Python批量识别图片中特定区域的文字内容
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简介：
本工具利用Python编程语言结合OCR技术，实现高效准确地从大量图片文件中提取并分析特定区域内文字信息的功能。
Python批量识别图片指定区域的文字内容如下：
对于一张图片，需求是识别出其中的特定区域的内容。
步骤包括：
1. 从原始图上截取所需的图像作为模板。
2. 使用模板在原图中找到最匹配的位置坐标。
3. 根据获取到的坐标裁剪出所需位置的图片。
4. 对该指定位置的图片进行OCR文字识别。
环境需求：Ubuntu 18.04, Python 2.7
需要安装以下Python模块：
- aircv，用于在原始图中查找模板的位置坐标。可以通过pip install aircv命令安装。
- Pillow，用于裁剪图像。可通过pip install Pillow命令进行安装。
- Tesseract，用于文字识别。也可以使用平台端的API来实现更精确的文字识别。
以上是关于如何利用Python批量处理图片并提取指定区域文本内容的方法概述。
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