Advertisement

AM-DSBSC 调制在 Simulink 中的应用：利用 Simulink 实现 AM-DSBSC 调制与解调-matlab开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目使用MATLAB中的Simulink工具箱，实现并分析了AM-DSBSC（幅度调制-双边带抑制载波）的调制及解调过程，提供了一个直观的学习和研究平台。 这是一个 Simulink 模型，用于生成 DSBSC AM 信号并解调已调波形。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • AM-DSBSC 调制在 Simulink 中的应用：利用 Simulink 实现 AM-DSBSC 调制与解调-matlab开发
    优质
    本项目使用MATLAB中的Simulink工具箱，实现并分析了AM-DSBSC（幅度调制-双边带抑制载波）的调制及解调过程，提供了一个直观的学习和研究平台。 这是一个 Simulink 模型，用于生成 DSBSC AM 信号并解调已调波形。
     
  • AM调制与解调设计（MATLAB Simulink LabVIEW）
    优质
    本课程深入讲解AM调制与解调原理，并利用MATLAB、Simulink及LabVIEW软件进行仿真设计，帮助学员掌握通信系统基础。 AM调制与解调的设计可以使用MATLAB、Simulink以及LabVIEW来实现。这些工具提供了强大的功能，能够帮助用户设计并仿真各种通信系统中的AM信号处理过程。通过利用它们的内置函数库及图形化界面，工程师和学生能够在不编写大量代码的情况下快速搭建复杂的通信模型，并对其进行测试与优化。
     
  • 在Simulink中使用Matlab进行AM波的调制与解调仿真
    优质
    本项目利用MATLAB Simulink平台，实现模拟调幅（AM）信号的调制和解调过程仿真。通过构建模型，分析AM波特性，并观察不同参数对调制效果的影响。 本段落介绍了使用Matlab中的Simulink建模仿真工具对通信原理实验进行仿真的过程，特别是模拟信号的线性调制解调（AM）的过程。文章详细阐述了Matlab的基础知识、Simulink仿真操作方法及其在通信系统中的应用，并简要概述了被仿真实验的基本原理。通过这项设计，初步探索了构建通信原理虚拟实验室的可能性。关键词包括：Simulink、MATLAB、噪声和AM调制解调。
     
  • AM调制实现-MATLAB开发
    优质
    本项目通过MATLAB编程实现AM（幅度调制）信号的生成与解调过程，包括信号波形绘制、频谱分析及噪声影响研究等内容。 AM调制是无线通信中的常见技术之一，通过调整载波信号的幅度来携带信息。使用MATLAB实现这一过程有助于深入理解并进行相关研究。作为数值计算与数据可视化的强大平台，MATLAB提供了Signal Processing Toolbox用于模拟和分析各种通信系统。 AM调制的基本原理在于将低频的信息信号（通常是音频）与高频的载波相乘，在幅度上加载信息。在MATLAB中，`ammod`函数可以用来实现这一过程。该函数需要输入参数包括基带信号、载波频率、载波幅度和调制度，输出则是经过AM调制后的信号。 以下是一个简单的示例代码： ```matlab % 定义参数 fs = 10000; % 采样率 t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量 f_c = 1000; % 载波频率 A_c = 1; % 载波幅度 m = sin(2*pi*100*t); % 频率为100Hz的信息信号 % AM调制 k = 0.5; % 调制度 s = A_c .* (1 + k*m) .* cos(2*pi*f_c*t); % 经过AM调制的信号 ``` 这里，我们创建了一个频率为100Hz的信息源，并使用了调制度为0.5对载波进行调制。调制度k决定了信息信号影响载波幅度的程度：当k=1时称为满幅度调制；而当k<1时，则是部分幅度调制。 在MATLAB中，我们可以利用`plot`函数绘制原始与经过AM处理后的信号图像，并使用`wavplay`播放生成的音频来验证效果。此外，Simulink环境支持图形化建模AM系统，这为初学者提供了直观的学习方式。通过添加如信号源、乘法器和滤波器等模块可以构建一个完整的调制仿真模型。 总之，在MATLAB中学习并实现AM调制不仅有助于理解相关理论知识，还能提升解决实际问题的能力，并为进一步深入通信系统的开发与分析奠定基础。
     
  • 【FPGA】利用Vivado实现AM调制与解调（Verilog）
    优质
    本项目通过Xilinx Vivado开发环境，采用Verilog语言设计并实现了模拟信号处理中的经典技术——AM调制与解调功能，为通信系统的学习提供了实践平台。 本设计基于Vivado的AM调制与解调（Verilog），其主要指标如下：（1）载波信号频率范围为1M-10MHz，分辨率精确到0.01MHz；（2）调制信号是单频正弦波信号，频率在1kHz至10kHz范围内变化，分辨率为0.01kHz；（3）调制深度可在0-1.0之间调节，步进为0.1，并且精度优于5%；（4）载波信号频率、调制信号频率和调制深度均可进行设置。
     
