - starts: “开始”事件标记在信号数组中对应的索引位置集合。 - stops: 同样，“停止”事件标记的位置也通过这些索引来指示。 - n: 开始和结束标志数量，反映了“启动/关闭”的次数或状态变化的频率。 - fs: 采样的速率（单位为赫兹Hz）。 4维数组：process脚本中使用到的数据结构。