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AIoT星图研究院2024年中国物联网产业创新白皮书

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简介:
《AIoT星图研究院2024年中国物联网产业创新白皮书》深入剖析中国物联网产业发展趋势与挑战,探索技术创新及应用场景拓展。 物联网产业概述:本段落介绍了物联网的基本概念及其产业结构,并详细阐述了中国物联网产业的发展现状,包括市场规模、市场结构、用户规模、终端连接数量以及投融资情况。 物联网产业面临的问题与机遇:文章分析了当前产业发展所面临的挑战,如安全性问题、标准及互操作性难题、可扩展性的限制、设备能耗管理、网络可靠性和延迟等问题,并探讨了未来可能迎来的新发展机遇。 政策法规和行业标准:文中梳理了国家层面的相关政策措施,涵盖了感知层、通信层、平台层以及应用层等多个方面,并对物联网数据安全与合规问题进行了讨论。 感知技术分析:深入研究了包括RFID无源物联网在内的多种传感技术,如毫米波雷达、激光雷达、柔性传感器和智能传感器等,并特别关注北斗及卫星高精度定位系统的应用前景。 传输技术探讨:文中详细介绍了5G、LTE Cat.1、6G以及各种卫星通信方式(星闪、蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等)的现状和发展趋势,还包括NFC和LiFi在内的其他无线连接解决方案如LoRa的应用情况。 平台与软件层分析:涉及物联网平台产业的发展状况、操作系统技术的进步及数据库管理系统的创新,并探讨了物联网大模型领域的最新进展。 应用领域解析:文章还对包括智慧城市设计、智能工业生产、车联网服务在内的多个具体应用场景进行了详细的案例研究,涵盖智慧医疗保健系统构建、产业园区智能化改造等众多方面。此外还包括智慧农业和零售业的革新探索以及能源管理和物流行业的数字化转型等内容。

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  • AIoT2024
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    《AIoT星图研究院2024年中国物联网产业创新白皮书》深入剖析中国物联网产业发展趋势与挑战,探索技术创新及应用场景拓展。 物联网产业概述:本段落介绍了物联网的基本概念及其产业结构,并详细阐述了中国物联网产业的发展现状,包括市场规模、市场结构、用户规模、终端连接数量以及投融资情况。 物联网产业面临的问题与机遇:文章分析了当前产业发展所面临的挑战,如安全性问题、标准及互操作性难题、可扩展性的限制、设备能耗管理、网络可靠性和延迟等问题,并探讨了未来可能迎来的新发展机遇。 政策法规和行业标准:文中梳理了国家层面的相关政策措施,涵盖了感知层、通信层、平台层以及应用层等多个方面,并对物联网数据安全与合规问题进行了讨论。 感知技术分析:深入研究了包括RFID无源物联网在内的多种传感技术,如毫米波雷达、激光雷达、柔性传感器和智能传感器等,并特别关注北斗及卫星高精度定位系统的应用前景。 传输技术探讨:文中详细介绍了5G、LTE Cat.1、6G以及各种卫星通信方式(星闪、蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等)的现状和发展趋势,还包括NFC和LiFi在内的其他无线连接解决方案如LoRa的应用情况。 平台与软件层分析:涉及物联网平台产业的发展状况、操作系统技术的进步及数据库管理系统的创新,并探讨了物联网大模型领域的最新进展。 应用领域解析:文章还对包括智慧城市设计、智能工业生产、车联网服务在内的多个具体应用场景进行了详细的案例研究,涵盖智慧医疗保健系统构建、产业园区智能化改造等众多方面。此外还包括智慧农业和零售业的革新探索以及能源管理和物流行业的数字化转型等内容。