  • AM调制与解调在LabVIEW中的实现
    优质
    本项目探讨了利用LabVIEW软件平台进行AM（幅度调制）信号的调制与解调技术。通过构建实验模型和程序设计，旨在深入理解通信系统中AM的基本原理及其应用实践，为相关领域的学习者提供一个直观、高效的实验工具和参考案例。 在Labview2017环境下实现AM调制与解调功能，输入信号为声音信号（窄带信号）。需要注意的是，声音信号应以.wav格式提供，并且已经修正了采样dt值不同的问题。
     
  • AM调制与解调（Matlab）
    优质
    本项目利用MATLAB编程实现AM（幅度调制）信号的生成、调制及解调过程，并通过仿真分析研究其特性。 用MATLAB进行AM调制解调的仿真实验包含包络、噪声以及调制系数等因素的影响。实验文件列表如下： - AM调制解调\1.png, 18094 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\10.png, 51522 字节, 创建日期: 2020年3月21日 - AM调制解调\11.png, 27622 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\2.png, 12973 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\3.png, 24505 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\4.png, 13254 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\5.png, 60109 字节, 创建日期: 2020年3月22日 - AM调制解调\6.png, 15266 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\7.png, 15812 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\8.png, 84397 字节, 创建日期: 2020年3月19日 - AM调制解调\9.png, 55652 字节, 创建日期: 2020年3月21日 - AM调制解调\AM.m, 4160 字节, 最后修改日期: 2020年3月29日 - AM调制解调\F2T.m, 161 字节, 创建日期: 2020年3月4日 - AM调制解调\lpf.m, 173 字节, 创建日期: 2020年3月4日 - AM调制解调\T2F.m, 139 字节, 创建日期: 2020年3月7日
     
  • AM调制解调系统的Simulink仿真.pdf
    优质
    本论文通过MATLAB Simulink平台对AM调制解调系统进行了详细的建模与仿真分析，探讨了其工作原理及性能优化。 Simulink仿真AM调制解调系统.pdf
     
  • 基于Simulink的AM波调制与解调仿真分析（使用Matlab）
    优质
    本研究运用MATLAB Simulink平台，详细探讨了模拟调幅（AM）信号的调制及解调过程，并进行了深入的仿真分析。通过构建高效的AM通信系统模型，本文不仅验证了理论知识的应用性，还探索了不同参数设置对AM波传输效果的影响，为AM波技术的实际应用提供了有价值的参考与指导。 使用Matlab中的Simulink进行AM波的调制解调仿真。
     
  • AM与FM调制-MATLAB开发
    优质
    本项目通过MATLAB实现AM（幅度调制）和FM（频率调制）信号的产生、分析及可视化，适用于通信原理教学与研究。 AM（调幅）和FM（调频）是无线电通信中的两种基本调制技术，用于将音频信号编码到载波信号上以便远距离传输。在MATLAB中，这两种调制方式可以通过数学模型来模拟和实现。 **AM调制** AM调制是一种早期的调制方法，通过改变载波信号的幅度来编码音频信息。具体来说，它通过将音频信号与载波信号相乘，将音频信号的幅度变化映射到载波上。在MATLAB中，可以使用`ammod`函数实现AM调制： ```matlab % 假设我们有一个音频信号audio audio = audioread(input_audio.wav); % 创建一个载波信号 carrier_freq = 1000; % 载波频率 t = 0:1/44100:1; % 时间向量，假设采样率为44100Hz carrier = cos(2*pi*carrier_freq*t); % 实现AM调制 modulated_signal = ammod(audio, carrier, 0.5); % 第三个参数是调制度 ``` **FM调制** FM调制则是通过改变载波信号的频率来编码音频信息，其频率的变化量与音频信号的幅度成正比。在MATLAB中，可以使用`fmod`函数或更通用的`fmmod`函数实现： ```matlab % 创建一个调频载波 modulator_freq = 5; % 调制器频率 carrier = cos(2*pi*1000*t); % 假设载波信号已经定义 % 使用fmod或更通用的fmmod函数进行FM调制： modulated_signal = fmod(carrier, modulator_freq * audio); ``` 或者使用`fmmod`： ```matlab modulated_signal = fmmod(audio, carrier, modulator_freq); ``` **MATLAB中的解调** 调制后的信号需要通过解调恢复原始的音频信号。对于AM调制，可以使用`amdemod`函数；对于FM调制，可以使用`fmdemod`函数： ```matlab % AM解调： demodulated_AM = amdemod(modulated_signal, carrier, Rectangular); % FM解调： demodulated_FM = fmdemod(modulated_signal, carrier, modulator_freq); ``` **压缩包文件内容** Modulation.zip可能包含以下内容： 1. MATLAB脚本或函数，如`AM_modulation.m`和`FM_modulation.m`，用于实现AM和FM调制。 2. 示例音频文件，如`input_audio.wav`，用作输入信号。 3. 可能还包括解调的MATLAB脚本，如`AM_demodulation.m`和`FM_demodulation.m` 4. 结果文件，例如存储了调制后的信号数据的`modulated_AM_signal.mat`和`modulated_FM_signal.mat`. 5. 图形输出，展示调制及解调过程的结果。 在MATLAB环境中运行这些脚本可以帮助用户了解并实验AM与FM的调制过程，并观察不同参数对结果的影响。这有助于理解无线通信系统设计的基础原理。