基于Yolo3的目标检测实现过程记录1

简介：
本文详细记录了采用YOLOv3框架进行目标检测的过程，包括模型训练、参数调整及优化技巧，为相关研究提供参考。 上个月在项目开发过程中选择了目标检测技术，并决定尝试使用YOLO（You Only Look Once）。经过查阅大量博客后，在解决各种问题的过程中记录了自己的实践经历，希望能对后续想用YOLOv3进行目标检测的朋友们有所帮助。 1. 搭建YOLOv3训练的基础环境 1.1 软件版本：需要安装的软件及其对应的版本包括Python 3.6、TensorFlow 2.0.0和Keras 2.3.1。需要注意的是，Keras与TensorFlow之间的版本必须匹配。 1.2 下载YOLOv3源码压缩文件：我使用过的一个成功实例的源码可以提供给大家直接下载（该压缩包包含yolov3.weights文件）。