  • 2021发展.pdf
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    本白皮书全面分析了2021年中国信创产业发展现状、趋势及挑战,并提出相应的发展建议和策略。 信创产业是指信息技术应用创新产业,其核心在于通过行业应用推动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系及全周期生态体系,解决关键技术环节“卡脖子”的问题,为中国未来发展奠定坚实的数字基础。本白皮书将从政产学研用等多个角度梳理我国信创产业的发展基础、发展态势和产业链构成,并深入分析各核心产业环节的能力与要求,总结出我国在发展信创产业过程中面临的核心问题。
  • Wi-Fi-蓝牙-闪技术报告
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    本报告深入分析了中国在Wi-Fi、蓝牙及新兴的星闪技术领域的产业发展现状与趋势,旨在为行业提供战略参考。 Wi-Fi、蓝牙以及星闪技术在物联网产业中扮演着关键角色。自20多年前问世以来,Wi-Fi不断更新迭代,在传输速率、功耗及安全性方面取得了显著进展;而蓝牙则从最初的音频应用扩展到了低能耗数据传输、位置服务和Mesh网络等新领域。与此同时,作为新兴的星闪技术在2023年迎来了商用元年,并且为传统无线连接技术带来了新的挑战。 物联网领域的AIoT星图研究院与深圳市物联传媒有限公司联合发布了《中国Wi-Fi-蓝牙-星闪产业研究白皮书》。该报告基于广泛的市场调研和企业访谈,展示了短距离无线通信技术的魅力及其在商业中的价值。参与调查的企业覆盖了集成电路、信息技术、电声股份等众多领域,提供了详实的一线AIoT企业经营信息。 物联网技术的持续进步得益于小范围无线连接技术、物联网平台及云计算等多个领域的协同发展。AIoT星图研究院的研究团队专注于这些前沿科技领域,并通过深入市场调研揭示数字化转型中的商业机遇,为企业提供实用的战略建议。报告由资深行业分析师露西和肖女士主导完成,她们分别关注于物联通信技术和小范围无线连接技术的最新发展。 这份白皮书不仅分析了现有技术水平及未来趋势,还提供了对企业与市场的深度研究结果,确保信息的真实性和实用性。此外,它强调物联网通信技术对于工业、家居以及商业等领域的重大意义,并预测星闪技术在未来可能扮演的角色。 AIoT星图研究院致力于以简洁明快的方式呈现复杂的数据和分析报告,旨在为物联网产业界提供最有价值的市场情报。通过这份白皮书,读者不仅能了解Wi-Fi、蓝牙及星闪技术的发展现状与前景,还能把握短距离无线通信技术的发展趋势及其对整个行业的重要性。 随着物联网日益成为现代社会基础设施的一部分,《中国Wi-Fi-蓝牙-星闪产业研究白皮书》不仅是一份详尽的技术研究报告,更是一部重要的行业发展指南。它为相关企业决策者和科技开发者提供了宝贵的见解与信息,帮助他们更好地理解这些技术在实际应用中的价值以及它们对于推动行业进步的关键作用。
  • 2017报告.pdf
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    《2017年中国宠物行业白皮书及研究报告》全面剖析了当年中国宠物行业的市场概况、消费者行为分析以及未来发展趋势。报告深入探讨了养宠文化的演变,详尽的数据和案例为从业者提供了宝贵的参考依据。 2017年的中国宠物行业表现出强劲的发展势头,整体市场环境良好且具有巨大的发展潜力。根据《2017年中国宠物行业白皮书》显示,在这一年中,服务产业成为了行业发展的重要方向,并推动了整个行业的快速成长。 一、养宠家庭比例与数量增长 相较于前一年,2017年中国的养宠家庭比例增加了2%,达到了总人口的17%。这意味着约有5912万个家庭拥有宠物猫狗,总数接近于0.9亿只。这表明了中国民众对宠物文化的接受程度正在逐步加深。 二、宠物角色变化 随着经济的发展和个人生活水平的提升,人们开始将宠物视为情感寄托的对象,并将其视作家人般的存在。