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Python新手必读:数据爬取与分析全攻略

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简介:
本书专为Python初学者设计,全面讲解如何进行网页数据抓取和数据分析,助您掌握必备技能,开启编程之旅。 推荐使用Jupyter来爬取二手车之家的部分数据,无需导入额外的包。 首先安装必要的库: - BeautifulSoup:用于解析HTML内容。 - urllib.request:用于发送网络请求。 - csv 和 codecs:处理编码问题。 目标网站为 http://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1lto8cspexx0/ (注:原文中包含的链接已保留,因为其是操作的一部分而非联系方式)。 接下来发送请求: ```python f = urllib.request.urlopen(url) resp = f.read() ``` 这段代码用于获取网页内容。

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    本书专为Python初学者设计,全面讲解如何进行网页数据抓取和数据分析,助您掌握必备技能,开启编程之旅。 推荐使用Jupyter来爬取二手车之家的部分数据,无需导入额外的包。 首先安装必要的库: - BeautifulSoup:用于解析HTML内容。 - urllib.request:用于发送网络请求。 - csv 和 codecs:处理编码问题。 目标网站为 http://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1lto8cspexx0/ (注:原文中包含的链接已保留,因为其是操作的一部分而非联系方式)。 接下来发送请求: ```python f = urllib.request.urlopen(url) resp = f.read() ``` 这段代码用于获取网页内容。
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