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IEC 61164:2004 可靠性增长—统计测试与估计方法—完整英文电子版(58页).rar

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简介:
本资源提供IEC 61164:2004《可靠性增长—统计测试与估计方法》的完整英文电子版,共58页。文件涵盖可靠性增长计划的设计、执行及评估相关标准和指导原则。 IEC 61164:2004《可靠性增长—统计测试和估计方法》提供了基于故障数据的模型和数值方法,用于评估在可靠性改进计划中生成的产品可靠性的增长、估计、置信区间及拟合优度测试。与前一版本相比,主要变化包括: - 增加了两个新的统计模型以支持产品设计阶段的可靠性增长规划和跟踪; - 引入了IEC 61014关于设计阶段可靠性增长计划的统计方法; - 添加了用于测试阶段的离散可靠性增长模型,并增加了固定故障数量模型,同时澄清了各种模型所使用的符号; - 向大多数统计模型中添加了实际应用案例以增强理解和实用性; - 对于在可靠性和增长测试示例中的表格数据进行了数值修正。

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  • IEC 611642004 58).rar
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    本资源提供IEC 61164:2004《可靠性增长—统计测试与估计方法》的完整英文电子版,共58页。文件涵盖可靠性增长计划的设计、执行及评估相关标准和指导原则。 IEC 61164:2004《可靠性增长—统计测试和估计方法》提供了基于故障数据的模型和数值方法,用于评估在可靠性改进计划中生成的产品可靠性的增长、估计、置信区间及拟合优度测试。与前一版本相比,主要变化包括: - 增加了两个新的统计模型以支持产品设计阶段的可靠性增长规划和跟踪; - 引入了IEC 61014关于设计阶段可靠性增长计划的统计方法; - 添加了用于测试阶段的离散可靠性增长模型,并增加了固定故障数量模型,同时澄清了各种模型所使用的符号; - 向大多数统计模型中添加了实际应用案例以增强理解和实用性; - 对于在可靠性和增长测试示例中的表格数据进行了数值修正。
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  • IEC 61124:2023 合规 - ,涉及恒定故障率恒定故障强度 - (184).rar
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    《IEC 61709:2017》是一部全面阐述电气元件可靠性的国际标准,涵盖故障率及转换应力模型的参考条件。该标准英文版共251页,为设计与评估提供了详尽指导。 IEC 61709:2017《电气元件 - 可靠性 - 故障率和转换应力模型的参考条件》提供了使用故障率数据对设备中使用的电气元件进行可靠性预测的指导方法。该文档采用参考条件的概念,即大多数应用中观察到的典型组件应力值作为基础。这些参考条件是实用且有用的,因为它们提供了一个已知的标准环境,允许用户根据实际操作环境的不同来调整故障率。 每个使用者可以利用本段落档中的定义或自行设定参考条件,并在早期设计阶段进行现实可靠的预测分析。文档中描述的应力模型具有通用性,可作为基础,在必要时将这些参考条件下给出的数据转换为实际工作环境中所需的信息,从而简化了预测方法的应用过程。故障率数据的调整必须限制于组件的功能限定范围内。 此外,该文件还提供了关于如何构建和维护包含可靠失效信息的数据库以支持文档中提供的应力模型应用的具体指导。同时规定了指定故障率数据参考条件的方法,在统一的基础上便于比较来自不同来源的数据。如果按照本指南给出失效率数据,则可以省去额外的相关说明或定义。
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  • 力系(含Matlab源码)
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    本书聚焦于电力系统可靠性评估,结合实际案例与理论分析,提供详尽的方法论,并附赠实用的Matlab代码,便于读者深入理解和实践。 电力系统可靠性评估是电力工程领域中的一个重要议题,它关系到系统的稳定运行与供电保障。现代社会高度依赖于作为基础设施核心组成部分的电力系统,其可靠性和稳定性对于社会经济活动至关重要。 本项目提供了一套基于Matlab的完整源码,旨在支持研究者和工程师进行电力系统可靠性分析。作为一种广泛应用的数学计算软件,Matlab具备强大的数值计算及可视化功能,在处理复杂系统的模拟与数据分析方面尤为突出。该项目利用蒙特卡洛方法来评估电力系统的可靠性,这是一种常用的技术手段。 通过大量随机抽样预测不同情景下系统行为的方式,能够准确地推算出系统的可靠性指标。具体而言,“Montecarlo_nsq_single”可能代表针对单一节点或设备的模拟脚本,它包含了特定故障概率模型及相互依赖关系。“Montecarlo_seq”则可能是序列蒙特卡洛模拟代码,这种方法考虑了事件发生的顺序和时间因素,在电力系统中具有重要的应用价值。 README文件通常提供项目介绍、使用指南以及注意事项等关键信息。对于此项目而言,该文档将解释如何运行源码、输入数据格式及结果解读方法。“LICENSE”则定义项目的许可协议条款,常见的包括MIT或GPL开源许可证,允许用户自由使用和分发代码但需遵守特定条件。 通过这个Matlab项目,电力系统可靠性评估变得更为便捷。它涵盖了关键的蒙特卡洛算法,并为专业人士提供了理解和改进电力系统运行状况的有效工具。利用这些源码可以深入研究故障模式、预期失效时间及恢复策略,进而优化设计以提高供电稳定性与可靠性。此外,该项目也为教育和科研工作提供了一种宝贵的资源,有助于提升相关人员在该领域的理论知识和技术能力。
  • 动车锂的算 - ISO 12405-4:2018最新(78
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    本文档为ISO 12405-4:2018标准,详述了针对电动车用锂电池进行性能测试的算法设计方法。共78页的完整英文版内容全面深入,涵盖了最新的技术要求和测试规范。 4.4 算法设计 本控制系统算法设计主要包括MPU6050滤波算法、姿态解算算法、串级PID控制算法以及定高部分控制算法。 4.4.1 MPU6050传感器的滤波算法 由于MPU6050中的加速度计测量数据受电机震动影响较大,噪声较多,因此采用了计算量较小的非矩阵卡尔曼滤波算法。该算法在处理白噪声数据方面效果显著,优于滑动平均滤波方法。 三轴加速度计的非矩阵卡尔曼滤波主要代码如下: ```cpp x_mid = x_last; // x_last=x(k-1|k-1), x_mid=x(k|k-1) p_mid = p_last + Q; // p_mid=p(k|k-1), p_last=p(k-1|k-1), Q为噪声值 kg = p_mid / (p_mid + R); // kg 代表卡尔曼增益,R表示测量噪声 x_now = x_mid + kg * (ResrcData - x_mid); // 估计出的最优值,其中 ResrcData 是当前测量值 p_now = (1 - kg) * p_mid; // 最优值对应的协方差 p_last = p_now; // 更新协方差 x_last = x_now; // 更新系统状态 对于MPU6050的三轴陀螺仪,由于其受电机震动影响较小,因此采用的是10次滑动平均滤波算法。