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已标注的中文歌声数据集:包含wav、textgrid和midis格式文件

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简介:
这是一个包含了多种格式文件(如WAV, TextGrid, MIDI)的已标注中文歌曲的数据集合,适用于深入研究语音识别及音乐分析等领域。 wav、textgrid、midis

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  • wavtextgridmidis
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    这是一个包含了多种格式文件(如WAV, TextGrid, MIDI)的已标注中文歌曲的数据集合,适用于深入研究语音识别及音乐分析等领域。 wav、textgrid、midis
  • WAV报警
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    这段简介可以描述为:WAV格式的报警声文件提供清晰无损的声音质量,适用于需要高音质保障的安全警示和紧急通知系统。 这段文字简要介绍了该音频文件的特点及其适用场景。如需具体化或进一步定制,请告知更多细节。 提供30多种wav格式的报警铃声选择,每种声音大小约为20K左右。
  • TIMIT TRAIN 转为 WAV
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    本数据集包含了从TIMIT语料库转换而来的WAV音频文件,旨在提供高质量、标准化的声音样本用于语音识别和声学模型训练。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式,并包含了每条语音的标注。
  • TIMIT TRAIN 转为 WAV
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    该数据集包含TIMIT语料库的音频文件,现已全部转换为WAV格式,便于语音识别和合成技术的研究与应用。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式,并包含了每条语音的标注。
  • WAV解析
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    本文介绍了WAV音频文件的数据格式和解析方法,帮助读者理解其内部结构,包括文件头信息、格式块以及数据块等组成部分。适合对音频处理感兴趣的开发者或学生阅读。 在Windows环境下,大多数多媒体文件都遵循一种称为“资源互换文件格式”(RIFF)的结构来存储信息。例如声音的WAV文件、视频的AV1文件等都是基于这种结构衍生出来的。RIFF可以视为一个树状结构,其基本构成单位是chunk,类似于树状结构中的节点,每个chunk由“辨别码”、“数据大小”和“数据”组成。
  • NER_Resume_BIO
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    本项目涉及使用BIO(Begin, Inside, Outside)标签体系对中文命名实体进行标注的数据集构建工作,主要用于训练和测试自然语言处理中的命名实体识别模型。 中文命名实体识别(NER)数据已清理干净,可以直接下载并用于各种NER模型的训练。数据采用resume_bio格式。
  • WAV音频
    优质
    标准WAV格式音频文件是一种无损音质的音频存储格式,广泛应用于音乐制作和声音编辑中,提供高质量的声音还原效果。 本资源为标准的wav格式音频文件,wav是一种常见的高清音频格式。该资源可用于调试蓝牙音乐功能,例如A2DP功能测试。这对从事音频开发或喜欢进行音频调试的朋友将有很大的帮助。欢迎大家交流学习。
  • 烟雾火焰(VOC
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    本数据集包含了大量已标注的烟雾和火焰图像,遵循PASCAL VOC数据格式标准,适用于火灾检测与识别研究。 共有4999张图片,这些图片包含“烟雾”和“火焰”两个标签。其中,“火焰”的标注较为完整,而由于图像分辨率等因素的影响,“烟雾”的标注质量较差。“火焰”的AP值在使用YOLO训练后达到了约0.7,而“烟雾”的AP值约为0.5。这组图片来自多个不同的来源,并且存在一定的重复情况。
  • 带有音频特征.zip
    优质
    本资源为《带有标注和音频特征的歌声数据集》,包含大量带有人声演唱及其详细注释与音频特性的文件,适用于音乐信息检索及声音处理研究。 这段文字描述了一个中文歌声数据集,其中包含了音频的特征以及对应的标签信息。
  • 完成挖掘机约700张VOC图片
    优质
    本数据集包含了大约700张采用VOC格式标注的高质量挖掘机图像,适用于目标检测和机器学习研究。 工程车辆数据集(挖掘机)已标注完成,包含约700张图片。该数据集适用于VOC格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据,请私信联系我。