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全国空气质量监测的数据集

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简介:
该数据集包含了全国范围内各个监测站点的空气质量实时监测信息,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度,旨在为公众健康和环境保护提供科学依据。 该数据集包含197个CSV文件,每个文件对应一个城市的监测数据。数据集中包括以下几项信息:日期、质量等级(通常使用颜色表示空气质量状况)、AQI指数(综合指标用于描述空气质量的整体状况)、当天AQI名(如优、良等),以及各种污染物浓度的数据,例如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)。 除了原始数据外,该数据集还经过了数据清洗和预处理的过程。在这一过程中,可能对缺失值和异常值进行了适当的处理,以确保数据的完整性和准确性。这个数据集对于研究全国各城市的空气质量状况非常有价值。通过对这些数据进行分析,可以揭示不同城市在不同时段内的空气质量变化趋势、污染物浓度差异以及潜在污染源等信息。

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    该数据集包含了全国范围内各个监测站点的空气质量实时监测信息,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度,旨在为公众健康和环境保护提供科学依据。 该数据集包含197个CSV文件,每个文件对应一个城市的监测数据。数据集中包括以下几项信息:日期、质量等级(通常使用颜色表示空气质量状况)、AQI指数(综合指标用于描述空气质量的整体状况)、当天AQI名(如优、良等),以及各种污染物浓度的数据,例如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)。 除了原始数据外,该数据集还经过了数据清洗和预处理的过程。在这一过程中,可能对缺失值和异常值进行了适当的处理,以确保数据的完整性和准确性。这个数据集对于研究全国各城市的空气质量状况非常有价值。通过对这些数据进行分析,可以揭示不同城市在不同时段内的空气质量变化趋势、污染物浓度差异以及潜在污染源等信息。
  • 获取工具
    优质
    本工具旨在提供便捷途径访问全国空气质量监测数据,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,助力用户实时了解并改善生活环境中空气状况。 从中国环境监测总站每小时发布的空气质量监测数据网上自动获取的数据包括600多个监测点和120个城市。
  • 爬取代码.py
    优质
    本Python脚本用于爬取和解析全国空气质量监测网的数据,帮助用户获取实时空气质量信息,便于研究与个人健康管理。 爬取空气质量检测网的部分城市的历年每天质量数据思路是从某城市的空气质量网页获取某市每月的链接,再爬取每个月的表格数据。 遇到的问题是通过requests无法直接获取到隐藏在页面中的表格数据,判断可能是由于这些数据是由动态加载完成的。 尝试解决的方法包括: 1. 试图通过XHR、js查找隐藏的数据加载网页但没有成功。 2. 使用phantomjs.get()和pd.read_html虽能偶尔获得所需的表格数据,但由于不稳定而无法大规模使用。 最终找到解决方案是利用selenium的webdriver.firefox(), 并执行driver.execute_script(return items) 来获取Console里的items中的表格数据。但是这种方法也遇到了一些问题: 1. 在爬取一个网页成功后连续进行时会出现两个错误:Message: ReferenceError: items is not defined 和 connection refused。 2. 对于connection refused的问题,可以通过关闭当前的driver.quit()来解决;对于execute_script 出错的情况,则可以尝试使用pd.read_html获取信息。 此外,在用phantomjs获取数据时常会输出空表格。这可能是由于加载时间不足导致的,因此需要等待到table元素出现后再进行网页抓取操作。 Element=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,/html/body/div[3]/div[1]/div[1]/table/tbody))) 如果获取的数据为空,则重新执行获取数据的操作。当成功获取表格后,将其保存为.xls格式文件,并打印出成功的消息。 这段文字描述了爬取空气质量检测网的历史数据过程中遇到的技术挑战和解决方案,强调了动态加载内容的处理、使用selenium进行网页操作的重要性以及如何解决连续抓取时出现的问题。
