基于WSN的农作物环境监测系统电路方案，展示于RT-Thread作品秀。

简介：
作者：zhouyuanzhi 作品概述农作物的生长状况与其所处的周边环境之间存在着密不可分的联系。为了有效地促进农作物增产增收，对农业环境进行实时监控，并及时调整相关的环境参数至最佳状态，显得尤为重要。该项目旨在构建一个基于WSN的农作物环境监测系统，该系统将融合现代生态农业技术、先进的无线传感器技术以及水肥药一体化技术等，从而实现对农作物环境信息的全面采集、高效传输、安全存储、便捷查询和深入分析，最终为农业生产提供科学可靠的指导依据。开发环境硬件方面，主要采用了STM32F407、CC2530、Fibocom L610以及BH1750光照强度传感器、DHT11温湿度传感器、土壤PH传感器和土壤温湿度氮磷钾传感器等设备。软件开发工具链包括RT-Thread版本RT-Thread Nano 3.1.3，以及MDK 5.27和STM32CubeMx。RT-Thread的使用情况主要体现在内核部分，特别是调度器、信号量和线程的设计与实现上。调度器负责创建并管理多个线程，以确保不同工作任务能够并行执行。线程方面，uart2_rx_thread_entry线程负责接收来自串口2的中断回调函数的信号量释放后，对接收到的数据进行精细整理并上传至阿里云服务器；而led_thread_entry线程则负责控制LED灯以每秒间隔闪烁，从而提示系统正在正常运行。系统硬件架构由四个主要部分组成：终端节点（核心采用CC2530）、路由器节点、协调器节点以及STM32F407通讯网关，此外还包括云服务器。终端节点通过搭载传感器来获取空气温度、湿度、光照强度以及土壤中的温度、湿度、氮磷钾含量和PH值等关键数据信息，并将这些数据通过ZigBee协议传输至路由器节点；路由器节点再将数据转发至协调器节点。协调器节点接收到数据后通过串口将其转发给STM32F407通讯网关；STM32F407通讯网关负责对数据进行汇总处理、解析和打包操作，并将采集到的数据以图形化的方式显示在LCD屏幕上同时通过GPRS模块上传至阿里云物联网平台（IOT Platform）。阿里云IOT平台则通过AMQP服务端订阅机制将数据包转发到智慧农业系统中。整个系统的结构关系如图所示。在软件层面，硬件端采集到的所有环境数据将被封装成一个个的数据包进行传输。这些数据包随后被上传至阿里云IOT平台；上传过程中采用MQTT协议作为通信协议；阿里云IOT平台利用AMQP服务端订阅机制将这些数据包转发到智慧农业系统的后端服务器；后端服务器则根据预设的规则对接收到的数据包进行解析处理并将其存储于MySql数据库中；最后，后端服务器从数据库中提取相关的数据并通过网页界面向用户展示所有采集到的环境信息。演示效果方面：采集终端负责数据的获取与初步处理；路由器和协调器节点则承担着数据的传输任务；网关则作为数据的汇聚点发挥作用；而整个系统的核心在于数据采集与上传流程。