典型相关分析的Matlab代码示例与HanLP汉语处理库

简介：
本项目提供基于Matlab的典型相关分析（CCA）算法实现，并结合了HanLP库进行中文文本预处理，适用于数据分析和自然语言理解场景。 典型相关分析的MATLAB实现代码暂未给出。 HanLP是汉语言处理包，由大快搜索主导并完全开源，旨在推广自然语言处理技术在实际环境中的应用。该工具具备功能全面、性能高效、架构清晰及语料库更新及时等特性，并且支持自定义配置。HanLP提供的主要功能包括： - 中文分词：HMM-Bigram（速度与精度最佳平衡；占用一百兆内存）、基于字的构词法（侧重于精确度，使用全世界最大的语料库，能够识别新词汇；适用于NLP任务）和词典式分词（注重效率，每秒可处理数千万字符；省内存）。所有这些分词器都支持： - 词性标注：速度快、精度高 - 命名实体识别：基于HMM角色的命名实体识别（速度快）、线性模型的命名实体识别（精确度高） - 关键字提取与自动摘要生成 - 短语抽取及多音字处理，包括声母、韵母和声调等信息 - 处理简体中文、繁体中文以及台湾正体和香港繁体之间的转换 - 提供拼音推荐、词语建议等功能 - 依存句法分析：KMeans聚类算法与重复二分法自动推断最佳类别数量k值，词向量训练及加载服务，计算词汇相似度，并支持语义运算查询以及基于KMeans的文档间语义相似性评估 部分预设模型已经经过了训练。