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【高清版】Pacman满分代码(人工智能大作业).zip

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简介:
这是一个使用人工智能技术实现的高清版本《吃豆人》游戏满分代码项目文件,适用于学术研究和学习。 这是我们人工智能课程的大作业——Pacman吃豆人游戏的代码实现。经过实测已得满分通过。代码配有详细注释,易于理解。这里分享出来希望能与大家一起学习和参考,因为之前找了很久才找到合适的资源。希望对大家有所帮助,欢迎下载或永久保存以供后续使用。

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客服
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  • Pacman).zip
    优质
    这是一个使用人工智能技术实现的高清版本《吃豆人》游戏满分代码项目文件,适用于学术研究和学习。 这是我们人工智能课程的大作业——Pacman吃豆人游戏的代码实现。经过实测已得满分通过。代码配有详细注释,易于理解。这里分享出来希望能与大家一起学习和参考,因为之前找了很久才找到合适的资源。希望对大家有所帮助,欢迎下载或永久保存以供后续使用。
  • Pacman课程设计项目
    优质
    本项目为一门人工智能课程的设计作业,旨在通过编写算法实现Pac-Man游戏获得满分。学生利用搜索、机器学习等技术优化游戏表现,实践AI理论知识。 这是我们人工智能课程的大作业,内容是pacman吃豆人的代码实现。实测已达到满分标准,代码包含详细注释,易于理解。欢迎大家一起学习。
  • Python源实现的Pacman吃豆
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    本项目使用Python编写,实现了一个人工智能版本的Pacman游戏。通过算法优化,让AI控制的角色能够高效地探索迷宫并“吃掉”所有豆子,同时避免或击败游荡的幽灵敌人。 人工智能伯克利大学的经典作业是基于pacman吃豆人游戏的Python源代码。
  • 五子棋.zip
    优质
    这是一个包含五子棋人工智能项目的源代码压缩包,适用于学习和研究五子棋AI算法、游戏开发以及强化学习技术。 人工智能大作业五子棋源码包括四个部分: 1. 棋盘识别:从对局棋盘图片中识别落子情况,并将结果转换为一个15*15的矩阵。 2. 五子棋算法:实现了一个使用α-β搜索方法的人工智能对手,用于与玩家进行五子棋游戏。 3. 进化学习:利用神经网络构建评估函数,在此基础上通过进化学习的方法训练该模型。 4. 监督学习:对第三部分中使用的神经网络应用强化学习的DQN算法进行进一步优化和训练。 仓库中的数据集路径采用的是绝对路径,因此在运行代码前需要根据实际情况调整相关配置。直接使用jupyter notebook可以执行相应的源码文件以完成作业任务。
  • 课程.zip
    优质
    本文件包含多个人工智能课程的相关作业,涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等多个领域,旨在帮助学生巩固理论知识并提升实践技能。 该五子棋对战系统涉及知识表示与推理、机器学习及自然语言处理(包括词云和分词技术)。整个项目使用Java语言编写,并包含完整代码、讲解视频以及详细的项目报告。
  • .zip
    优质
    《矿业大学人工智能》是一份关于将人工智能技术应用于矿业领域的研究资料集,涵盖了智能采矿、数据分析等多个方面。 中国矿业大学人工智能课程复习资料包括我自己整理的笔记和习题。由于老师的规定,我不能上传课程PPT。虽然课程内容较多,但考试难度不大,认真复习应该可以取得好成绩。
  • Pacman-实验游戏副本
    优质
    Pac-Man 人工智能游戏副本是一款基于经典游戏Pac-Man设计的人工智能研究平台,允许开发者训练AI来控制游戏角色,挑战迷宫中的各种难题。 人工智能实验课作业包含三个部分:search、multiAgent 和 reinforcement。
  • 数学基础(PDF
    优质
    《人工智能数学基础》是一本全面解析AI领域必备数学知识的书籍,内容涵盖线性代数、概率统计等核心概念,并提供高清PDF版本便于学习与查阅。 本段落涵盖了多个数学领域的知识要点:SVD(奇异值分解)、概率分布与概率密度、核函数、后验概率估计、激活函数、矩阵理论、拉格朗日乘子方法、熵的概念、似然函数的应用,泰勒公式的使用以及特征值和特征向量的计算。此外还涉及了梯度概念及其在优化问题中的应用,微积分的基本原理及统计分析的方法和技术。这些内容对于理解和解决机器学习与数据科学相关的问题至关重要。
  • 东北学的
    优质
    本课程是针对东北大学学生开设的一门关于人工智能基础理论与应用实践相结合的专业课程,旨在培养学生解决实际问题的能力。 使用Java实现宽度优先算法解决八数码问题的感知机正交输入模式。