跳一跳MATLAB代码-LP_GNN_muhanzhang:LP_GNN_muhanzhang

简介：
跳一跳MATLAB代码-LP_GNN_muhanzhang 是一个利用图神经网络(LP_GNN)技术，针对游戏“跳一跳”开发的策略生成代码库，旨在通过机器学习优化游戏操作策略。 SEAL是一种新颖的链接预测框架，它系统地将链接预测问题转化为子图分类任务。对于每一个目标链接，SEAL提取其h跳封闭子图A，并构建节点信息矩阵X（包含节点潜在嵌入和显式属性）。然后，SEAL把(A,X)输入到一个图神经网络(GNN)中进行二分类以判断链接的存在性，从而可以从图形结构特征（来自A）以及潜在或显式的特征（来自X）学习来进行有效的链接预测。关于更多细节，请参阅我们的论文《基于图神经网络的链路预测》，作者为M.Zhang和Y.Chen，在NIPS-18上发表。 SEAL在MATLAB和Python中都有实现，论文中的实验结果是使用MATLAB版本生成的，并且还包含了其他基线方法的评估代码。相比之下，Python软件具有更好的灵活性和可扩展性。