这种观念上的转变极大地推动了宠物市场的扩张与发展。 三、市场规模扩大 2017年全年,中国宠物商品和服务消费总额达到约1340亿元人民币。从2010年至2020年间,该行业规模持续增长,平均增长率保持在每年大约10%左右,并预计未来几年内仍将持续扩张。 四、行业发展历程回顾 自上世纪90年代以来,中国宠物产业经历了启蒙期、孕育期和快速发展期等几个阶段。直到现在为止已经步入成熟化轨道。其中重要里程碑包括:1992年中国小动物保护协会成立以及国际品牌如玛氏、皇家进入中国市场;同时线上平台与线下门店的兴起也促进了产业链条完善。 五、市场驱动因素分析 中国人口结构的变化(比如独居青年和老年人口比例增加)为宠物经济提供了广阔的增长空间。此外,随着国民收入水平提高及消费升级趋势明显,“情感消费”概念逐渐流行起来,进一步带动了整个行业的快速发展;与此同时资本市场的介入还催生出了共享经济、云养宠等新模式。 六、地域分布特点 近年来,养宠行为由沿海发达地区向内陆省份扩散开来,并呈现出分散化的特征。北京、广东和浙江等地是目前主要的宠物消费热点区域。 七、宠物种类偏好情况 在所有养宠人群中,约60%的家庭选择饲养狗狗作为伴侣动物;而猫咪则占据了近40%的比例。据统计,猫狗总数大约为8746万只(其中猫咪数量约为4990万只),狗狗的数量则是3756万只。 八、未来市场前景展望 根据2010年至2020年的统计数据可以看出,中国宠物行业的市场规模逐年递增,并预计到2020年可达到约1885亿元人民币。这充分展示了该行业强劲的增长势头和广阔的市场潜力。 综上所述,在养宠文化日益普及以及消费者需求多样化背景下,未来几年内中国的宠物产业将继续保持快速发展态势并迎来更加广阔的发展前景。
  • 2020PPT
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    本PPT为《2020年物联网白皮书》,全面解析了当前物联网产业的发展趋势、技术革新及应用案例,旨在为企业和研究者提供深入洞察与指导。 2020年12月15日,在北京举办的“2021年中国信通院ICT+深度观察报告会”上,中国信息通信研究院发布了《物联网白皮书(2020年)》。这份文件是在会议现场通过PPT展示的。
  • 《2021发展的》发布
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    该白皮书全面分析了2021年我国信创产业发展现状、挑战与机遇,并对未来趋势进行了展望。 信创产业指的是信息技术应用创新产业,其核心在于通过行业应用来构建国产化的信息技术软硬件底层架构体系及全周期生态体系,旨在解决核心技术关键环节的“卡脖子”问题。
  • 2018互通
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    《2018年工业物联网互联互通白皮书》旨在探讨和解析工业物联网技术的发展趋势、挑战及解决方案,推动制造业智能化转型。 工业物联网(IIoT)是将具有感知与通信能力的设备融入互联网的一种技术应用延伸,它实现了制造业各领域实体设备之间的全面互联。通过网络互连、数据互通及系统交互操作,工业物联网能够灵活配置制造原料、按需执行生产过程并优化生产工艺,从而实现资源的有效利用,并构建一个服务驱动型的新工业生态系统。 为了确保IIoT的互联互通性,其覆盖范围包括了多种控制系统和传感器设备,例如监控与数据采集系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、过程控制系统(PCS)以及可编程逻辑控制器(PLC)。尽管这些系统在原有体系中已实现了一定程度上的机器互联功能,但在数据收集方面仍存在局限性,并且尚未充分利用所收集的数据价值。 从技术角度来看,要使IIoT互联互通必须解决一系列挑战,包括但不限于网络架构设计、提升数据采集与处理能力、增强系统的兼容性和互操作性能、确保实时响应和安全性以及实现标准化。