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风控模型构建指南。

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简介：
这确实是一本相当详尽的风控建模著作，其工程性极强，重点在于实用技术而非仅仅停留在理论层面，同时书中也涵盖了必要的理论知识。

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    《风险控制建模指南》是一份全面介绍如何在企业运营中建立有效的风险评估和控制系统的手册。它涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在帮助企业识别、量化并管理各类潜在风险，以达到最佳的风险防范效果。 1. 营销获客 2. 贷前风控 2.1 贷前审查 2.2 反欺诈 2.3 风控策略 2.4 风控建模 2.5 数据管理 - **风控总监训练营**：包含7924节课，全面覆盖信用评分卡模型的运用。 - 如何构建虚拟信用卡的风险控制体系 - 权威专家指导企业级信用评分模型搭建 - 提升催收效率的方法和策略（共792堂课） - 数据驱动下的风险定价核心课程 - 构建现金贷产品风控系统的指南 - P2P 网贷备案详解：如何应对监管要求 - 区块链技术的演变及其应用前景 - 探讨区块链热潮中的法律挑战与对策 - 金融牌照的重要性及申请流程解析（针对现金贷和P2P行业）
     
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    《QAV Simulink模型构建指南》旨在为用户提供全面、详实的教程和案例分析，帮助用户掌握利用Simulink进行倾转旋翼飞行器（QAV）系统建模与仿真的技术。 我的QAV博客对应的模型可以在上找到。地址是：https://blog..net/weixin_43145941/article/details/108960447 去掉链接后的版本如下： 我的QAV博客对应的模型在上有详细的介绍。 由于要求去除所有链接，因此原文中的具体网址和联系方式已被移除。
     
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    《Gurobi建模示例：模型构建指南》提供详尽的教程与案例分析，旨在帮助读者掌握利用Gurobi优化器进行高效数学模型构建的方法。 Gurobi建模实例介绍：本系列面向数据科学家、工程师、计算机科学家以及经济学家等具备数学建模背景和基础Python知识的专业人士。 目标在于展示数学优化的广泛适用性，并指导如何建立有效的数学优化模型。所有示例均通过使用Gurobi Python API实现，以Jupyter Notebooks形式提供给用户。 这些实例涵盖了Gurobi Python API的关键特性，包括添加决策变量、构建线性表达式、设定约束条件和定义目标函数。此外还涉及更复杂的功能，如广义约束、分段线性函数及多目标层次优化等高级功能，并且解释了“分配”、“平衡”、“排序”、“优先级”等多种常见类型的约束。 所有建模示例均依据Apache 2.0许可证进行发布，版权由Gurobi Optimization, LLC持有。
     
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    《ARCGIS模型构建器教学指南》旨在为初学者提供系统学习ARCGIS Model Builder的方法与技巧，涵盖基础概念、操作实践及案例分析，助您快速掌握地理数据分析技能。 学习ARCGIS模型构建器教程有助于在工作中建立工作流程，并减少不必要的步骤。
     
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