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2021年上海市最新五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）

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简介：
本资源提供2021年上海市最新的五级行政区划详细信息，依据国家统计局官方数据整理而成，涵盖市辖区、街道、乡镇等全面分区情况。 数据已经标准化为JSON文件。根据国家统计局网站的数据来源，2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时间点定于2020年6月30日，并已完成相关工作。这些代码用于统计工作中，若需在其他场景中使用，请结合实际情况进行应用。

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  • 2021年上海市最新五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
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    本资源提供2021年上海市最新的五级行政区划详细信息，依据国家统计局官方数据整理而成，涵盖市辖区、街道、乡镇等全面分区情况。 数据已经标准化为JSON文件。根据国家统计局网站的数据来源，2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时间点定于2020年6月30日，并已完成相关工作。这些代码用于统计工作中，若需在其他场景中使用，请结合实际情况进行应用。
     
  • 2021年北京市五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
    优质
    本资源提供2021年度由国家统计局发布的北京市最新五级行政区划详细信息，以JSON格式呈现，便于数据分析与应用开发。 数据已经标准化为JSON文件，方便使用。数据来源国家统计局网站，并通过手动查询获取。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护标准时点定于2020年6月30日，目前这项工作已全部完成。 《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，在不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制的情况下使用，并不影响土地规划、城乡规划等其他相关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作中。如需在其他领域应用，请结合实际情况进行考虑。 北京市的数据如下： { code: 11, citys: { ... } }
     
  • 2021年山西省五级行政区划json文件（国家统计局权威数据）
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    本资源提供2021年山西省五级行政区划详细信息，基于国家统计局官方数据，涵盖省、市、县、乡及社区/村层级划分，便于地理信息系统与数据分析使用。 数据已经标准化为JSON文件，并遵循特定的文件结构指南。这些数据来源于国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码的标准更新时间点是2020年6月30日，目前该工作已完成。统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作中，在其他应用场景中使用时，请结合实际情况进行参考。
     
  • 2021年国家统计局权威发布的广西壮族自治区五级行政区划JSON文件
    优质
    本资源为2021年国家统计局官方发布的广西壮族自治区最新行政区划数据，以JSON格式呈现自治区、地级市、县区、乡镇及社区的详细层级信息。 数据已标准化为JSON文件，并遵循特定的文件结构指南。这些数据来源于国家统计局网站，通过人工与智能查询相结合的方式获取。2020年度全国统计用区划代码及城乡划分代码的标准时点是2020年6月30日，目前更新维护工作已完成。 统计用区划代码和城乡划分代码主要用于统计工作，在其他工作中使用这些数据时，请结合实际情况进行考虑。
     
  • 2021年中国最新四级行政区划（省/市/县区/街镇）JSON文件
    优质
    该文档提供2021年中国最完整的四级行政区划数据，包括省级、市级、县级及街道乡镇级别信息，以JSON格式存储便于程序读取与处理。 数据结构如下所示： { pro_cities: { city_name: 市辖区, city_code: 110100000000, city_areas: [ { area_name: 东城区, area_code: 110101000000, area_id: 1, area_streets: [ { street_id: 1, street_code: 110101001000, street_name: 东华门街道 }, { street_id: 2, street_code: 110101002000, street_name: 景山街道 } ] } ], pro_code: 110000, pro_id: 1, pro_name: 北京市 } } 需要注意的是，东城区的两个街道信息中，“街道路id”字段值应保持唯一性。在该数据结构示例里，已将景山街道对应的“street_id”更改为2以确保其独立区分。 请注意修正原始数据中的重复标识符问题。
     
  • 2019年全国最新行政区划编码数据（五级联动，源自国家统计局）
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    该资料提供2019年中国最完整的行政区划代码，涵盖省市县乡组/社区五个级别，权威来源为国家统计局。 为了工作需要，我爬取了国家统计局2019年的行政区划代码数据（这是目前最新的版本），涵盖了省、市、县/区、街道/镇以及社区/村五个层级的详细信息，精确到最基层的社区或村庄。这些数据被导入至SqlServer数据库，并导出了一个CSV文件，该文件使用逗号作为分隔符，总计包含648442条记录。 导出的数据字段包括： - code: 行政区划编码； - name：行政区划名称； - sort：城乡分类代码； 以五级联动为例，数据格式如下所示： 1. 一级（省）：11 北京市 2. 二级（市辖区）：1101 市辖区 3. 三级（区县）：110101 东城区 4. 四级（街道/镇）：110101001 东华门街道 5. 五级（社区/村）：110101001001 多福巷社区居委会
     
  • 上海市区县级行政区划shp文件 2021年7月更新版.rar
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    该资源为上海市各区县最新的标准地理信息形状文件（shp格式），适用于地图制作、数据分析等相关工作和研究，数据截止至2021年7月。 高精度ArcGIS矢量数据shp格式，行政区划精确到区县级，属性名称代码齐全，为2021年7月最新版，坐标采用Krasovsky_1940_Albers投影系统。
     
  • 2019年国家统计局更新行政区划数据.zip
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    该文件包含2019年国家统计局最新发布的全国行政区划详细信息更新数据，适用于研究和数据分析。 截至2019年，国家统计局的最新行政区划包括了四级地址库（省、市、区、街道），这些资料可以免费下载。谢谢！
     
  • 国家统计局发布2020年11月6日全国五级行政区划（省、市、区/县、镇/街道、村/社区）最新数据
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    该统计数据为2020年11月6日全国各级行政区域划分情况，包括省级、市级、县级及以下的详细分布，由国家统计局发布。 省/自治区/直辖市：31 条 市：342 条 区/县：3275 条 镇/街道：41895 条 村/社区：634262条 总计：634262 条
     
  • 使用C#抓取国家统计局的五级行政区划数据
    优质
    本项目采用C#编程语言，旨在高效地从国家统计局网站获取包含中国五级行政区划信息的数据。通过精准设计与调试代码，实现自动化、系统化采集全国详细行政区划资料。 使用C#爬取国家统计局的五级行政区域数据，并将其存储在Access数据库中。该过程已规避了反爬虫机制。附有源码供自行修改，默认情况下会抓取2019年的数据。