这些技术创新与发展是推动工业物联网概念转化为实际应用的关键因素。 在实施过程中,通常需要经历需求分析、方案制定、技术选择、系统集成测试验证及运维管理等步骤,并根据具体的应用场景与业务要求来定制解决方案。同时结合成熟的通信协议和技术推进科学的实施方案。 此外,《2018年工业物联网互联互通白皮书》还介绍了几个典型的IIoT应用案例,如数控机床互联方案、基于OPC UA技术的纺织机械互联系统以及空调制造设备联网解决方案等,展示了不同制造业领域中IIoT的应用情况及其创新模式。该文件也提供了涵盖通信协议、数据交换及网络安全等多个方面的工业物联网互联互通标准清单,并解释了相关专业术语。 编写白皮书的研究机构和企业之间展现了跨学科与多行业合作的典范,这种协作对推动工业物联网的进步至关重要。来自不同组织的专业人员通过共享知识和技术经验为IIoT的发展提供了理论支持与实际指导。 《2018年工业物联网互联互通白皮书》发布不仅向业界展示了最新的研究成果及实施建议,还促进了政策制定者、技术开发者和应用实践者的交流互动,并对促进该领域的健康发展起到了积极的引导作用。随着技术和应用场景不断深化发展,IIoT的技术标准与实施方案也将持续更新和完善。
  • .pdf
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    《工业物联网白皮书》全面解析了工业物联网的发展现状、关键技术及未来趋势,为企业提供实践指导和战略参考。 这份工业物联网白皮书的完整版涵盖了从当前工业互联网行业的现状到其研究意义的全面分析,并详细梳理了系统的端到端层次与框架结构。此外,书中还介绍了部分实际应用场景下的案例,具有较高的参考价值。
  • 阿里2024大模型训练数据
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    该白皮书由阿里研究院发布,全面分析了2024年大模型训练数据的发展趋势、技术挑战和应用场景,为行业提供深度见解与策略建议。 01. 训练数据对大模型发展的重要性 强调训练数据作为大模型发展的基础,并分析其需求的演变趋势。指出在大模型训练过程中,不依赖于用户个人信息,而是更侧重于世界知识和高质量语料的支持。 02. 模型训练所需的数据类型 介绍不同类型的训练数据及其特征,包括语言模型与多模态模型。阐述了一些常见疑问及误解,并澄清了诸如“大模型训练无需使用个人隐私信息”、“中文语料短缺并不是主要制约因素”的观点。 03. 科学理解高质量数据的含义与作用 分析高质量数据对于提升模型准确性和性能的重要性,强调其在优化算法表现中的关键角色。 04. 合成数据作为解决训练数据供给不足的新方案 讨论了由于真实世界中获取足够数量和多样性训练样本所面临的挑战,并提出了利用合成数据来应对这一问题的方法。介绍了合成数据的概念、生成技术以及如何应用这些虚拟创建的数据集以增强模型训练效果。 05. 对大模型训练数据治理的思考 分析当前大模型在处理与使用大规模训练数据时所具有的特点,探讨了确保其合规性的策略及管理措施。 06. 政府与社会力量协同构建的大规模语言模型训练生态体系 对比美国与中国在此领域的不同实践。指出美国采取政府主导下的资源整合和社会各界积极参与相结合的方式推进相关工作;而中国则面临公共数据资源供给不足以及民间创新活动分散等问题亟需解决。 07. 阿里巴巴集团在大模型研究与应用方面的探索 介绍阿里巴巴集团在此领域内的尝试和进展,展示其为推动技术进步所做出的努力。
  • 移动存算一体化(2022
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    《中国移动研究院存算一体化白皮书(2022年)》深入探讨了未来数据中心技术的发展趋势,特别是存算一体化架构在提高计算效率和降低能耗方面的重要作用。 中国移动研究院在2022年发布了《存算一体白皮书》,对相关技术进行了深入探讨与分析。