该项目为基于Spring Boot的电影推荐网站，是计算机毕业生设计作品。

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简介：
该系统是由Java技术精心构建而成，旨在提供全面的管理解决方案。开发流程首先着重于对系统需求的深入分析，从而明确系统的核心功能模块。随后，系统将进入总体设计阶段，并进行细致的详细设计工作。总体设计涵盖了系统功能设计、系统整体架构设计、系统数据结构设计以及系统的安全保障设计等关键方面；而详细设计则包括了系统数据库访问方式的实现、主要功能模块的具体编码实现，以及各个模块的关键代码细节。最后，系统将经历严格的功能测试环节，并对测试结果进行周密分析和总结。随附包含程序源代码一份、数据库文件一份，确保其完美运行状态。配置环境方面提供了详尽的说明文档，方便用户顺利部署和使用。

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客服

SpringBoot电影推荐网站（计算机毕业生设计）.zip

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这是一个由计算机专业毕业生开发的基于Spring Boot框架的电影推荐网站项目。该项目旨在通过构建一个用户友好的平台来展示和推荐各类电影，同时提供评论和评分功能以增强用户体验。采用Java技术构建的管理系统在开发过程中首先进行需求分析以确定系统的主要功能。随后对系统进行全面设计与详细规划：全面设计包括系统功能、总体结构、数据结构以及安全等方面的设定；而详细的实现则涵盖数据库访问方法，各个主要模块的具体实施及关键代码等细节内容。最后阶段是对系统的各项功能进行全面测试，并根据测试结果进行分析总结。此项目包含完整的程序源代码和配套的数据库文件，确保能够顺利运行且附带详细配置环境说明文档。

基于Spring Boot的电影推荐网站管理系統

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本系统为一款基于Spring Boot框架开发的电影推荐网站管理系统，旨在提供高效便捷的电影信息管理和个性化推荐服务。该电影网站管理系统采用SpringBoot2+Mybatis3+Bootstrap3技术栈构建。前端使用Layui框架搭配Thymeleaf模板引擎实现界面渲染与交互功能；后端则基于Spring Boot框架，结合Mybatis进行持久层操作，并通过PageHelper分页插件来优化数据展示效果。系统采用Spring Security实施安全控制策略，确保用户访问权限的合理分配。数据库部分选用MySQL 5.7版本作为主存储引擎并搭配Redis缓存技术以提升性能表现；同时利用Druid连接池管理数据库资源，提高应用运行效率与稳定性。开发过程中使用了IDEA及Navicat工具，并通过Maven3进行项目构建和依赖管理。用户角色包括普通用户和管理员： - 普通用户的权限涵盖浏览电影列表、观看电影预告片及其详细信息、查看收录的电影网站以及了解最新动态； - 管理员则拥有更多操控权，例如：编辑或删除电影预告与详情内容；维护收录的影视资源链接；更新并发布最新的影片资讯；管理网址信息及友情链接。

SpringBoot电影推荐网站毕业设计资料.zip

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本项目为一款基于Spring Boot框架构建的电影推荐网站，旨在展示个人在软件工程及网页开发方面的技能与知识。包含前端页面设计、后端接口实现以及数据库管理等模块。适合用于教学或个人学习参考。采用Java技术构建的管理系统，在开发过程中首先进行需求分析以确定系统的主要功能。随后进行总体设计与详细设计。总体设计涵盖系统的功能、结构及数据安全等方面的设计；而详细设计则包括数据库访问实现，主要模块的具体实现以及关键代码等内容。最后阶段是对整个系统进行全面的功能测试，并对测试结果进行总结和评估。该管理系统包含完整的程序源代码一份，配套的数据库文件一份，确保可以完美运行。配置环境的相关说明文档中会详细介绍安装与使用方法。

ASP.NET电影网站（毕业设计项目）

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本项目是一款基于ASP.NET技术构建的电影网站，旨在为用户提供便捷的电影信息查询、评论交流及个性化推荐服务。 1. 用户管理：包括用户管理和添加新用户的功能。 2. 影片分类管理：涵盖影片分类的创建、编辑、删除及查询功能。 3. 影片管理：涉及对影片信息进行添加、更新、移除以及查看等操作。 4. 评论管理：提供对评论内容进行全面控制的能力。

毕业设计：电影推荐系统的制作

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本项目旨在开发一个个性化的电影推荐系统，通过分析用户观影历史和偏好，提供精准的电影推荐，提升用户体验。毕业设计题目是电影推荐系统。

毕业设计&毕设-基于Spring Boot的音乐网站.zip

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本项目为基于Spring Boot框架开发的音乐网站的毕业设计作品。实现了用户注册、登录、歌曲搜索与播放等核心功能，并优化了用户体验和界面美观度，为用户提供便捷的在线听歌服务。随着数字音乐的流行，音乐网站已成为获取音乐资源的重要平台之一。本项目的目标是利用Spring Boot框架开发一个功能全面且用户友好的音乐网站，为用户提供丰富的音乐内容及个性化的推荐服务。该音乐网站将具备以下核心功能： 1. **用户管理**：允许用户注册、登录以及维护个人资料信息，如收藏的歌曲和播放历史等。 2. **浏览与搜索**：提供全方位的音乐资源查看能力，涵盖单曲、专辑和歌手，并支持通过名称或艺术家名进行精准查找的功能。 3. **在线播放功能**：实现流畅地在线听歌体验并配备基本操作控制选项（如暂停/开始、调节音量）。 4. **个性化推荐系统**：依据用户的收听习惯及喜好，向其推送相关性高的音乐作品以增强互动性和满意度。 5. **列表管理工具**：用户可以创建自己的播放列表，并对其进行编辑或分享给他人；同时也能查看和收藏他人的歌单。 6. **社交与评论功能**：支持对歌曲、专辑进行评价及点赞，帮助建立社区内的联系网络（例如关注其他听众）。 7. **后台管理系统**：为管理员提供一个控制台来管理音乐资源库、用户信息以及相关反馈。

