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信道极化: 构造对称二进制输入无记忆信道容量实现码的一种方法

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简介:
本文介绍了一种基于信道极化的技术,用于构造具有高效率和可靠性的二进制输入无记忆信道编码方案,以接近香农极限的性能实现数据传输。 这段文字指的是Arikan教授的论文《Channel polarization: A method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels》的翻译版本(不包括附录部分)。

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    本文介绍了一种基于信道极化的技术,用于构造具有高效率和可靠性的二进制输入无记忆信道编码方案,以接近香农极限的性能实现数据传输。 这段文字指的是Arikan教授的论文《Channel polarization: A method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels》的翻译版本(不包括附录部分)。
  • (BSC):以每符号比特数表示- MATLAB开发
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    这段MATLAB代码用于计算和展示二进制对称信道(BSC)在不同错误概率下的信道容量,结果以每符号传输的信息比特数形式呈现。 二进制对称信道 (BSC) 的容量以百分比形式表示,并返回每个传输符号的位数、联合概率分布以及 BSC 通道的输入输出及概率分布。函数 `cap_bsc` 接收两个参数:一个包含输入位(0 和 1)的概率分布的二元素向量 px,和代表错误率的 pe 值。 信道容量 c 是通过传输速率(以符号/秒为单位)进行计算得出的最大比特率,并表示为每秒比特数。该函数由 Abdulrahman Ikram Siddiq 在伊拉克基尔库克于 2011 年 10 月 24 日晚上8:07编写完成。
  • MATLAB 中 (BSC)
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    本资料深入探讨了在MATLAB环境下模拟和分析二进制对称信道(BSC)的技术与方法,包括其基本特性和误码率性能评估。 在MATLAB中实现二进制对称信道(BSC)传输程序时,可以以一定概率向数据中加入随机错误。
  • 下LDPC性能分析(2010年)
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    本文发表于2010年,主要研究了在二进制对称信道中低密度奇偶校验码(LDPC)的编码性能,并进行了详细的理论分析和仿真验证。 低密度校验码(LDPC)是一种线性分组纠错编码方式,其中常用的是和积传递算法作为迭代译码方法之一。在此基础上,针对二进制对称信道(BSC),研究了LDPC码的消息传递迭代译码算法,并对其误码特性进行了仿真分析。同时利用密度进化的方法模拟了校验节点与变量节点在迭代过程中的概率分布变化情况。实验结果表明,在给定的信道门限条件下,LDPC码具有优异的纠错性能。
  • C语言计算
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    本文章介绍了如何使用C语言编写程序来精确地模拟和计算不同通信系统的信道容量,结合香农定理进行理论与实践相结合的学习。 用C语言实现信道容量的计算。
  • LDPC MATLAB代-BSC:在中模拟LDPC编
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    本项目利用MATLAB实现低密度奇偶校验(LDPC)码在二进制对称信道(BSC)中的性能仿真,旨在研究其误码率特性。 LDPC码的MATLAB代码计分卡在二进制对称信道上模拟了LDPC码。该工作由Bhargey Mehta完成,并作为DA-IICT课程CT-111(Sem2)的一部分制作。
  • MATLAB计算
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程软件进行信道容量的计算。通过实例讲解了信息论中的核心概念,并提供了详细的代码示例供读者实践学习。 用MATLAB编写信道容量程序 % 信道容量C计算的Matlab程序 clc; clear all; N = input(输入信源符号X的个数 N= ); M = input(输出信源符号Y的个数 M= ); p_yx=zeros(N,M); % 程序设计需要信道矩阵初始化为零 fprintf(输入信道矩阵概率\n); for i=1:N for j=1:M p_yx(i,j)=input([p_yx(, num2str(i), ,, num2str(j), ) = ]); % 输入信道矩阵概率 if p_yx(i)<0 error(不符合概率分布); end end end
  • CDMA及其各功能、工作原理与
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    本著作深入探讨了CDMA通信系统中的信道结构,详细阐述各类信道的工作机制和功能,并介绍了其实现技术。适合研究和技术人员参考学习。 IS95系统信道分类及各种信道的功能、工作原理与实现方法;1XRTT系统新增信道的分类、名称及其功能;CDMA前向码信道处理过程详解,以及反向码信道的具体处理流程。
  • OFDM-MIMO计算
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    本论文研究了OFDM-MIMO系统的信道容量理论,提出了一种高效的计算方法,为无线通信技术的发展提供了重要的理论支持。 文件包括三个子文件:小论文《衰落信道下MIMO-OFDM系统信道容量分析》;对文章的部分仿真——matlab代码;结果文档。主要基于小论文提出的公式,计算了OFDM-MIMO系统的信道容量(N=64,即子载波数等于64)。当N=1时,OFDM-MIMO系统退化为MIMO系统。通过对比发现,在相同条件下,OFDM-MIMO系统的信道容量大于单纯MIMO系统的信道容量。感兴趣的朋友可以下载学习。