基于 PySide6 的 YOLOv9 图形化界面

简介：
本项目是一款基于PySide6开发的YOLOv9图形化界面应用，旨在为用户提供便捷的操作体验，实现图像与视频中的目标检测功能。用户可通过友好的UI界面轻松完成模型配置和实时结果展示。 功能1：支持对图片、视频、摄像头及文件夹（批量）进行目标检测。用户可以通过左侧菜单栏选择相应的输入类型开始目标检测。 2. 动态切换模型与调整超参数：在程序运行过程中，允许用户动态地更改使用的模型和调整相关超参数。可选的模型包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9以及RTDETR等，并且支持修改IOU（交并比）、Confidence（置信度）、Delay time（延迟时间）及line thickness（边界线粗细）等参数。 3. 动态加载模型：程序能够自动检测位于ptfiles文件夹内的各种预训练模型，包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8和YOLOv9的版本。如果需要添加新的.pt格式模型文件，请通过Settings界面中的Import Model按钮选择所需导入的文件，并将其复制至ptfiles目录中。 注意：所有的pt模型文件名都必须包含yolov5/yolov7/yolov8或yolov9等字样，以便程序能够正确识别。