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2024华数杯C题代码及结果.zip

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简介：
本压缩包包含2024年华数杯竞赛C题的完整解决方案，内含详细代码和最终结果文件，适用于参赛者参考学习。 ```python import pandas as pd import os data_folder = C:/Users/kille/Desktop/C/附件/ all_data = pd.DataFrame() for file_name in os.listdir(data_folder): if file_name.endswith(.csv): city_data = pd.read_csv(os.path.join(data_folder, file_name)) city_name = os.path.splitext(file_name)[0] city_data[城市] = city_name all_data = pd.concat([all_data, city_data], ignore_index=True) all_data.to_csv(merged_data.csv, index=False) print(all_data.info()) ```

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  • 2024华数杯C题代码及结果.zip
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    本压缩包包含2024年华数杯竞赛C题的完整解决方案，内含详细代码和最终结果文件，适用于参赛者参考学习。 ```python import pandas as pd import os data_folder = C:/Users/kille/Desktop/C/附件/ all_data = pd.DataFrame() for file_name in os.listdir(data_folder): if file_name.endswith(.csv): city_data = pd.read_csv(os.path.join(data_folder, file_name)) city_name = os.path.splitext(file_name)[0] city_data[城市] = city_name all_data = pd.concat([all_data, city_data], ignore_index=True) all_data.to_csv(merged_data.csv, index=False) print(all_data.info()) ```
     
  • 2024年华数杯C题模型与结果.docx
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    该文档包含2024年华数杯竞赛C题的详细解答和分析，重点展示了建模过程、所采用的方法以及最终结果。适合参赛选手及数学建模爱好者参考学习。 流量守恒规则指出，在除起点与终点城市之外的每个城市里，游客进入次数应当等于离开次数。然而，为了适应入境及出境的需求，允许某些特定城市的进出差异：如入境城市成都可有更多的人口流入而无需等量流出；同样地，作为可能的离境点的城市则可以出现相反的情况。 理想方案如下： - 入境首选为成都，鉴于其具备多个国际机场且是前往众多知名景点的重要枢纽。 - 路线设计包括：从成都出发（游玩时间12小时），随后至九寨沟（交通耗时8小时，游览时间10小时，门票价格220元）；再由九寨沟转往峨眉山（交通用时6小时，观光时间为12小时，门票费为185元）；最终返回成都（回程需4小时）。 - 总计游乐时间38小时、旅途中的移动耗时总计18个小时。整个旅程的总费用预计包括门票花费405元及交通成本估算约600元（每次交通平均预算为200元，共三次行程），合计约为1005元。 - 整个假期中可供利用的时间大约94小时：其中38小时用于观光游览、18小时用于旅途中的移动；剩余的50个小时可以灵活分配给休息或短途旅游等其他活动。
     
  • 2021年华数杯C题代码与实验结果
    优质
    本项目为2021年华数杯竞赛C题参赛作品，包含完整的建模思路、算法设计及代码实现，并附有详细的实验结果分析。适合数学建模学习者参考。 2021年华数杯C题的代码及实验结果。
     
  • 2024华数杯C题外国游客游中国
    优质
    2024华数杯C题外国游客游中国探索了优化外国游客在中国旅行体验的方法，聚焦于路线规划、文化活动推荐和旅游便利性提升等方面。 本次C题老外游中国的第一问简述为：通过给出的旅游数据集建立数学模型计算出352个城市中的所有35200个景点评分的最高分，以及获得这个最高评分的景点数量和城市列表。 设 \( C \) 是包含352个城市的集合，\( S_i \) 代表第 \( i \) 个城市中100个景点的集合。每个景点的信息用 \( s_{ij} \) 表示，其中 \( j = 1, 2, ..., 100 \)，表示第 \( i \) 城市中的第 \( j \) 景点。 定义景点评分最高分为每个城市中所有景点评分的最大值： \[ BS_i = \max_{j} s_{ij}, \quad \text{其中 } i=1,2,\ldots,352. \] 获得这个最高分的景点数量为每个城市中评分为 \( BS_i \) 的景点数量之和，可以表示为： \[ N_i = \sum_{j=1}^{100} I(s_{ij}=BS_i), \] 其中 \( I(x) \) 是指示函数，在 \( x \) 为真时取值为1，否则为0。 获得最高评分的景点最多的城市即每个城市中评分为 \( BS_i \) 的景点数量的最大值： \[ C = \max_{i} N_i. \] 城市列表是指所有拥有最高评分景点数量等于 \( C \) 的城市的集合。这些城市的排序依据是它们各自拥有的最高评分景点的数量。 第一个问题的解答如下： 352个城市中所有35200个景点的评分中的最高分（Best Score，简称BS）是多少？ 全国范围内，获评这个最高评分的景点数量为多少？并且列出拥有最多这种高评景区的城市名单，并按这些城市拥有的最高等级景点的数量排序前10名。
     
  • 2024华为杯D题代码解决方案.docx
    优质
    本文档提供了针对“2024华为杯”竞赛D题的详细代码解决方案，涵盖问题分析、算法设计及实现细节，旨在帮助参赛者理解和优化其编程策略。 2024华为杯第二十一届中国研究生数学建模竞赛 D题完整代码包含在百度网盘链接中，该链接内有相关代码和其他资料。
     
  • 2024年华为杯研究生数学建模竞赛C题
    优质
    2024年华为杯研究生数学建模竞赛C题聚焦于复杂现实问题，旨在通过数学模型设计与分析，促进创新思维和团队协作能力的发展。挑战参赛者应用理论知识解决实际难题的能力。 二等奖论文包含一个附录，其中提供了相关代码。
     
  • 2024年华为杯数学建模D题资料
    优质
    “2024年华为杯数学建模竞赛D题”提供了深入探索特定应用领域内复杂问题的机会。本资料汇集了针对该题目所需的数据、模型和算法，旨在帮助参赛者系统分析与创新求解。 2024年华为杯研赛D题包含完整数据、Python代码、Matlab代码以及Word文档和优秀论文合集，内容非常全面。