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hyperCEM.rar_CEM目标检测_CEM算法_MATLAB图像能量_最小能量约束下的目标检测

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简介：
本资源为基于MATLAB开发的HyperCEM工具包，用于实现CEM（最小能量约束）算法在图像中的目标检测。通过优化图像的能量分布来精确识别和定位目标区域。 图像目标检测算法中的约束最小能量（CEM）检测算法是一种用于识别图片中特定对象的技术。这种算法通过优化目标函数来定位和分类图像内的物体，从而提高检测的准确性和效率。

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  • hyperCEM.rar_CEM目标检测_CEM算法_MATLAB图像能量_最小能量约束下的目标检测
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    本资源为基于MATLAB开发的HyperCEM工具包，用于实现CEM（最小能量约束）算法在图像中的目标检测。通过优化图像的能量分布来精确识别和定位目标区域。 图像目标检测算法中的约束最小能量（CEM）检测算法是一种用于识别图片中特定对象的技术。这种算法通过优化目标函数来定位和分类图像内的物体，从而提高检测的准确性和效率。
     
  • CFAR.rar_Cfar SAR_SAR目标检测_图像目标检测_目标检测
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    本资源包包含针对合成孔径雷达（SAR）图像的目标检测技术研究资料，重点介绍了恒虚警率（CFAR）算法在复杂背景下的目标识别应用。 利用CFAR技术检测SAR图像中的高亮度目标。
     
  • CEM.rar_CEM_matlab_最小能量约束_约束能量最小
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    本资源为CEM（最小能量约束）模型的Matlab实现代码，适用于研究和优化基于约束能量最小化的问题。 使用最小能量约束的目标识别是目前常用的方法之一，便于初学者学习。
     
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    本资源为《无人机图像目标检测（人工智能版）》提供实践支持，内含相关数据集和代码文件，助力学习者深入理解并实操无人机影像中特定目标的自动识别技术。 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测 人工智能-无人机图像目标检测.zip 人工智能-无人机图像目标检测
     
  • 基于图像的目标检测SSD算法
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    简介：SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种用于图像中目标检测的有效算法，它直接在全图上预测边框和类别概率，实现快速准确的目标识别。 该代码实现了一张照片上20种目标的检测功能，检测率达到80%以上。
     
  • tracker_release.rar_图像目标跟踪_图像检测_目标分割跟踪_目标检测与跟踪
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    本资源包提供了一个用于图像中目标跟踪的研究工具，涵盖目标检测、分割及追踪算法。适用于学术研究和开发应用。 基于帧图像序列的目标检测与跟踪技术采用了图像分割融合的算法，并提供了一个可以直接运行的主函数以及配套的数据集。
     
  • 目标检测结合旋转目标框及小目标的YOLO算法
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    简介：本文提出了一种改进版的YOLO算法，通过引入旋转目标框和专门针对小目标优化的技术，显著提升了对复杂场景下各类物体的检测精度与效率。 旋转目标框标注工具用于制作YOLO和CenterNet模型的数据集并进行训练。安装步骤如下：使用pip install labelimg命令安装标签图像标注工具；使用pip install pyqt5命令安装PyQt5库；运行setup.py脚本完成配置环境的最后一步。
     
  • 基于高阶统计量的高光谱图像目标检测新算法
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    本研究提出了一种利用高阶统计量的新算法，旨在提升高光谱图像中目标检测的准确性和鲁棒性，为复杂背景下的小目标探测提供了有效手段。 一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测算法由杨硕和史振威提出。该方法利用高光谱图像进行目标检测，而传统的目标检测算法主要依赖于二阶统计量，例如国际上流行的约束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)算法。
     
  • LabVIEW下的目标测量方法
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    本简介探讨了在LabVIEW环境下开发的目标测量方法，结合图形化编程的优势，实现了高效精确的数据采集与分析。 项目描述可通过实例了解如何使用IMAQ Clamp Horizontal Max功能来测量某一工件沿矩形ROI水平搜索方向上的最大距离，从而掌握卡钳的使用方法。该项目可以直接运行。