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国科大模式识别与机器学习试卷（2015-2019年，黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰、山世光）.zip

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简介：
该资料包含中国科学院大学在2015至2019年间用于模式识别与机器学习课程的考试试卷，由黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰和山世光等学者整理提供。 国科大模式识别与机器学习2015-2019试卷（黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰、山世光）.zip

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  • 国科大模式识别与机器学习试卷（2015-2019年，黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰、山世光）.zip
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    该资料包含中国科学院大学在2015至2019年间用于模式识别与机器学习课程的考试试卷，由黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰和山世光等学者整理提供。 国科大模式识别与机器学习2015-2019试卷（黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰、山世光）.zip
     
  • 中国科学院大学模式识别与机器学习2018-2019试卷（黄庆明）
    优质
    《中国科学院大学模式识别与机器学习2018-2019试卷》由黄庆明教授编辑，收录了该学年涵盖模式识别和机器学习领域的考试题目及解析。 国科大模式识别与机器学习2018-2019考试卷 任课老师：黄庆明、常虹、郭嘉丰、山世光、李国荣、卿来云 图像处理过，白纸黑字可打印。15-17年的试卷我也上传了。
     
  • 国科大模式识别与机器学习(2015-2019)试卷答案（郭立东）.zip
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    本资料包含了中国科学院大学从2015年至2019年间模式识别与机器学习课程的所有试题及详细解答，由郭立东教授整理。适合相关专业学生复习参考使用。 国科大模式识别与机器学习2015-2019试卷答案；国科大模式识别与机器学习2015-2019试卷答案；国科大模式识别与机器学习2015-2019试卷答案。
     
  • 【国科大-模式识别与机器学习-黄庆明】2015-2020年考试题汇总
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    本资源汇集了中国科学院大学自2015年至2020年间《模式识别与机器学习》课程的历年考题，由教师黄庆明整理。涵盖广泛，深入浅出，适合备考及研究参考。 绝对良心！精心整理了2015年至2020年的考点和练习题。内容涵盖贝叶斯判别、线性判别、K-L变换、统计学习概论、聚类与降维方法、SVM（支持向量机）、Logistic回归、概率图模型以及神经网络（NN）和集成学习等知识点。
     
  • 国科大模式识别与机器学习(黄明庆)考试答案(截至2020年试卷)
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    本资料汇集了截至2020年的中国科学院大学模式识别与机器学习课程历年的考试题目及解答，由黄明庆教授命题。适合备考学生参考使用。 适合模式识别这门课程的复习与考试的方法有很多，可以总结课堂笔记、查阅相关书籍资料以及做一些往年的试题来巩固知识。在准备过程中，建议重点关注特征提取、分类器设计等核心概念，并理解各种算法的应用场景及其优缺点。通过多角度的学习和练习，能够更好地掌握模式识别的相关理论和技术，在考试中取得好成绩。
     
  • 国科大模式识别与机器学习试卷（2015-2019）（5积分）
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    本资源包含中国科学院大学自2015年至2019年期间的模式识别与机器学习课程考试真题，涵盖重要知识点和考点，适合相关专业学生复习使用。 国科大模式识别与机器学习2015-2019年的试卷由黄明庆、兰艳艳、郭嘉丰和山世光提供。
     
  • 模式识别-黄庆明_中国科学院.zip
    优质
    《模式识别》是由中国科学院专家黄庆明编著的专业书籍，深入浅出地介绍了模式识别的基本原理、方法和技术，适用于科研人员及高校师生阅读参考。 中科院课程模式识别的笔记内容详尽且条理清晰，适合有兴趣深入学习该领域的同学下载参考，并作为辅助教材使用。其中包含了多种算法，具有很高的实用价值。
     
  • 国科大模式识别与机器学习(黄庆明) - 作业答案参考版
    优质
    本课程为国科大学员提供的模式识别与机器学习教学资源，由黄庆明教授主讲。涵盖深度学习、特征提取等核心主题，提供详尽的作业解答和示例代码，旨在帮助学生深入理解并掌握该领域的关键技术。 国科大模式识别与机器学习（黄庆明）- 作业答案参考
     
  • 中国科学院大学-黄庆明-模式识别与机器学习课程 2016-2017学年期末考试试题
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    本资源为中国科学院大学于2016-2017学年度为模式识别与机器学习课程设置的期末考试题，由黄庆明教授提供，适合相关专业学生复习参考。 本段落是关于国科大黄庆明老师2016-2017期末考试试卷的回忆录。由于内容由学长提供，因此并不完整，后面部分缺失。希望有完整版的同学能够上传分享。该考试试卷涉及模式识别与机器学习等方面的知识。