膝关节OA分期评估

简介：
膝关节OA分期评估主要针对膝关节骨性关节炎的不同阶段进行系统评价，旨在通过影像学、临床症状及体征等方法确定病情严重程度，指导个性化治疗方案制定。 本段落介绍了一个使用Python实现的代码库，该库利用训练好的更快区域卷积神经网络（R-CNN）模型从X射线图像自动量化膝关节骨关节炎的严重程度，并采用Kellgren-Lawrence评分系统进行评估。此项目在斯坦福大学动员中心提供的骨关节炎倡议(OAI)数据集上进行了开发，该数据集中包含4214张来自不同个体膝盖（包括左腿和右腿）的X射线图像。 该项目遵循MIT许可证发布，并命名为“膝OA阶段”。训练更快R-CNN模型时设定两个主要目标：从X射线图像中提取出膝关节区域以及对所提取的该区域进行分类以确定其骨关节炎严重程度。通过这种方法，可以同时实现这两个目的。