  • 优质
    中国全国空气质量数据表提供全国各地实时及历史空气质量监测信息,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,助力公众健康与环保决策。 城市数据涵盖全国300多个城市的环境信息,包括时间、城市名称、各种污染物浓度、空气质量指数(AQI)、首要污染物以及污染等级等内容。
  • 站点坐标.docx
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    该文档包含了全国各地空气质量监测站点的位置信息和坐标数据,旨在为环境研究、数据分析及公众查询提供准确详实的基础资料。 国家空气质量监测站的坐标数据包含了各个监测站点的位置信息,这些数据对于研究空气质量和环境状况非常有用。
  • (完整)站点15项指标(2014-2024年)
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    本数据库收录了自2014年至2024年间中国各主要城市监测站点关于PM2.5、二氧化硫等共计十五个关键空气质量指标的完整监测记录,为公众及科研机构提供详实的数据支持。 ## 数据指标说明 本数据集包含15个空气质量相关指标,时间跨度从2014年5月13日到2024年5月4日,存储格式为Excel。 具体空气质量指标包括AQI(空气质量管理指数)、SO2_24h和SO2(二氧化硫的日均值及其瞬时浓度)、PM10_24h和PM10(可吸入颗粒物的日均值及其瞬时浓度)、PM2.5_24h和PM2.5(细颗粒物的日均值及其瞬时浓度)、O3_24h、O3_8h_24h 和 O3(臭氧的小时最大八小时滑动平均日均值及瞬时浓度)、NO2_24h 和 NO2(二氧化氮的日均值及其瞬时浓度)、CO_24h 和 CO(一氧化碳的日均值及其瞬时浓度)。 数据字段包括:站点编号、站点名称、所属城市以及全年空气质量数值。这些信息来源于中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。
  • 历史.zip
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    本资料包包含全国主要城市自2015年以来的历史空气质量数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值,适用于环境研究与数据分析。 全国13年至19年的空气质量数据涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等多项指标。这些数据包括城市编号及名称、所属省份,以及日期等信息,并且记录了当天的AQI指数和质量等级排名。此外,还详细列出了各项污染物的具体数值:如PM2.5 24小时均值、PM10 24小时均值、二氧化硫24小时均值、二氧化氮24小时均值、一氧化碳24小时均值及臭氧指标的每日变化情况。
  • 城市
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    本数据集收录了中国各大城市的空气质量信息,包括PM2.5、二氧化硫等关键指标的日均值,旨在为研究者提供详实的城市环境质量分析依据。 简述 拥有12个城市的空气和环境数据。 数据描述: 如今气候变化已成为一个主要问题,空气污染日益严重,导致由空气污染引发的疾病数量增加。现在是时候利用技术来评估这个问题并帮助人类。 其中字段意义如下: - year:年份 - month:月份 - day:日期 - hour:小时 - PM2.5:PM2.5指数 - PM10:PM10指数 - SO2:SO2指数 - NO2: 二氧化氮指数 - CO: 一氧化碳浓度 - O3: 臭氧浓度 - TEMP:温度 - PRES : 气压 内容范围: 我通过网络抓取获取了数据。该时间段为从2013年3月1日到2017年2月28日。 数据来源: 我要感谢加州大学尔湾分校的机器学习社区成员,他们提供了帮助并配合了我的任务。 探索方向: 我希望人们能够计算和分析不同城市的空气质量指数,并研究它与环境之间的关系。深入了解数据的传播方式以及每个因素如何影响各种污染物浓度等。
  • 站点经纬度信息
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    本数据集包含全国范围内各空气质量监测站点的位置信息,具体包括每个站点的精确经纬度坐标。这些信息有助于研究者和公众追踪和分析各地空气质素状况及其变化趋势。 全国共有1497个空气检测站点的经纬度数据可用于分析各地空气质量及污染情况。
  • 优质
    全国空气品质数据提供中国各地实时空气质量信息,包括PM2.5、二氧化硫等污染物浓度,帮助公众了解环境状况,采取健康防护措施。 数据包括pm2.5、pm10、no2、so2、co、o3等城市空气质量指标。