SHAPLEY值的MATLAB代码-HEP-ML-AI：共同开发用于粒子物理学的机器学习/人工智能工具

简介：
这段GitHub项目致力于开发和共享基于MATLAB的SHAPLEY值计算代码，旨在推进高能物理（HEP）领域的机器学习与AI应用。该项目鼓励全球科研人员协作，以增强对复杂数据集的理解和解析能力。 这是一个存储库，其中包含机器学习和人工智能在粒子物理学中的应用的有用代码。 也欢迎提交用于相关研究领域的代码。 我们不想包括所有与物理相关的代码，因为这会使管理变得困难。 但是，如果您觉得您的代码对本存储库的受众有用，请发送PR（Pull Request），我们将对其进行查看。 规则如下： - 代码可以是任何语言编写。 - 对于Python，欢迎使用脚本和笔记本形式提交。 - 每段代码应放在一个独立的文件夹中，并包含以下内容： - 完整代码：使该代码能够运行的所有文件（包括数据文件）。 - README.md：以Markdown格式编写的文档，解释了代码的功能以及如何运行它。 - 数据文件：如果数据文件过大或公开可用，请在README.md中提供获取链接。 - 作者详细信息：负责维护这段代码的作者姓名和联系方式。 - 依赖项列表（例如Python代码需要安装的库）。 - 参考文献：若您的代码已用于出版物，请指定要引用的相关论文。 请确保提交的代码能够与存储库中的其他文件一起运行。不要在目录之间交叉链接。每个目录应保持独立自包含，以便于管理和使用。