【Java毕业设计】基于Spring Boot和Vue的图书推荐系统（采用推荐算法）.rar

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本项目为一款基于Spring Boot与Vue开发的图书推荐系统，运用了先进的推荐算法，旨在提供个性化书籍推荐服务。此系统结合后端数据处理能力和前端友好交互界面，优化用户阅读体验，助力读者发现更多喜爱的书籍。本项目基于Springboot+Vue设计与实现，并已获得导师指导，适合计算机相关专业的毕业设计学生以及需要实战练习的Java学习者使用。该项目包含完整的源代码、数据库脚本、开发文档、部署视频及代码讲解视频等全套资源，可以直接应用于毕业设计。所有功能模块均已严格调试以确保能够顺利运行。环境要求如下： - 开发语言：Java - 框架：Springboot, Mybatis - JDK版本：1.8 - 数据库：MySQL 5.7 - 数据库工具：Navicat11 - 开发软件：Eclipse/IntelliJ IDEA - Maven包管理器：Maven3.3

基于Spring Boot的毕业设计项目（Java+论文）

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本项目为基于Spring Boot框架的毕业设计作品，采用Java语言开发，并附有相关学术论文。涵盖了系统的架构设计、功能实现及性能优化等多方面内容。随着信息技术与网络技术的迅速发展，人类已经步入全新的信息化时代，在这个时代里，传统的管理方法难以高效便捷地处理信息需求。为了适应这一时代的挑战并提升管理水平，各种管理系统相继问世，各行各业也纷纷迈入了信息管理的新阶段。学生成绩管理系统便是这种变革下的产物之一。设计任何系统都需要遵循一套基本流程，本系统的开发也不例外：从市场调研开始进行深入的需求分析、概要设计、详细设计，并通过编码和测试等环节完成整个过程。基于Java语言的这一成绩管理系统采用B/S架构（即浏览器/服务器模式），结合MySQL数据库作为后台支持。该学生成绩管理平台主要包括首页展示、个人中心设置以及学生信息维护等功能模块，同时也包含教师管理和班级调度等方面的实用工具，并且能够综合处理和分析学生的学业表现。本段落首先概述了技术背景及当前的发展状况，随后按照软件开发的标准流程进行了一系列工作：选择了合适的编程语言与开发环境；根据需求定制了各功能模块并设计出相应的数据库架构；绘制出了系统整体的功能图、流程图以及实体关系（E-R）图。接下来的步骤是构建系统的框架，并依据先前的设计编写代码以实现各项具体功能。最后，通过一系列测试包括但不限于功能性验证、单元级检查和性能评估来确保系统的稳定性和可靠性。经过这些严格的测试后表明，该系统能够满足预期的功能需求，在实际运行中表现良好且没有明显的缺陷或不足之处。

基于Spring Boot的电影推荐系统.zip

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这是一个基于Spring Boot框架开发的电影推荐系统项目。通过整合用户行为数据与电影信息，利用先进的算法为用户提供个性化的电影推荐服务。本系统所需的电影数据主要来源于IMDB、Movielens以及豆瓣网站。该系统包含两个数据集：第一个是电影信息数据集，由IMDB提供电影的基本信息，包括名称、年份、导演、演员及IMDb号（其中IMDb号为唯一标识）。通过使用爬虫技术抓取对应的豆瓣电影图片。此数据集中约有20,000条记录。第二个数据集是用户评分数据集，该部分的数据来自Movielens提供的6,000名用户的评价信息，针对5,000多部电影的评分。此数据集中大约包含60万条记录。系统涉及的技术包括Python爬虫（使用requests框架）和MySQL数据库设计。有关更详细的信息，请参阅相关文档或资料。

毕业设计：基于SSM框架的电影推荐系统

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本项目为基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发的电影推荐系统，旨在通过用户行为分析实现个性化电影推荐。本次项目是一个基于大数据过滤引擎的电影推荐系统，包括爬虫、电影网站（前端与后端）、后台管理系统以及使用Spark构建的推荐系统。该电影推荐网站采用SSM框架开发，类似于流行的豆瓣平台。用户可以在网站上浏览和搜索电影信息，并且根据用户的浏览记录实时获得个性化电影推荐。项目在IntelliJ IDEA环境下进行开发，借助maven管理依赖并利用Git进行版本控制，在Linux操作系统中运行。软件架构方面采用了Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Nginx、Spark及MySQL等技术。通过在网站系统中设置监控点获取用户的点击事件（例如用户对特定电影的兴趣或评分），并将这些信息传递到推荐系统，后者根据收集的数据生成相应的推荐结果，并将结果存储于MySQL数据库内；Web前端则负责从数据库读取并展示给用户相关的电影推荐列表。