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OpenMV提供开源资源。

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简介:
OpenMV是一款开源、低成本且性能卓越的机器视觉模块。它以STM32F427 CPU 为核心,并集成了 OV7725 摄像头芯片,在紧凑的硬件单元上,利用 C 语言高效地完成了关键的机器视觉算法,同时还提供了 Python 编程接口。广大用户群体——包括发明家、爱好者以及智能设备开发商——可以利用 Python 语言调用 OpenMV 提供的机器视觉功能,从而为自身的产品和创新赋予独特的竞争优势。OpenMV 上的机器视觉算法涵盖了色块识别、人脸检测、眼球追踪、边缘检测以及标志跟踪等多种技术。这些算法可应用于非法入侵检测、产品缺陷品筛选、以及跟踪固定目标物等实际场景。用户只需编写少量简单的 Python 代码,就能轻松地完成各种各样的机器视觉任务。其精巧的设计使其能够广泛应用于众多富有创意的产品之中。例如,可以为机器人提供周围环境感知能力;为智能汽车添加视觉巡线功能;为智能玩具集成人脸识别功能,从而提升产品的趣味性;甚至可以用于工厂生产线上的缺陷品筛选环节。

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客服
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  • OpenMV
    优质
    OpenMV是一款集成了摄像头的微电脑开发板,致力于为开发者提供一个易于使用的平台,用于实现机器视觉任务。它结合了Python编程语言和硬件模块化设计的优势,支持图像处理、模式识别等功能,广泛应用于教育、科研及工业自动化领域。 OpenMV 是一个开源且成本低廉的强大机器视觉模块,其核心采用了 STM32F427CPU,并集成了OV7725摄像头芯片,在小巧的硬件设计中高效地实现了关键的机器视觉算法,并提供了Python编程接口。 用户(包括发明家、爱好者及智能设备开发商)可以利用OpenMV提供的功能强大的机器视觉能力来增强自己产品的竞争力。该模块内置了多种核心视觉处理技术,如颜色识别、人脸检测和眼球跟踪等,并且能够执行边缘检测以及标志物追踪等功能。这些特性可广泛应用于非法入侵警报系统开发、产品瑕疵筛选或固定标记物体的跟踪等领域。 利用简单的Python代码编写即可实现各种复杂的机器视觉任务,这使得OpenMV适用于多种创意项目中,例如为机器人提供环境感知能力、使智能车具备自动导航功能或者让玩具能够识别并响应人脸等。此外,在工业生产线上也可以部署OpenMV以提高效率和准确性,比如用于检测生产线上的次品。 总体来说, OpenMV凭借其小巧的设计与强大的视觉处理能力,成为众多创新项目中不可或缺的一部分。
  • OpenMV/K210/OpenCV学习
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    本资源包旨在为使用OpenMV和K210芯片进行机器视觉项目开发的学习者提供全面支持,涵盖从基础到高级的OpenCV应用教程。 关于OpenMV和OPENCV.K210的资料非常全面,可以帮助快速上手进行嵌入式相关的小项目或需要视觉识别的比赛。
  • 大量GIS专业英语下载
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    本平台汇聚了丰富的地理信息系统(GIS)专业英文学习资料,涵盖各类技术文档、教程和论文等,致力于为用户打造一站式的GIS英语学习与交流空间。 本内容涉及GIS相关的专业英语知识,其中包含了许多重要的信息。
  • 云盘库,明文密码
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    此网站提供各类文件的云盘下载链接与登录信息,用户可直接访问获取资料,但请注意信息安全及版权问题。 3月份最新消息显示,YS168网盘用户的用户数据被泄露,包括明文密码和邮箱地址。
  • 某个免费的网站
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    这是一个致力于为用户提供丰富多样的免费在线资源的网站,涵盖教育、娱乐等多个领域,旨在帮助用户轻松获取所需信息和工具。 免费资源程序介绍: 该程序专为满足广大网友需求而开发,使用ASP+ACCESS技术制作。 主要功能包括: 1. 集成阿里妈妈广告系统,支持各分类栏目投放。 2. 支持文字友情连接的添加和管理。 3. 自动生成文章、分类目录、公告及底部栏目的静态页面,提高网站性能。 4. 提供评论、评分与关注次数等功能增强用户互动体验。 5. 全面后台管理系统用于内容维护与监控。 6. 会员中心功能支持个人资料修改,发布文章和推荐其他会员。 更新说明: 1. 新增了完整的会员系统,包括积分获得途径以及积分兑换奖品或现金的机制。 2. 后台管理部分新增了对用户、兑换物品及处理提现请求的功能,并增加了审核文章发布的模块。 3. 修正了在文章管理页面中发现的一些代码问题以提升系统的稳定性和用户体验。 未来计划: 1. 开发一个自动采集官方首页免费资源的功能,减少维护工作量。 2. 引入会员通过点击广告获得积分的机制,进一步激励用户参与度。
  • KRPano分析工具现已下载
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    KRPano资源分析工具是一款专为优化KRPano项目而设计的实用软件。它能帮助开发者和设计师高效地管理与分析项目中的各项资源,提升全景项目的性能及用户体验。现可免费下载使用。 全景图片下载工具可以将所有全景资源全部下载下来。KRPano资源分析工具也可以用来下载全景图。
  • 迷宫小车(MSP432+OPENMV)所有
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    本项目汇集了基于MSP432微控制器和OPENMV摄像头的迷宫小车的所有开发资源,包括代码、硬件设计及文档资料。 迷宫小车利用MSP432和OPENMV快速找到迷宫的终点,并以最短路径返回起点。文章结尾会附上视频以及代码开源资源。
  • OpenMV代码
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    OpenMV是一款集成开发环境和微控制器于一体的开源视觉传感器,专为机器视觉项目设计;其源代码支持用户进行深度定制与二次开发。 OpenMV的源码已经通过编译。可以学习图像相关算法和Python解析器的原理实现。
  • 高质量射击游戏FPS项目,使用Unity3D发并完整码和
    优质
    这是一个高品质的第一人称射击游戏项目,采用Unity3D引擎精心打造。该项目不仅提供了完整的源代码,还包含了大量的游戏资源,为开发者学习与二次创作提供了便利条件。 高分项目基于Unity3D开发实现的射击类游戏FPS(First-person shooting game),内含完整源码+资源。 第一人称射击类游戏,即FPS(First-person Shooting game),严格来说属于动作游戏的一个分支。然而,由于其在全球范围内的迅速流行,它已经发展成为一个独立的游戏类型。FPS是以第一人称视角进行的射击游戏。
  • CompreFace:Exadel的免费人脸识别工具
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    CompreFace是由Exadel提供的一款免费且开源的人脸识别工具,旨在为企业和个人开发者简化面部识别和分析任务。 CompreFace是一项免费的人脸识别服务,易于集成到任何系统中,即使是没有机器学习背景的开发者也能轻松使用。 概述: CompreFace是一个基于Docker的应用程序,用于人脸识别,可以作为独立服务器运行或部署在云环境中,并且无需专业的机器学习知识即可设置和操作。该应用采用深度神经网络技术进行面部识别,提供了一个简便易用的REST API接口来管理和训练人脸集合(Face Collection)。此外,CompreFace还具备一个角色管理系统,允许用户控制谁可以访问特定的人脸数据集。每个用户都可以创建自己的模型,并在不同的数据子集中对其进行操作和测试。